Vilka ?r konkurrenterna till ChatGPT? De 10 st?rsta marknadsakt?rerna

Varf?r oss?
Viktiga noteringar

Generativ AI ?r avg?rande f?r att skapa intelligenta chatbots, och den mest popul?ra ?r ChatGPT, som utvecklats av OpenAI. Denna AI-chattbot kan bearbeta stora datam?ngder och ge intelligenta svar p? anv?ndarnas fr?gor. Den har ?ven f?rm?gan att st?lla f?ljdfr?gor, vilket efterliknar m?nsklig interaktion. Konkurrenter som Amazon, Google, DeepMind och andra str?var ocks? efter att f?rb?ttra sina egna chatbot-produkter genom att g?ra dem mer effektiva, s?kra och anv?ndarv?nliga.

I november 2022 inledde lanseringen av ChatGPT en revolution i den tekniska v?rlden.

ChatGPT lanserade en AI-driven chatbot som inte bara kunde svara p? anv?ndarnas fr?gor med genererad text, utan ?ven skriva artiklar, inneh?ll, kod och mycket mer.

Under de senaste m?naderna har det dykt upp allt fler AI-drivna system f?r naturlig spr?kbehandling (NLP) och konkurrensen mellan stora spr?kmodeller (LLM) blir allt intensivare.

Vad ?r ChatGPT?

ChatGPT ?r en AI-chattbot som utvecklats av Microsoft-st?dda OpenAI och lanserades i november 2022.

Den ?r en medlem av GPT-familjen (generative pre-trained transformer) av spr?kmodeller. ChatGPT ?r baserad p? LLM-familjerna GPT-3.5 och GPT-4 och kan s?ka p? internet via s?kmotorn Bing.

ChatGPT har tr?nats med hj?lp av modeller f?r supervised och reinforcement learning. Den ?r ocks? ett syskon till InstructGPT, som har tr?nats att f?lja anv?ndarens inmatning i detalj och svara snabbt.

Denna LLM kan bearbeta stora datam?ngder p? ett korrekt s?tt och kan interagera med anv?ndare p? ett intelligent s?tt, precis som en annan m?nniska.

Generativ AI och konkurrensen

Generativ AI ?r en typ av AI som kan generera textbilder, videor och annat inneh?ll som svar p? en anv?ndarfr?ga baserat p? dess tr?ningsdata. ChatGPT ?r ett exempel p? en textbaserad generativ AI-l?sning.

En av de viktigaste f?rdelarna med generativ AI ?r att den kan producera inneh?ll med f?rre resurser. ? andra sidan kan dessa verktyg anv?nda upphovsr?ttsskyddade tr?ningsdata och automatisera m?nskliga jobb.

P? den framv?xande marknaden f?r AI-chatbots ?r generativ AI en verklig game changer. Den tar all data som finns tillg?nglig p? webben och tr?nar AI-modellerna.

ChatGPT ?r st?rst, men det finns en rad konkurrenter fr?n Google och Meta till Anthropic och Amazon som anv?nder LLM, djupinl?rning och finjustering f?r att skapa dominans p? marknaden.

Vilka ?r konkurrenterna till ChatGPT?

Det finns ett antal lovande konkurrenter inom AI LLM-omr?det. Nedan kommer vi att utforska dem en efter en.

Google Bard (LaMDA)

En av ChatGPT:s st?rsta konkurrenter p? marknaden ?r Google Bard, en AI-driven chatbot som lanserades i mars 2023 och som anv?nder tr?ningsdata fr?n hela webben f?r att utforma sina svar.

Bard byggde ursprungligen p? spr?kmodeller f?r dialogtill?mpningar (LAMDA) och inkluderar nu Googles n?sta generations LLM PaLM 2.

Den st?rsta skillnaden mellan Bard och ChatGPT ?r att Bard bearbetar data fr?n den offentliga webben och Google Apps and Services, medan ChatGPT anv?nder en blandning av en egenutvecklad tr?ningsdataupps?ttning och resultat fr?n Bing.

Microsoft Bing Chat

En annan viktig konkurrent p? LLM-marknaden ?r Microsoft Bing Chat, en AI-driven version av Microsofts Bing-s?kmotor, som lanserades i februari 2023.

Som Satya Nadella, styrelseordf?rande och VD f?r Microsoft, sa vid lanseringen: “AI kommer att f?r?ndra alla programvarukategorier i grunden, och vi b?rjar med den st?rsta kategorin av alla – s?k.”

Bing Chat anv?nder GPT-4 som sin underliggande LLM, vilket ger den en f?rdel j?mf?rt med ChatGPT som baseras p? den mindre kraftfulla GPT-3.5. Bing Chat ?r b?ttre p? att besvara s?kfr?gor och ger mer relevanta resultat i skrivande stund.

Meta Llama 2

Llama 2 ?r Metas stora spr?kmodell med ?ppen k?llkod som produceras av Meta, som st?der upp till 70 miljarder parametrar och ?r tr?nad p? 40% mer data ?n den ursprungliga versionen av Llama.

Denna LLM anv?nder tr?ningsdata fr?n s? sent som juli 2023 och har j?mf?rbara po?ng med GPT-3.5 enligt po?ngsystemet Massive Multitask Language Understanding (MMLU).

En av Llama 2:s fr?msta f?rs?ljningsargument ?r dock att den ?r gratis f?r forskning och kommersiell anv?ndning.

Claude

Claude ?r n?sta generations AI-assistent fr?n Anthrophic som anv?nder naturlig spr?kbehandling f?r att generera konversationstext baserat p? tr?ningsdata fr?n fram till december 2022.

