150+ statistikker om kunstig intelligens du trenger ? kjenne til i 2024 – Hvem bruker det og hvordan?

Kunstig intelligens (KI), p? engelsk artificial intelligence (AI), er p? full fart inn i alle deler av livet v?rt, og det er ingen stans i utviklingen. Denne teknologien har vist seg ? v?re spesielt banebrytende i n?ringslivet, der den muliggj?r datadrevne beslutninger, automatisering og bedre kundeopplevelser.

Utviklingen g?r s? raskt, og det finnes s? mange informasjonskilder, at vi har samlet oppdatert KI-statistikk for ? gi deg et ?yeblikksbilde av KI i 2024. Les videre for ? f? fascinerende innsikt i hvem som bruker KI, hvordan de bruker det og hvordan det p?virker arbeidsplassen.

H?ydepunkter i statistikken for kunstig intelligens

• Det globale AI-markedet forventes ? n? en verdi p? 1,35 billioner USD innen 2030.
• Innen 2030 har veksten i AI-teknologi potensial til ? bidra med 15,7 billioner USD til verdens?konomien.
• Det ansl?s at ChatGPT koster minst 700 000 USD per dag ? drive.
• Over 4 millioner AI-genererte bilder produseres hver dag ved hjelp av Dall-E.
• 57% av amerikanerne ser frem til at AI-teknologi skal erstatte husarbeid.

Statistikk over AI-vekst

Kunstig intelligens har hatt en bemerkelsesverdig vekst de siste ?rene, og denne veksten i AI-statistikken understreker den enest?ende ekspansjonen.

Spredningen av AI-teknologi i ulike bransjer, fra chatbots til generativ AI og bildegeneratorer, har f?rt til transformative fremskritt og utl?st en b?lge av innovasjon.

I f?lge Grand View Research er AI-markedet allerede verdt 136,55 milliarder USD.

Rapporten sp?r en CAGR p? 37,3 % fra 2023 til 2030.

En global AI-prognose fra Marketsandmarkets sp?r en noe lavere CAGR p? 36,8 %. If?lge denne rapporten vil AI-markedet v?re verdt 1,35 billioner USD innen 2030. En annen rapport fra Presedence Research sp?r en mer beskjeden verdi p? 962 milliarder USDinnen 2030, som raskt vil ?ke til 1,87 billioner USDinnen 2032.

Markedet for b?rbare AI-produkter forventes ? v?re verdt 180 milliarder USD p? verdensbasis innen 2025, if?lge Global Market Insights.

Markedet for AI i sosiale medier forventes ? n? 12 milliarder USD innen 2031, noe som tilsvarer en CAGR p? 28,7% fra 2022 til 2031, if?lge Allied Market Research.

91% av ledende organisasjoner investerer i AI-aktiviteter.

Omtrent like mange sier at investeringene i data- og AI-aktiviteter ?ker fra ?r til ?r. Det viser NewVantage Partners ?rlige unders?kelse fra 2022. 92% av selskapene oppn?r allerede avkastning p? disse investeringene.

If?lge IBM var den globale adopsjonsraten for kunstig intelligens 35% i 2022, en ?kning p? 4 prosentpoeng fra ?ret f?r.

ChatGPT ble lansert i november 2022, og i l?pet av fem dager hadde over én million brukere registrert seg for tjenesten.

Den eneste tjenesten som har sl?tt denne brukerregistreringsraten, er det nye sosiale nettverket Threads, som bare brukte én time p? ? n? én million brukere, skriver Statista.

97% av bedriftseiere mener at ChatGPT vil ha en positiv innvirkning p? forretningsdriften, viser en Forbes-unders?kelse.

Den siste statistikken fra OpenAI, som st?r bak AI-bildegeneratoren Dall-E og ChatGPT, viser at de har over 3 millioner aktive brukere som genererer mer enn 4 millioner bilder per dag.

