Kommer Llama 3 ge Meta AI konkurrens med OpenAI och Google i 2024?

F?rra veckan gjorde Meta n?gra stora tillk?nnagivanden som kommer att st?rka f?retagets AI-ekosystem. Organisationen avsl?jade sina n?sta generations Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) chips.

Dessa chips presterar 3x b?ttre ?n den tidigare iterationen och g?r det m?jligt f?r anv?ndare att k?ra mer sofistikerade modeller. Det kommer ocks? att minska beroendet av Nvidia GPU.

Introducing the next generation of the Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), the next in our family of custom-made silicon, designed for Meta’s AI workloads.

Full details ?? https://t.co/bF9tn4TfeJ pic.twitter.com/eti6fRCLTs

— AI at Meta (@AIatMeta) April 10, 2024

Meta bekr?ftade ocks? att man kommer att sl?ppa tv? versioner av open source Llama 3 stora spr?kmodell (LLM) innan en st?rre version sl?pps p? sommaren, ber?ttade en anst?lld f?r The Information.

Denna modell f?rv?ntas ha cirka 140 miljarder parametrar och kommer att driva den virtuella assistenten i Meta AI-glas?gon – Ray Ban smarta glas?gon.

Metas president f?r globala fr?gor vid Meta AI Day London bekr?ftade en del av denna information.

“Inom den n?rmaste m?naden, eller ?nnu kortare tid, hoppas vi kunna b?rja lansera v?r nya serie av n?sta generations foundation-modeller, Llama 3”, s?ger Clegg. “Det kommer att finnas ett antal olika modeller med olika kapacitet och olika m?ngsidighet [som lanseras] under det h?r ?ret, med start v?ldigt snart.”

.Denna utveckling kommer mindre ?n en m?nad efter att X.AI och Elon Musk tillk?nnagav lanseringen av Grok 1.5 LLM, som n?rmade sig GPT-4-niv?prestanda.

I den h?r artikeln tittar Techopedia p? Meta AI:s roll p? marknaden f?r generativ AI f?r att se var den st?r inf?r lanseringen av Llama 3.

Inneh?llsf?rteckning Inneh?llsf?rteckning

1. Viktiga slutsatser om Meta AI:s senaste utveckling
2. Kan Meta konkurrera med de fr?msta akt?rerna?
3. Meta AI:s Llamas historia i korthet
4. Var passar Meta in p? LLM-marknaden?
5. Slutsatsen om Meta AI:s m?jlighet att konkurrera
6. Vanliga fr?gor om Meta AI
7. Referenser

Visa fullst?ndig lista

Inneh?llsf?rteckning

1. Viktiga slutsatser om Meta AI:s senaste utveckling
2. Kan Meta konkurrera med de fr?msta akt?rerna?
3. Meta AI:s Llamas historia i korthet
Visa fullst?ndig lista
4. Var passar Meta in p? LLM-marknaden?
5. Slutsatsen om Meta AI:s m?jlighet att konkurrera
6. Vanliga fr?gor om Meta AI
7. Referenser

Kan Meta konkurrera med de fr?msta akt?rerna?

Med lanseringen av Llama 3 f?rbereder sig Meta f?r att g? i n?rkamp med de fr?mst akt?rerna p? marknaden f?r generativ AI, s?som Anthropic, Google och OpenAI.

“V?rt m?l ?ver tiden ?r att g?ra en Llama-driven Meta AI till den mest anv?ndbara assistenten i v?rlden”, s?ger Joelle Pineau, vice president f?r AI-forskning vid Meta AI Day London. “Det ?terst?r en hel del arbete f?r att n? dit.”

Llama 3 kommer att k?mpa i uppf?rsbacke, inte bara p? grund av kapaciteten hos Gemini och GPT-4 (eller senare GPT-5), utan ocks? f?r att marknaden f?r generativ AI ?r s? konkurrensutsatt.

Vissa kommentatorer anser dock att Meta ?r v?l positionerat f?r att ta ledningen.

Tom Allen, VD och grundare av The AI Journal, skrev i ett e-postmeddelande till Techopedia:

“Med deras tillk?nnagivande av Llama 3 som kommer i sommar, skulle jag placera dem i t?ten.

De har en enorm m?jlighet framf?r sig med Meta Rayban-glas?gonen som f?r uppdateringar. Dessutom har glas?gonen f?tt ett uppsving d? m?nniskor redan ?r bekanta och bekv?ma med idén att b?ra Ray Ban-glas?gon. Assistenten i glas?gonen kommer att drivas av Llama 3, och de tv? g?r hand i hand och kommer att f?rb?ttra en annan av Metas int?ktsstr?mmar.”

