6 praktijkvoorbeelden van Edge Computing

Vandaag de dag speelt edge computing een belangrijke rol in vrijwel elke branche door data-analyse in real-time of bijna real-time mogelijk te maken en belangrijke bedrijfsinzichten te leveren. In dit artikel vind je zes praktijkvoorbeelden van Edge Computing.

Volgens een nieuw rapport van Accenture (PDF) zullen de wereldwijde uitgaven aan hardware, software en services voor edge naar verwachting stijgen van ongeveer 208 miljard dollar in 2023 tot 317 miljard dollar in 2026.

“Wat edge zo opwindend maakt, is het potentieel dat het heeft voor het transformeren van bedrijven in elke branche en functie, van klantbetrokkenheid en marketing tot productie en backoffice”, aldus Accenture. “In alle gevallen helpt edge computing om bedrijfsfuncties proactief en adaptief te maken – vaak in real-time – wat leidt tot nieuwe, geoptimaliseerde ervaringen voor mensen.”

De top praktijkvoorbeelden voor edge computing bevinden zich in industrie?n en bedrijven met een hoog datavolume en -snelheid, zegt Jason Andersen, vice president strategie en product management bij Stratus Technologies, een leverancier van autonome edge computing platforms.

Hier zijn zes praktijkvoorbeelden van Edge Computing:

6. Voeding en dranken

Bedrijven in de voedingsmiddelen- en drankenindustrie maken gebruik van edge computing vanwege de real-time aard ervan, aldus Andersen.

“Een bedrijf dat bijvoorbeeld honderden koekjes per minuut verwerkt, krijgt met dat soort belastingen te maken met een hogere mate van automatisering en veel betrokken machines die allemaal gegevens naar buiten pushen en op zoek zijn naar controle door een menselijke operator”, zegt hij.

Real-time zichtbaarheid is cruciaal bij dat niveau van complexiteit, voegt hij eraan toe.

“Bedrijven met dit productieniveau hebben controle nodig om ervoor te zorgen dat de machines werken zoals het hoort, en edge computing kan helpen bij het beheren, of op zijn minst monitoren, van de machine die dat proces uitvoert”, merkt Andersen op.

5. Edge computing voor gevechtsvliegtuigen en drones

Moderne vliegtuigen, zoals gevechtsvliegtuigen en drones, zijn steeds complexere informatiesystemen met geavanceerde elektronica aan boord. Ook is er de mogelijkheid om te netwerken met andere middelen om gegevens te verzamelen en deze aan boord te analyseren, zegt Ian Ferguson, vicepresident marketing voor Lynx Software Technologies, een leverancier van oplossingen voor de missiekritische edge.

“Met edge computing kan een gevechtsvliegtuig bijvoorbeeld realtime gegevens delen en co?rdineren met de bestuurders van drones zonder te hoeven wachten op een server op afstand”, zegt hij. “Dit versnelt en verhoogt de betrouwbaarheid van kritieke gevechtsbeslissingen.”

Door verwerking en analyse aan de rand te houden, kunnen vliegtuigen onafhankelijk opereren wanneer het onderhouden van een netwerkverbinding moeilijk is, aldus Ferguson. En edge computing komt ook tegemoet aan beveiligingsbehoeften door gevoelige defensiegegevens lokaal te verwerken om onderschepping of inbreuken te voorkomen.

“Kortom, edge computing ontsluit nieuwe mogelijkheden door verwerking en besluitvorming naar de tactische rand te verplaatsen”, aldus Ferguson.

4. Inspectie van bruggen

“Een van de meest interessante edge computing use cases waar mijn team momenteel aan werkt is bruginspectie,” zegt Gretchen Stewart, chief data scientist bij Intel Public Sector.

Nu er geld naar steden en staten stroomt via de federale Infrastructure Investment and Jobs Act, worden publieke teams ingehuurd om duizenden bruggen te inspecteren. Er moet hierbij prioriteit gegeven worden aan de bruggen die het meest gerepareerd moeten worden.