94% av bedriftsledere mener at AI vil v?re viktig for bedriftens suksess de neste fem ?rene, if?lge Deloittes State of AI in the Enterprise, 5. utgave, som ble publisert i 2022. Unders?kelsen ble gjennomf?rt blant 2620 globale ledere i bedrifter som allerede bruker kunstig intelligens i en eller annen grad.

PwCs Global Artificial Intelligence Study sp?r at AI-teknologi kan bidra med ytterligere 15,7 billioner USD til verdens?konomien innen 2030.

Dette tilsvarer en ?kning i BNP p? hele 26% i Kina og 14,5% i Nord-Amerika. Disse to regionene st?r til sammen for nesten 70% av de totale forventede gevinstene globalt.

Betydelige gevinster forventes ? komme fra produktivitetsforbedringer og produktforbedringer som stimulerer kundenes ettersp?rsel.

Kunstig intelligens og arbeidsstyrken

Deretter la oss ta en titt p? hvem som bruker AI, hva de bruker det til, og hvordan det forventes ? p?virke arbeidsstyrken i ?rene som kommer.

Hvordan brukes AI p? jobben?

En McKinsey-unders?kelse fra 2022 ga et interessant innblikk i hvordan AI brukes av bedrifter i dag:

• Produkt- og/eller tjenesteutvikling: 55%
• Markedsf?ring og salg: 55%.
• Tjenestedrift (inkludert kundeservice og back office): 54%
• Risikomodellering og analyse: 15%

En mer detaljert oversikt over fordelingen finner du i diagrammet nedenfor:

Statistikk fra Forbes, innhentet blant 600 bedriftseiere, viser de f?lgende implementeringene bedrifter alt har iverksatt eller planlegger for benyttelse av kunstig intelligens for ? forbedre kundeopplevelsen:

• Skriving av e-post: 61%
• Produktanbefalinger og andre personaliserte tjenester: 55%
• Skrive tekstmeldinger: 49%
• Personlig tilpasset reklame: 46%
• Skriving av lengre tekster til nettsteder og lignende: 42%.
• Telefonsamtaler: 36%

56% av disse bedriftseierne sier at de allerede bruker eller planlegger ? bruke kunstig intelligens til kundeservice.

Andre popul?re bruksomr?der er cybersikkerhet og bedragerih?ndtering, digitale personlige assistenter og kunderelasjonsh?ndtering, med henholdsvis 51%, 47% og 46%.

Vi ser allerede overraskende bruksomr?der utenfor teknologi- og markedsf?ringsomr?det:

• Forskere fra University of British Columbia og BC Cancer har utviklet kunstig intelligens som kan forutsi kreftoverlevelse med 80% n?yaktighet ved ? lese legenes notater.
• If?lge en artikkel publisert i Nature kan et revolusjonerende AI-verkt?y n? forutsi strukturen til 200 millioner proteiner. Denne informasjonen, som er lagret i en 23 terabyte stor database, kan gi nye muligheter for utvikling av legemidler, som for det meste er basert p? disse proteinstrukturene.
• Forskere ved Oxford University har utviklet en kunstig intelligens som kan leppe-lese med 400% st?rre n?yaktighet enn en menneskelig munnavleser.
• Emotion AI, som bruker naturlig spr?kbehandling (NLP) til ? oppdage menneskelige f?lelser i tekst, kan snart brukes i helsevesenets apper for ? hjelpe leger med ? vurdere og overv?ke den emosjonelle tilstanden til pasienter, spesielt de med nevrologiske lidelser. Den kan ogs? brukes til ? vurdere psykisk helse og diagnostisere tilstander, skriver Neuroscience News.

Hvordan p?virker AI jobber og de ansatte?

If?lge Deloittes unders?kelse “State of AI in the Enterprise” mener 82% av bedriftslederne at kunstig intelligens forbedrer jobbtilfredshet og ytelse.

Samtidig sier 47% at bruken av AI-teknologi skaper frykt eller bekymring.

Marketsandmarkets sp?r at innen 2030 vil kunstig intelligens ha n?dd et sofistikert niv? p? h?yde med mennesker, og at den derfor kan true mange flere jobber enn i dag.

