Ennen rekrytointiprosessi oli kahden tango, miss? yritys ja mahdollinen ty?ntekij? selvittiv?t, sopivatko he yhteen.
Mutta nykyp?iv?n rekry-prosessissa, kummallekin osapuolelle on ilmestynyt uusi yst?v? sek? vihollinen – teko?ly, joka toimii prosessissa headhunterina, tukijana, vastustajana, ja jopa tuomarina.
Olemme siirtym?ss? uuteen aikakauteen ajasta, jolloin hakija kirjoitti vilpitt?m?n saatekirjeen, laati sopivan ansioluettelon ja rekrytoija yritti tulkita 50 erillist? hakemusta l?yt??kseen oikean henkil?n haluttuun teht?v??n
Nyky??n on olemassa kymmeni? ty?kaluja aidan molemmilla puolilla: rekrytoijille, jotka k?yv?t l?pi hakijoita, tai hakijoille, jotka k?ytt?v?t teko?ly? l?yt??kseen oikean ty?paikan ja teko?lyn avulla pyrkiv?t l?hett?m??n t?ydellisen ty?hakemuksen.
Aluksi luulimme, ett? LinkedIn oli vallankumous ty?nhaussa, mutta kyseinen alusta alkaa n?ytt?m??n jopa hieman vanhanaikaiselta.
Nyt teko?lyyn perustuvat saatekirjety?kalut voivat kirjoittaa hakijan ensimm?isen l?hestymiskirjeen, ja ChatGPT sek? vastaavat chatbotit, voivat auttaa hakijoita kirjoittamaan vaikuttavan CV:n testatun kehotesuunnittelun avulla, jotka ovat r??t?l?ity tarkoituksellisesti ty?nkuvan mukaan.
Jos p??set jatkoon ty?nhakuprosessissa, voit k?ytt?? ChatGPT:t? itse ty?haastatteluun valmistautumiseen.
T?ss? artikkelissa, Techopedia tarkastelee, mit? vaikutuksia teko?lyll? on ty?nhakuprosessiin, ja parhaan matchin l?yt?miseksi, arvioimme sen k?yt?n hyvi? ja huonoja puolia.
Ennen teko?ly?… Ty?nhaku oli kokop?iv?ty?t?.
Vaikka ty?nhaku on ty?nhakijoille edelleen aikaa viev?? ja stressaavaa puuhaa, teko?lyyn integroitujen ty?kalujen kasvava m??r? auttaa ep?ilem?tt? yksil?it? koko ty?nhakuprosessin ajan.
Ty?nhakijat voivat alusta alkaen hy?dynt?? teko?ly? paitsi kielioppivirheiden seulomiseen ansioluetteloistaan, mutta my?s CV:n kirjoittamiseen ja optimointiin haluttuja tarpeita varten. Teko?ly? hy?dynt?v?t alustat voivat jopa analysoida tietyn ty?paikkailmoituksen ja r??t?l?id? ansioluettelon ja saatekirjeen vastaamaan t?sm?llisesti ty?paikan kriteerej?.
Koneoppimisen (ML) algoritmit voivat my?s ladata ansioluettelon ja saatekirjeen LinkedInin, Indeedin ja Glassdoorin kaltaisille alustoille, ja ne l?yt?v?t algoritmien avulla avoimia ty?paikkoja ansioluettelon ja taitojen perusteella.
AIApplyn toimitusjohtaja Aidan Cramer, kertoi Techopedialle:
“Nykyp?iv?n ty?markkinoilla ty?nhakijat tekev?t kaikkensa varmistaakseen, ett? heid?n hakemuksensa erottuvat edukseen.
“Meid?n kaltaiset ty?kalut optimoivat heid?n ansioluettelonsa l?p?isem??n hakijaseurantaj?rjestelm?t (ATS), sis?llytt?m?ll? niihin asiaankuuluvia avainsanoja ja auttavat hakijoita erottumaan ty?nantajien silmiss? esittelem?ll?, miksi heid?n taitonsa ovat merkityksellisi? teht?v?n kannalta.”
