Przetwarzanie j?zyka naturalnego (NLP)

Co to jest przetwarzanie j?zyka naturalnego (NLP)?

Przetwarzanie j?zyka naturalnego (ang. natural language processing, NLP) to zdolno?? programu komputerowego do rozumienia ludzkiego j?zyka w formie mówionej i pisanej.

Programowanie NLP automatyzuje proces t?umaczenia mi?dzy komputerem a cz?owiekiem poprzez manipulacj? nieustrukturyzowanymi danymi (s?owami) w kontek?cie okre?lonego zadania (rozmowy). Wa?nym celem NLP jest pomoc komputerowi w zrozumieniu intencji i znaczenia pisanych lub wypowiadanych przez cz?owieka s?ów.

Przetwarzanie j?zyka naturalnego to interdyscyplinarna dziedzina, która obejmuje kilka ga??zi nauki, w tym j?zykoznawstwo, informatyk?, statystyk? i sztuczn? inteligencj?. Odgrywa wa?n? rol?, pomagaj?c programom chatbotów generuj?cym j?zyk naturalny (NLG) odpowiednio reagowa? na komunikacj? ustn? lub pisemn? oraz t?umaczy? teksty z jednego j?zyka na inny.

NLP jest trudne, poniewa? ludzki j?zyk jest pe?en niejasno?ci. Ostatnie post?py w zakresie rozwoju g??bokiego uczenia si? (deep learning) i sztucznej inteligencji (AI) mia?y znacz?cy i pozytywny wp?yw na przetwarzanie j?zyka naturalnego.

Techopedia wyja?nia przetwarzanie j?zyka naturalnego (NLP)

Wa?nym celem przetwarzania j?zyka naturalnego jest umo?liwienie komputerom zrozumienia nieustrukturyzowanego tekstu i wydobycia z niego konkretnych informacji. Systemy NLP wykorzystuj? wiedz? j?zykow? i dziedzinow? do interpretacji danych wej?ciowych.

Docelowo aplikacje natural language processing (NLP) b?d? d??y? do zrozumienia kontekstu j?zyka pisanego lub mówionego i b?d? odpowiednio dostosowa? wyniki. Popularne przypadki u?ycia NLP obejmuj?:

• Strony wyszukiwania (SERP)
• Media spo?eczno?ciowe i kana?y informacyjne
• Korekta b??dów gramatycznych i ortograficznych
• Filtry spamu
• Mechanizmy t?umaczeniowe
• Analizy sentymentów

Natural language toolkit (NLTK) to biblioteka Pythona do przetwarzania j?zyka naturalnego, obs?ugiwana przez du?? spo?eczno?? programistów.