Amerikanerne ser imidlertid ut til ? v?re ganske oppmerksomme p? denne risikoen allerede. I en studie utf?rt av Pew Research Center ble “tap av menneskelige arbeidsplasser” oppgitt som den viktigste ?rsaken til at folk er mer bekymret enn begeistret for utviklingen av kunstig intelligens.

Yngre mennesker er imidlertid mer optimistiske n?r det gjelder AI p? arbeidsplassen.
If?lge data publisert p? Statista tror 42% av amerikanere i alderen 18-44 ?r at AI vil skape mange flere jobber, sammenlignet med bare 6% av de over 45 ?r. Faktisk mener 48% av de eldre at kunstig intelligens vil f?re til mange f?rre jobber, mens bare 18 % av de yngre mener det samme.

Tror amerikanerne at kunstig intelligens vil f?re til flere eller f?rre jobber for mennesker?

En studie publisert av Goldman Sachs i april 2023 sp?r at AI-systemer vil f?re til en betydelig ?kning i antall AI-jobber globalt, med potensial til ? erstatte 300 millioner heltidsstillinger.

Studien viser ogs? at to tredjedeler av yrkene i USA er s?rbare for AI i en eller annen grad.

De yrkene som er mest utsatt for automatisering i USA, i henhold til hvor stor andel av oppgavene som kan automatiseres, er:

• Kontor- og administrasjonsst?tte: 46%
• Juridisk arbeid: 44%
• Arkitektur og ingeni?rarbeid: 37%
• Biovitenskap, naturvitenskap og samfunnsvitenskap: 36%
• Forretnings- og finansvirksomhet: 35%

?konomer ansl?r at 60% av dagens arbeidsstyrke jobber i yrker som ikke fantes for 80 ?r siden.

Dette tilsvarer at 85% av sysselsettingsveksten kommer fra stillinger som er skapt rundt ny teknologi.

The AI Index 2023 Annual Report fra Stanford University viser at 2,05 % av alle stillingsannonser i USA i 2022 krevde en eller annen form for AI-kompetanse.?

Det h?res kanskje ikke s? mye ut, men det er et tall som har steget jevnt og trutt de siste ?rene. Canada l? p? andreplass med 1,45 % av jobbene som krevde AI-kompetanse, og Spania kom p? tredjeplass med 1,33 %. Forskerne konstaterer at andelen jobber som krever AI-kompetanse, har ?kt siden 2014 i alle landene de har unders?kt.

USA er ikke det markedet med h?yest penetrasjon av AI-kompetanse.

Den ?ren g?r til India, med en rate p? 3,23, 45% h?yere enn USA, som kommer p? andreplass.

Hvilke jobber krever AI-kompetanse?

McKinseys globale unders?kelse om AI kaster lys over dette.

Programvareingeni?rer kom p? topp, med 39% av bedriftene som sa at de hadde rekruttert til denne stillingen i forbindelse med AI. Deretter fulgte dataingeni?rer og AI-dataforskere med henholdsvis 35% og 33%.

Det er imidlertid et visst h?p for personer uten ingeni?rbakgrunn, for b?de designspesialister og oversettere havnet p? topp 10-listen.

N?r det gjelder spesifikke AI-ferdigheter, nevnes Python – et mye brukt programmeringsspr?k – i 37% av AI-stillingsannonsene i USA, hvorav det var nesten 800 000 i 2022, if?lge Visual Capitalist.

To andre spr?k er p? topp 10-listen: SQL nevnes i 23% av stillingsannonsene, og Java i 17%. Datavitenskap, dataanalyse og datavitenskap er ogs? fremtredende, og nevnes i henholdsvis 33%, 20% og 20% av jobbene.

Det er ingen overraskelse at California er den delstaten i USA som har flest AI-jobber, med en andel p? 17,9% av USAs total.?

Dette er mer enn dobbelt s? mye som Texas, som ligger p? andreplass med 8,4%. Noen selskaper flytter imidlertid til Texas for ? dra nytte av lavere skatter og driftskostnader, og dette gapet viser tegn p? ? bli mindre.