Allen framh?ller ocks? att Meta AI har tillg?ng till r?tt data p? sociala medier som Facebook och Instagram, vilket ger en guldgruva av data f?r att tr?na sina system

Om vi ? andra sidan t?nker p? att de tv? f?rsta Llama 3-modellerna som sl?pps inte kommer att vara multimodala ?r det osannolikt att de kommer att tr?nga undan popul?ra modeller som Gemini och GPT-4, ?tminstone p? kort sikt, eftersom de erbjuder st?d f?r text, bild och r?stinmatning.

Meta AI:s Llamas historia i korthet

N?r Meta lanserade Llama i fyra olika storlekar (7B, 13B, 33B och 65B parametrar) i februari 2023 fick modellen stor uppm?rksamhet eftersom den var ?ppen k?llkod.

Vid den tidpunkten investerade ett stort f?retag som Meta i att utveckla en kraftfull modell med ?ppen k?llkod snarare ?n en propriet?r s? kallad “black box”-modell, vilket gav ett v?lbeh?vligt alternativ till den slutna utvecklingsmetoden hos leverant?rer som OpenAI.

?ven om Llama inte n?dde samma hype som ChatGPT v?ckte den ?nd? stort intresse, och Meta fick ?ver 100 000 f?rfr?gningar om tillg?ng till modellen.

Det var dock i och med lanseringen av Llama 2 i juli 2023 som klyftan mellan ?ppen k?llkod och egenutvecklad AI b?rjade minska.

Modellen, som finns tillg?nglig med 7 miljarder, 13 miljarder och 70 miljarder parametrar, ?vertr?ffade open source-modeller p? de flesta testade riktm?rken och v?ckte tillr?ckligt med uppm?rksamhet f?r att mer ?n 3 500 f?retagsprojekt i september 2023 var baserade p? Llama 2-modeller.

Var passar Meta in p? LLM-marknaden?

?ven om Metas Llama 2 inte ?vertr?ffar GPT-4 eller erbjuder multimodala funktioner, har den en tydlig f?rdel: den ?r l?ttare och billigare att anv?nda.

Enligt vissa uppskattningar ?r Llama 2:s kostnad per sammanfattande stycke 30 g?nger l?gre ?n GPT-4, samtidigt som noggrannheten ?r likv?rdig.

Med detta sagt kan Llama 2:s karakt?r av ?ppen k?llkod ocks? h?lla den tillbaka.

Till skillnad fr?n GPT-4 eller Gemini, som du kan komma ?t online via en webbapp, m?ste anv?ndarna ladda ner Llama 2.

?ven om detta inte ?r o?verkomligt sv?rt skapar det en mindre s?ml?s anv?ndarupplevelse ?n att ange Gemini eller ChatGPT i Google eller din webbl?sare f?r att ladda upp ChatGPT eller Gemini.

P? samma s?tt g?r bristen p? multimodala funktioner Gemini och ChatGPT till b?ttre val f?r anv?ndare som vill interagera med en virtuell assistent som kan bearbeta text, r?st, ljud och bildinmatning.

Om vi riktar v?r uppm?rksamhet mot LLM-marknaden med ?ppen k?llkod kan vi se att ?ven om Llama 2 har varit en h?gpresterare, har den ?vertr?ffats inom vissa omr?den av konkurrenter som Mistral AI. Mistral 7B ?vertr?ffar till exempel Llama 2 13B p? alla riktm?rken och Llama 1 34B p? m?nga riktm?rken.

? andra sidan ?r lanseringen av Llama 3 och kopplingen till Ray Bans smarta glas?gon stora “wild cards”.

Om Metas generativa AI-funktioner utf?rs korrekt kommer de att g?ra det m?jligt f?r anv?ndare att blanda den fysiska och digitala v?rlden som en del av en ny multimodal LLM-upplevelse, och Metas sociala medieimperium ger tillg?ng till all data som kr?vs f?r att g?ra just det.

Slutsatsen om Meta AI:s m?jlighet att konkurrera

Meta ?r fortfarande en viktig akt?r p? LLM-marknaden, men dess anstr?ngningar har hittills fr?mst varit inriktade p? att berika ekosystemet f?r modeller med ?ppen k?llkod.

Llama 3 ser lovande ut, men det ?r osannolikt att den kommer att g? om GPT-4 eller Gemini inom en snar framtid.

Vanliga fr?gor om Meta AI