Jos ChatGPT voi ohjata haastattelijan l?pi haastatteluprosessin, erikoistuneet teko?ly-chatbot-alustat viev?t sen askeleen pidemm?lle tarjoamalla uraneuvontaa, vinkkej? ja haastattelusuosituksia.
Tutkijoiden Jake Rosenthalin ja Chloe Pappasin ChatGPT:n pohjalta rakentama Interviews by AI on ollut k?yt?ss? yli 35 000 haastateltavalla, ja sen tavoitteena on auttaa ihmisi? hiomaan vastauksiaan tiettyihin kysymyksiin ja lis?t? itseluottamusta ennen puhelin- tai kasvokkain tapahtuvaa haastattelua. T?m?n lis?ksi, se tarjoaa mahdollisuuksia t?ysimittaisiin haastatteluihin, joihin liittyy teko?lyn tuottamia ad hoc -seurantakysymyksi?.
“T?h?n suuntaan ala ja vastaavat alustat ovat ehdottomasti menossa, etenkin kun julkaistaan uusia teko?lymalleja, jotka ovat erinomaisia multimodaalisuudessa ja joilla on kehittyneet audio-audio-ominaisuudet.”
Teko?ly, tuo rekrytoijan uusi yst?v?
“Mutta rekrytointi on kuitenkin kuin sokkotreffit”
Rekrytoijat ja kykyjenetsij?t voivat hy?dynt?? koneoppimisalgoritmeja, jotka nopeuttavat ansioluetteloiden seulontaprosessia, kun taas asiakassuhteiden hallinta- (CRM) tietokannan kautta pystyy seulomaan parhaat mahdolliset ehdokkaat muutamalla hiiren klikkauksella.
Samoin henkil?st?osastot automatisoivat toistuvia teht?vi? ja hallitsevat paremmin tyypillisesti aikaa vievi? haastatteluprosesseja.
Jopa t?t? ennen, hallintoa kuormittavat seikat, kuten ty?paikkailmoitusten luominen ja kirjoittaminen, hakijoiden hankinta, esiseulonta ja haastattelujen hallinta, kaikki n?ist? voidaan automatisoida teko?lyn avulla.
Rekrytoijat ovat my?s omaksuneet ChatGPT:n kaltaisten teko?lyavustajat, joiden avulla pystyy laatimaan teht?v?kohtaiset ty?nkuvaukset eritt?in helposti.
Teko?ly on my?s tehostanut sopivien hakijoiden l?yt?mist? tietoon perustuvien osaamishakujen avulla.
Sandeep Mangat, Senior Project Resource Manager SmartCo Consultingissa, kertoi Techopedialle:
Innovatiiviset CRM-j?rjestelm?t, yhdess? AI-integroitujen ty?kalujen kanssa, ovat optimoineet kyky?mme seuloa ansioluetteloita, hankkia ehdokkaita ja nopeuttaa hallinnollisia teht?vi?, kuten s?hk?postin l?hett?mist? ja kokousten aikatauluttamista”.
“Ensisijaisesti, ML-algoritmien avulla resurssimanagerit, voivat nyt seuloa tuhansia ansioluetteloita ainutlaatuisen ty?nkuvauksen perusteella ja koota v?litt?m?sti luettelon parhaista konsulteista, joita l?hesty?.”
Teko?lyn rooli rekrytointiprosessissa ei lopu t?h?n. Kun ehdokkaat on tunnistettu, generatiivinen teko?ly voi l?hett?? r??t?l?ityj? s?hk?postiviestej? ja tekstimuotoisia, suullisia tai videokohtaisia esiseulontakysymyksi? lahjakkuuksien tarkentamiseksi entisest??n.
Kun ehdokkaat on esitelty asiakkaalle, kykyjen hankinnan asiantuntijat voivat jatkuvasti keskitty? hakijoihin koko haastatteluprosessin ajan. N?ihin kuuluvat r??t?l?idyt teko?lyn ohjaamat haastattelukysymykset, valmistautumismateriaalit, haastattelun j?lkeiset seurantakyselyt… ja ep?onnisille my?s hylk?yskirjeet.