Kunstig intelligens og forretningsstatistikk

Hvor mye kommer all denne AI-en til ? koste ? implementere? Og, like viktig, hvor mye kommer bedriftene til ? spare p? ? bruke den?

Industriselskaper som tar i bruk AI-teknologi, ser allerede betydelige kostnads- og tidsbesparelser.

En Accenture-rapport fra 2022 viste at enkelte selskaper som bruker AI til produktdesign, -utvikling og -produksjon, sparer 30 ganger mer enn andre gjennom bedre utnyttelse av teknologier som automatiserte kj?ret?y og prediktiv styring av forsyningskjeden.

Kostnadsbesparelser og effektivitetsgevinster er de viktigste fordelene for selskaper som bruker kunstig intelligens, og 54% av organisasjonene oppgir dette i en IBM-unders?kelse fra 2022. Forbedret IT- eller nettverksytelse kom p? en god andreplass med 53%, mens bedre kundeopplevelse kom p? tredjeplass med 48%.

Netflix rapporterte som kjent at deres AI-drevne, personaliserte anbefalingssystem sparer dem for 1 milliard USD i ?ret.

Dette skyldes i stor grad at seerne engasjerer seg mer i personlige anbefalinger enn i generiske, “popul?re” anbefalinger. Dette ?kte engasjementet hjelper dem med ? beholde forn?yde kunder, redusere antall avbestillinger og planlegge fremtidige egenproduksjoner. Dette var i 2015, s? bruken og effekten av kunstig intelligens kan bare ha ?kt og blitt bedre.

En studie utf?rt av Harvard Business Review viste at selskaper som var pionerer innen bruk av kunstig intelligens i salg, rapporterte om imponerende resultater. Disse inkluderte kostnadsbesparelser p? 40-60%, redusert ringetid med 60-70% og en 50% ?kning i antall leads og salg.

The industries that are set to gain the most from AI systems are those that have conventionally been labor-intensive or capital-intensive.

De bransjene som kommer til ? tjene mest p? AI-systemer, er de som tradisjonelt har v?rt arbeids- eller kapitalintensive.

En rapport fra Accenture viser en oversikt over ?kningen i fortjeneste per bransje innen 2035, der man sammenligner utgangssituasjonen uten AI med den forventede fortjenesten med AI p? plass. De sektorene som kommer best ut, er

A report from Accenture lists the share-of-profit increase per industry by 2035, comparing the baseline without AI to the expected profit with AI in place. The sectors that come out on top are:

• Utdanning: 84 %.
• Overnatting og servering: 74%
• Bygg og anlegg: 71%
• Engros- og detaljhandel: 59%
• Helsevesen: 55%
• Jordbruk, skogbruk og fiske: 53%.

Det har ogs? v?rt store suksesser med AI-aktivert styring av forsyningskjeden. Tidlige brukere av denne teknologien sparte 15% p? logistikkostnadene, samtidig som de ?kte lagerbeholdningen med 35% og serviceniv?et med 65% sammenlignet med konkurrentene, if?lge McKinsey.

McKinsey rapporterte ogs? om et av de mest dramatiske tilfellene av bruk av kunstig intelligens i 2017, da Amazon kj?pte opp Kiva, et robotselskap som automatiserer lagerplukking og pakking. Resultatet var at Amazons click-to-ship-syklus, som vanligvis tok 60-75 minutter med mennesker, ble redusert til utrolige 15 minutter med roboter. I tillegg ?kte lagerkapasiteten med 50%, mens driftskostnadene falt med 20%.

Til tross for alle disse positive funnene er det fortsatt mange bedrifter som ser p? kostnadene som en hindring for ? implementere AI-l?sninger. IBM rapporterer at 29% av bedriftene avventer ? ta i bruk AI p? grunn av prisen. Dernest kommer mangel p? AI-kompetanse, som 34 % oppgir som en hindring.