“Door drones uit te rusten met computervisie kunnen inspecteurs snel en nauwkeurig gebieden identificeren die gerepareerd of onderhouden moeten worden. Zo kan er tijdig ingegrepen worden”, merkt Stewart op. “Deze geavanceerde algoritmen kunnen zelfs de kleinste scheurtjes, roest of tekenen van slijtage detecteren. Dit leidt tot een objectieve rangschikking van de bruggen die in de slechtste staat verkeren.”

Deze combinatie van computervisie en drones, met analyses die aan de rand worden uitgevoerd, vermindert de risico’s en kosten die gepaard gaan met traditionele handmatige inspecties aanzienlijk.

“In het verleden vereisten bruginspecties vaak gespecialiseerde apparatuur en personeel om toegang te krijgen tot moeilijk bereikbare plaatsen, wat veiligheidsrisico’s en logistieke uitdagingen met zich meebracht,” zegt Stewart.

Met drones die zijn uitgerust met computervisie kunnen inspecteurs deze gebieden sneller op afstand onderzoeken en de verstoringen voor lokale gemeenschappen tot een minimum beperken, voegt ze eraan toe. Inspecteurs kunnen deze gegevens ook gebruiken voor voorspellend onderhoud om te voorspellen welke reparaties in de toekomst nodig zullen zijn.

3. Fraudedetectie

Fraudedetectie naar de rand verplaatsen door gebruik te maken van content delivery networks, zoals Cloudflare en AWS CloudFront, en dit combineren met beveiliging is de enige manier om de technologische en culturele drijfveren te beheersen die de toekomst van digitale transacties vormgeven, zegt Alisdair Faulkner, medeoprichter en CEO van Darwinium, een bedrijf voor digitale fraudepreventie.

“De toegenomen complexiteit van fraude, de toegenomen transactielast door de opkomst van platforms voor directe betalingen, zoals Zelle en Venmo, en het toenemende gebruik van mobiele apparaten om betalingen te faciliteren heeft het landschap veranderd,” zegt hij. “Het veld is veranderd en wij moeten mee veranderen.”

Edge computing helpt bedrijven daarbij door de geografische distributie van berekeningen en gegevensopslag dichter bij de gebruikers en hun apparaten te brengen. Dit resulteert in snellere distributie, minder latentie en betere beveiliging/privacy omdat persoonlijke gegevens niet zo ver hoeven te reizen – als ze dat al doen, zegt Faulkner.

Het gebruik van de rand als inzet- en coderingspunt biedt digitale bedrijven, waaronder bedrijven in de handel, bankwezen, detailhandel, gaming, reizen, gezondheidszorg, overheid en andere sectoren waar fraude welig tiert, een aantal voordelen.

“Een van deze voordelen is het behoud van gegevensprivacy en klantbeveiliging via versleuteling aan de rand,” zegt Faulkner. “Door gegevens van eindgebruikers aan de rand te versleutelen, kunnen bedrijven deze binnen hun infrastructuur opslaan, waardoor de privacy en beveiliging van gebruikers worden geoptimaliseerd.”

2. Vroegtijdige detectie van bosbranden

Om de frequentie en omvang van grote bosbranden terug te dringen, zijn snelle reactietijden nodig. De afgelegen ligging en uitgestrektheid van bossen maken het echter een uitdaging om potenti?le bedreigingen te identificeren en te communiceren, zegt Carsten Brinkschulte, CEO van Dryad Networks, een leverancier van oplossingen voor branddetectie en gezondheidsbewaking voor bossen.

Hij zegt echter dat edge computing en AI kunnen helpen om deze uitdaging op te lossen door krachtige technologie dicht bij het ontstaan van een bosbrand te brengen.

“Bij Dryad bieden we ultravroege detectie van bosbranden met behulp van op zonne-energie werkende gassensoren in een grootschalig IoT mesh-netwerk dat in het bos wordt geplaatst”, zegt Brinkschulte.

De Silvanet-oplossing van Dryad detecteert branden binnen het eerste uur door machine learning toe te passen op gassensoren die werken op zonne-energie en waterstof, koolmonoxide en vluchtige organische stoffen detecteren, zegt hij.

Machine learning stelt de sensoren in staat om gassamenstellingen te detecteren en te identificeren die een smeulbrand zouden kunnen zijn, terwijl de geur van een voorbijrijdende dieseltruck wordt weggefilterd, aldus Brinkschulte.