Claude kan sammanfatta, s?ka och skapa inneh?ll och kreativt skrivande i ett format som ?r mer konversationellt ?n ChatGPT.

Andra viktiga skillnader ?r att den ?ven kan bearbeta filer som laddats upp av anv?ndaren och att den st?der ett stort antal ord i varje prompt med 100 000 kontexttoken j?mf?rt med ChatGPT:s 8 000 (om GPT4 anv?nds).

GitHub CoPilot

GitHub Copilot ?r en AI-driven kodningsassistent som ska hj?lpa programutvecklare att skapa kod med hj?lp av Codex LLM. L?sningen ?r utformad f?r att ge automatiskt ifyllda f?rslag p? kod och syntax medan anv?ndaren skriver.

Till skillnad fr?n ChatGPT har GitHub Copilot utformats specifikt f?r att hj?lpa utvecklare att producera kod snabbare.

Jasper AI

Jasper ?r en virtuell AI-assistent och copilot-assistent som ?r s?rskilt utformad f?r att hj?lpa till att producera marknadsf?ringsinneh?ll med GPT-3.5.

Med Jasper kan en anv?ndare skanna sin webbplats, tillsammans med resurser som stilguider och produktkataloger, f?r att ge chatboten en f?rst?else f?r organisationens varum?rkesr?st.

Jaspers f?rm?ga att skapa marknadsf?ringsinneh?ll med tonalitet i fokus skiljer den fr?n ChatGPT:s generering av text f?r allm?nna ?ndam?l.

Amazons nya spr?kmodell

Amazon ?r en annan stor akt?r p? marknaden f?r generativ AI. Tidigare i ?r f?reslog de den multimodala tankekedjan LLM, som enligt uppgift var betydligt mer effektiv ?n GPT 3.5.

P? ScienceQA benchmark ?vertr?ffar denna nya spr?kmodell fr?n Amazon GPT3.5 med 16 procentenheter (75,17%). ScienceQA-riktm?rket ?r en stor samling kommenterade svar p? multimodala vetenskapliga fr?gor.

Detta tyder p? att Amazons LLM ?r effektivare p? att hantera komplexa resonemang.

Amazon Codewhisperer

Amazon Codewhisperer ?r ett annat AI-verktyg som har utformats specifikt f?r utvecklare. Det anv?nder NLP- och ML-algoritmer f?r att kontrollera kod och ge rekommendationer i realtid.

P? en h?g niv? hj?lper det utvecklare att f?rb?ttra produktiviteten genom att generera kodrekommendationer. Amazon Codewhisperer ?r ocks? gratis f?r utvecklare i skrivande stund.

Character AI

Character AI ?r en chatbot som utvecklats av f?re detta LaMDA-utvecklare p? Google och som anv?nder en neural spr?kmodell f?r att imitera historiska personer som Charlie Chaplin och William Shakespeare eller fiktiva karakt?rer som Oliver Twist och Sherlock Holmes.

Denna chatbot ?r utformad f?r att underh?lla anv?ndarna, vilket ger den ett annat fokus ?n ChatGPT, som kan anv?ndas f?r ett antal f?retagsanv?ndningsfall.

Perplexity AI

Perplexity AI ?r en AI-chattbot baserad p? GPT-3 och GPT-4, som fungerar som en s?kmotor och skannar internet f?r att svara p? anv?ndarens fr?gor. Perplexity AI sl?pptes ursprungligen i augusti 2022.

En anm?rkningsv?rd funktion som ing?r i Perplexity AI ?r att den ocks? visar k?llan till den information som den ger anv?ndaren.

P? s? s?tt erbjuder Perplexity AI en h?g grad av transparens ?ver sina k?llor och kan tillhandah?lla realtidsinformation som h?mtats fr?n hela internet.

Slutsatsen om ChatGPT:s st?rsta konkurrenter

Baserat p? utbudet av verktyg ovan kan vi dra slutsatsen att generativa AI-verktyg kommer att st?ra m?nga aspekter av m?nniskans liv.

Vid denna tidpunkt ?r ChatGPT den mest popul?ra AI-chatboten. Men konkurrenterna kommer ocks? med nya unika funktioner och initiativ.

Vissa chatbots ?r generiska till sin natur, medan andra ?r inriktade p? specifika anv?ndningsfall. ?ven om det ?r mycket sv?rt att f?ruts?ga framtiden f?r AI-chatbots ?r det troligt att de kommer att f?r?ndra v?ra liv avsev?rt inom en snar framtid.

Relaterade termer

Relaterade nyheter

Kaushik Pal
Technology Specialist
Kaushik Pal
Teknikskribent

Kaushik ?r teknisk arkitekt och programvarukonsult och har ?ver 23 ?rs erfarenhet av analys, utveckling, arkitektur, design, testning och utbildning inom programvarubranschen. Han ?r intresserad av ny teknik och innovationsomr?den. Han fokuserar p? webbarkitektur, webbteknik, Java/J2EE, ?ppen k?llkod, WebRTC, big data och semantisk teknik. Han har visat sin expertis inom kravanalys, arkitekturdesign och implementering, f?rberedelse av tekniska anv?ndningsfall och mjukvaruutveckling. Hans erfarenhet har sp?nt ?ver olika omr?den som f?rs?kring, bank, flygbolag, sj?fart, dokumenthantering och produktutveckling etc. Han har arbetat med en m?ngd olika tekniker, fr?n stordator (IBM S/390), mellanklass (AS/400), webbteknik, ?ppen k?llkod och big data. Kaushik ?r fr?mst involverad…

',a='';if(l){t=t.replace('data-lazy-','');t=t.replace('loading="lazy"','');t=t.replace(/