En kostnadsmodell utarbeidet av Dylan Patel og Afzal Ahmad for Semianalysis ansl?r at ChatGPT koster rundt 700 000 USD per dag.?

Det tilsvarer ca. 0,36 USD per sp?rring, basert p? tall fra februar 2023, da unders?kelsen ble publisert. Siden den gang har ChatGPT oppgradert fra OpenAIs GPT-3 til GPT-4, som krever betydelig mer regnekraft. Den faktiske kostnaden i dag kan derfor v?re mye h?yere.

Vi m? ogs? ta hensyn til milj?kostnadene. En artikkel fra University of Massachusetts Amherst viser at trening av én enkelt dyp l?ringsalgoritme kan slippe ut 313 tonn CO2. Det er fem ganger mer enn en gjennomsnittsbil slipper ut i l?pet av sin levetid.

Statistikk rundt risiko ved bruk av kunstig intelligens p? arbeidsplassen

Rapporten fra Stanford University har sett p? risikoen for skjevheter knyttet til kj?nn og rase ved bruk av AI-teknologi.

Bilder generert med DALL-E 2 fremstilte 97% av personer i autoritetsposisjoner (som CEO og direkt?r) som hvite menn, til tross for at disse rollene innehas av henholdsvis 29,1% og 39,6% kvinner.

Unders?kelsen viste ogs? at adjektiver som “urimelig”, “sta” og “intellektuell” generelt ble assosiert med menn, mens “medf?lende”, “f?lsom” og “emosjonell” oftere ble forbundet med kvinner.

Dette utgj?r en bekymringsfull risiko hvis AI-teknologien begynner ? bli brukt til for eksempel ? lage jobbprofiler f?r skjevhetene er n?ytralisert. Dette kan imidlertid bli en vanskelig oppgave, ettersom modellene vanligvis er trent p? data fra den virkelige verden som i seg selv inneholder disse skjevhetene.

Bedrifter generelt ser immidlertid ut til ? v?re ganske klar over risikoen som AI-teknologien utgj?r for dem. If?lge Stanford-rapporten er dette de st?rste risikoene ved ? ta i bruk AI som organisasjoner anser som relevante i 2022:

• Cybersikkerhet: 59%
• Overholdelse av regelverk: 45%
• Personlig/individuelt personvern: 40%
• Forklarbarhet: 37%
• Organisasjonens omd?mme: 32%
• Rettferdighet og rettferdighet: 30%
• Arbeidsstyrke/forskyvning av arbeidskraft: 28%
• Fysisk sikkerhet: 20%
• Nasjonal sikkerhet: 13%
• Politisk stabilitet: 9%

However, the report noted that “there are meaningful gaps between the risks organizations cite as relevant and those which organizations have taken steps to mitigate”.

I tillegg viser en IBM-studie at 74% av organisasjonene som allerede bruker AI, ikke har iverksatt tiltak for ? redusere utilsiktede skjevheter i AI-systemene. 60% har enn? ikke utviklet retningslinjer for etisk bruk av kunstig intelligens p? arbeidsplassen.

En unders?kelse utf?rt av Forbes viser at bedriftseiere er bekymret for konsekvensene av kunstig intelligens:

• 43% er bekymret for ? bli avhengige av AI-teknologi.
• 33% er bekymret for en potensiell reduksjon av arbeidsstyrken
• 31% er bekymret for personvernet
• 30% er bekymret for at kunstig intelligens skal gi feilinformasjon til bedriften eller kundene.
• 28% er bekymret for forutinntatte feil
• 24% tror det vil redusere trafikken til nettsidene deres.

Bruksomr?der for kunstig intelligens

La oss ta en titt p? litt statistikk om bruken av kunstig intelligens i hjemmet og hverdagen.

57% av amerikanerne er begeistret for at kunstig intelligens skal erstatte husarbeid, if?lge Pew Research Center. 40% sier det samme om kunstig intelligens til ? diagnostisere medisinske tilstander, og 9% er begeistret for at kunstig intelligens skal hjelpe dem med ? ta viktige beslutninger i livet.