“Zodra een potenti?le smeulbrand is gedetecteerd, wordt de informatie via een grootschalig LoRaWAN mesh-netwerk doorgestuurd naar eerstehulpverleners en bosbeheerders”, zegt hij.

Deze intelligente detectie, analyse, identificatie en communicatie gebeurt allemaal binnen enkele seconden op het edge apparaat, waardoor ultravroege detectie van bosbranden mogelijk wordt, legt hij uit.

“Edge computing is noodzakelijk vanwege de smalle bandbreedte van het LoRaWAN mesh-netwerk, waardoor traditionele cloudgebaseerde uitvoering van de AI-engine niet mogelijk is”, zegt Brinkschulte. “Onze mesh gateway-technologie cre?ert een IoT-netwerk dat diep in het bos kan worden ingezet waar geen reguliere telecommunicatienetwerkinfrastructuur kan komen.”

1. Telecommunicatie

Vandaag de dag moeten bedrijven in alle sectoren in microseconden beslissingen nemen door technologie die “denkt”, waardoor edge computing nog noodzakelijker wordt in een hyperverbonden wereld met een overvloed aan gegevens, zegt Vinay Ravuri, CEO van EdgeQ, een 5G-chip startup.

Telecomproviders zijn de volgende belangrijke gebruikers van edge computing, die cloud computing en connectiviteit voor de edge willen samenvoegen.

Met name de lage latency en uitgebreide dekking van 5G worden het draadloze kanaal waarmee mobiele edge computing zijn volledige potentieel kan bereiken door gegevens aan de rand van het netwerk te verwerken in plaats van ze terug te sturen naar gecentraliseerde datacenters, zegt Ravuri.

“5G zal naar verwachting veel nieuwe eindgebruikers ondersteunen”, zegt hij. “Door edge computing net als bij 5G in te zetten, kunnen operators de enorme hoeveelheid gegevens die deze apparaten lokaal genereren beter benutten en te gelde maken, door bandbreedte en cycli te besparen en latentie verder te verlagen. Het combineren van edge computing met 5G wordt een vereiste voor autonome toepassingen die real-time verwerking vereisen.”

Mobiele edge computing toepassingen zullen zich volgens Ravuri bijvoorbeeld snel uitbreiden naar autonome voertuigen en verbonden voertuigen.

Hij zegt dat auto’s en verkeerscontrolesystemen voortdurend gegevens moeten detecteren, analyseren en uitwisselen om correct te kunnen functioneren. Of het nu gaat om autonoom rijden of zelfbestelvoertuigen, deze “datacenters op wielen” zullen moeten communiceren met het omringende verkeer voor veilige en effici?nte navigatie.

“Op deze manier worden de gegevens die worden gegenereerd door de auto’s en de verkeerssystemen gelokaliseerd zonder dat ze voor verwerking terug hoeven naar een gecentraliseerde cloud”, zegt Ravuri.

Daarnaast worden objectdetectie en -herkenning “missiekritisch”. Het implementeren van edge computing-architectuur in elk voertuig zal nodig zijn wanneer autonoom rijden hogeresolutiekaarten combineert met verkeerspatroonrapporten en real-time autonome respons.

“Naarmate meer en meer verbonden voertuigen de straten overspoelen, zal het netwerk ongelooflijk overbelast raken en zal dataverkeer binnen de auto’s en lokale netwerken noodzakelijk worden,” merkt Ravuri op. “De toevoeging van modemchips aan elk voertuig om een veerkrachtig 5G-netwerk met lage latentie mogelijk te maken, zou essentieel zijn voor edge computing.”

Conclusie

Edge computing use cases zijn evolutionair, niet revolutionair, zegt Theresa Lanowitz, hoofd cybersecurity bij AT&T Business. Gebruikspunten helpen bij het afleiden van voorspelbare bedrijfsresultaten op “macroniveau” door het verzamelen en analyseren van gegevens op “microniveau”.

“Edge computing is een nieuwe generatie computing die een verandering in het computing ecosysteem met zich meebrengt … en het doel om een digital-first ervaring te leveren op basis van near-real-time informatie”, zegt ze. “En naarmate use cases evolueren, wordt veerkracht tegelijkertijd belangrijker.”