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L’Intelligence Artificielle Générale (IAG) oscille entre concept théorique et innovation plausible à notre époque.
Dans un billet de blog intitulé ‘Réflexions’, publié le 6 janvier 2025, Sam Altman d’OpenAI affirme : ? nous sommes désormais convaincus de savoir comment construire l’IAG ?.
Sommes-nous réellement proches de l’IAG – cette idée selon laquelle l’intelligence artificielle (IA) pourrait égaler, voire surpasser l’intelligence humaine – ou les obstacles techniques restent-ils encore trop importants ?
Techopedia examine les déclarations d’Altman et interroge les experts sur la possibilité d’une IAG dès 2025.
L’IAG arrive-t-elle en 2025 ?
twitter hype is out of control again.
we are not gonna deploy AGI next month, nor have we built it.
we have some very cool stuff for you but pls chill and cut your expectations 100x!
— Sam Altman (@sama) January 20, 2025
Le lancement de ChatGPT en novembre 2022 et les récentes innovations dans le domaine des grands modèles de langage (LLM) ont démocratisé l’usage pratique de l’IA.
à l’approche du présumé GPT-5, les spéculations sur le prochain bond technologique se multiplient.
Lou Steinberg, fondateur et directeur associé de CTM Insights, confie à Techopedia :
OpenAI a fortement laissé entendre disposer de nouveaux types de modèles capables non seulement de synthétiser, mais aussi de raisonner.
Cela signifierait passer de l’automatisation de taches simples (résumer un email) à la créativité et la compréhension véritable.
Le raisonnement permettrait à l’IA de se projeter vers l’avenir plut?t que de s’appuyer uniquement sur des données d’entra?nement. L’IAG pourrait concevoir de nouveaux médicaments et recettes surpassant l’existant.
Elle pourrait créer du code de qualité supérieure plut?t que de simplement reproduire des routines moyennes. Elle pourrait écrire des romans dignes du prochain Hemingway.
Sam Altman, qui en sait plus que quiconque sur l’avenir de ChatGPT, a suggéré lors d’une interview vidéo en décembre 2024 que nous verrions l’IAG en 2025.
Il a approfondi sa déclaration dans son billet ‘Réflexions’ du 6 janvier 2025 :
à l’approche de l’IAG, il semble opportun d’examiner les progrès de notre entreprise.
Nous avons créé OpenAI il y a près de neuf ans, convaincus que l’IAG était possible et qu’elle pourrait être la technologie la plus impactante de l’histoire humaine.
Nous sommes désormais certains de savoir comment construire l’IAG telle que nous l’avons traditionnellement con?ue.
Nous pensons qu’en 2025, nous pourrions voir les premiers agents IA ‘rejoindre la population active’ et transformer significativement la productivité des entreprises.
En revanche, d’autres “experts de l’IA” estiment que la naissance de l’IAG est encore lointaine.
Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, estime qu’il faut attendre encore au moins 10 ans avant de voir une IA capable de raisonner comme l’humain, tandis que Geoffrey Hinton, souvent qualifié de parrain de l’IA, estime que cette technologie ne verra pas le jour avant au moins 20 ans.
reflections: https://t.co/rHdE40AuOG
— Sam Altman (@sama) January 6, 2025
Pourquoi l’IA est encore loin de l’Intelligence Artificielle Générale ?
Contrairement à l’être humain, un LLM n’est pas doté de conscience ni de bon sens pour résoudre des problèmes logiques. Il se contente d’analyser des motifs dans ses données d’entra?nement pour prédire une réponse correspondant à l’intention de l’invit de l’utilisateur.
Ces modèles devraient être considérablement améliorés avant de pouvoir commencer à répliquer l’intelligence humaine.
Cela dit, nous commen?ons à voir des modèles d’IA “surpasser” les humains sur certaines taches. Par exemple, les LLM peuvent créer du contenu écrit et des images à grande échelle, dépassant les capacités de production des rédacteurs et designers humains (bien que les créatifs humains puissent offrir une dimension artistique plus riche).
Nous voyons également des entreprises comme OpenAI et Microsoft investir dans la création d’agents IA pour automatiser des flux de travail complets et effectuer des actions avec une intervention humaine minimale.
Dev Nag, fondateur et PDG de QueryPal, explique à Techopedia :
L’IAG n’est pas seulement théoriquement possible ; elle est réalisable moyennant des avancées suffisantes en apprentissage automatique et en matériel informatique.
Le cerveau humain prouve l’existence d’un système physique capable d’intelligence générale, fournissant une feuille de route de ce qui est réalisable selon les lois de la physique et de la théorie de l’information.
Cependant, y parvenir nécessitera des bonds considérables dans des domaines tels que l’apprentissage continu pour résoudre l’oubli catastrophique, le matériel neuromorphique pour répliquer l’efficacité énergétique du cerveau, et de nouvelles architectures pour le méta-apprentissage et la planification hiérarchique.
Comme d’autres l’ont dit, il nous faudra probablement une douzaine de percées révolutionnaires avant d’atteindre l’IAG.
En conclusion
Il devient de plus en plus évident que nous sommes résolument sur la voie de l’IAG sous une forme ou une autre.
Des modèles d’IA émergent, capables d’effectuer certaines taches plus efficacement que les êtres humains, et il est probable que des systèmes plus avancés appara?tront, surpassant les compétences humaines dans d’autres domaines.
Les implications pour la société et le marché du travail restent floues. Si la reconversion ou la concurrence avec l’IA n’est pas envisageable à long terme, que feront les êtres humains ? Nous devrons résoudre cette question le moment venu.