I en annen unders?kelse utf?rt av Forbes ble de viktigste bruksomr?dene for kunstig intelligens nevnt:

• ? svare folk via tekst eller e-post: 45%
• Svar p? ?konomiske sp?rsm?l: 43%
• Planlegge en reiserute: 38%
• Utarbeide en e-post: 31%
• Forberedelse til et jobbintervju: 30%
• Skrive et innlegg p? sosiale medier: 25%
  Sammenfatte komplekse eller lange tekster: 19%

F?rerl?se biler, ogs? kjent som autonome kj?ret?y, ser ut til ? v?re et eksempel p? AI-teknologi der forbrukernes holdninger henger etter. Markedet for f?rerl?se biler forventes ? vokse med en CAGR p? 13,3%, fra 20,3 millioner enheter i 2021 til 62,4 millioner enheter i 2030.

Trafikkulykker for?rsaket 38 680 d?dsfall i USA i 2020, og det er omtrent 1,2 millioner d?dsfall i trafikken globalt.
If?lge en artikkel publisert i The Atlantic vil f?rerl?se biler kunne redusere disse d?dsfallene med 90% innen midten av ?rhundret. Dette tilsvarer over 30 000 sparte liv i ?ret bare i USA.

Amerikanerne ser imidlertid ut til ? v?re motvillige til ? ta i bruk denne teknologien. Pew Research Center har gjennomf?rt en unders?kelse som viser at bare 26% av amerikanerne mener at utbredt bruk av selvkj?rende biler vil v?re bra for samfunnet. Til sammenligning mener 44% at det er en d?rlig idé.

Out of the main digital assistants, Google Assistant has been shown to be the most accurate at responding to queries. Data published on Statista shows that Google Assistant has 93% accuracy overall, compared to 83% for Siri and 80% for Alexa. The only category in which Siri outperformed Google Assistant was with voice commands for phone-related functions.

Av de viktigste digitale assistentene har Google Assistant vist seg ? v?re den mest n?yaktige til ? svare p? sp?rsm?l. Data publisert p? Statista viser at Google Assistant har en treffsikkerhet p? 93%, sammenlignet med 83% for Siri og 80% for Alexa. Den eneste kategorien der Siri var bedre enn Google Assistant, var stemmekommandoer for telefonrelaterte funksjoner.

AI-teknologi har v?rt i nyhetsbildet siden begynnelsen av dette ti?ret. Her er noen av de mest omtalte AI-statistikkene som har skapt overskrifter:

• Microsoft Bing passerte 100 millioner daglige brukere i mars 2023, blant annet takket v?re en AI-chatbot i s?kefunksjonen.
• ChatGPT-4 besto advokateksamen med en poengsum som overg?r 7% av de menneskelige testtakerne og overskrider terskelen for ? best?, if?lge research publisert p? SSRN i mars 2023.
• Det er rundt 1,8 milliarder bes?k per m?ned p? chat.openai.com, nettstedet der ChatGPT er tilgjengelig, if?lge Similarweb. Det tilsvarer rundt 60 millioner bes?k per dag.
• USA er den st?rste brukeren av ChatGPTs generative AI-verkt?y. 12% av bes?kene kommer fra USA, 8% fra India og 4% fra Japan.
• Samtidig som ChatGPT g?r s? det suser, har et av de opprinnelige AI-verkt?yene, Jarvis (tidligere Jasper), f?tt en knekk. Trafikken til nettstedet falt med 67% mellom april og juni 2023, fra 71 6 000 brukere per m?ned til 23 7 000.
• Over halvparten (52%) av voksne briter har h?rt om generativ AI, og over en fjerdedel (26%) har brukt det selv, if?lge en unders?kelse publisert i juli 2023 av Deloitte.
• Etter ? ha jobbet 10 ?r for Google sa dataforskeren Geoffrey Hinton opp sin stilling i mai 2023 og advarte offentligheten om den “eksistensielle risikoen” som AI-systemer utgj?r for menneskeheten.

FAQ