Teko?lyn rooli HR:n sis??nottoprosessissa ja ty?ntekij?iden hallinnassa
Jopa sen j?lkeen, kun ty?tarjous on tehty, teko?lyk?ytt?iset ty?kalut voivat helpottaa useita teht?vi?, jotka tyypillisesti kuuluvat henkil?st?osaston teht?viin.
GenAI voi my?s t?ss? tapauksessa r??t?l?id? seuraavan vaiheen viestint?? hakijan kanssa ja l?hett?? henkil?kohtaisia ty?tarjouksia sek? sopimuksia, mik? parantaa entisest??n hakijan ty?h?nottokokemusta. Kun uusi ty?ntekij? aloittaa, teko?ly? hy?dynt?v?t henkil?st?hallinnon alustat, kuten Lano ja Eightfold, hallitsevat my?s monia HR-prosessin osa-alueita.
T?ll?in teko?ly voi auttaa ty?suhdetietojen, palkanlaskennan ja tulevien suoritusarviointien luomisessa sek? reaaliaikaisissa oivalluksissa, joilla voidaan arvioida mahdollisia koulutustarpeita ja suoritukseen liittyvi? bonuksia.
Lopuksi huipputason luonnollisen kielen prosessointialgoritmeja (NLP) k?ytet??n nyt HR-asiakirjojen ja ty?sopimusten v?litt?m??n tarkistamiseen, jotta voidaan varmistaa, ett? ne t?ytt?v?t lains??d?nn?n vaatimukset.
Tulevaisuuden teko?lytrendit: Kuinka paljon teko?lyrekrytointia on liikaa?
Teko?lyn yh? laajempi l?sn?olo rekrytoinnin elinkaaressa kasvaa v?ist?m?tt? edelleen. Se voi kuitenkin olla kaksiter?inen miekka.
Teko?lyn kyky lievent?? ihmisten tiedostamattomia ennakkoluuloja rekrytointiprosessissa, on varmasti hyv? asia, mutta teko?ly ei kuitenkaan ole immuuni sen omille ennakkoluuloille, tai jopa yksinkertaisesti yhteiskunnan omien ennakkoluulojen heijastumiselle.
Voi vain toivoa, ett? yksitt?isten ehdokkaiden arviointi pelk?st??n heid?n teknisten taitojensa ja p?tevyytens? perusteella, johtaa lopulta siihen, ett? paras ehdokas valitaan teht?v??n.
Teko?lyn liiallinen k?ytt? saattaa kuitenkin sivuuttaa rekrytointialan ytimess? ja tarkoituksessa olevat inhimilliset tekij?t.
Loppujen lopuksi, ihmiset haluavat tuntea itsens? arvostetuiksi, joten ihmisen vuorovaikutuksen korvaaminen teko?lyll?, voi saada potentiaaliset ty?ntekij?t tuntemaan itsens? roboteiksi.
Ty?ntekij?iden on my?s pystytt?v? nauttimaan ty?st??n ja ajasta sen parissa, joten on olemassa vaara, ett? haastatteluprosessin inhimillisen vuorovaikutuksen puute lannistaa p?tevimm?tkin ehdokkaat.
Teko?lyll? on rajoituksensa my?s muiden ihmisl?ht?isten tekij?iden arvioinnissa, ja vaikka se voi auttaa arvioimaan, miten hakija saattaa sopia parhaiten nykyisen toimiston dynamiikkaan. Kysymys kuuluu, voiko se kilpailla oikeiden ihmisten henkil?kohtaisen vuorovaikutuksen kanssa?
N?m? tekij?t on perinteisesti havaittu henkil?kohtaisissa haastatteluissa, ja kriitikot v?itt?v?t, ettei teko?ly pysty kilpailemaan sen kanssa.
Teko?ly rekrytoinnissa yhteenveto
Kuten monet muutkin toimialat, my?s rekrytointi hy?tyy teko?lyst? ja sen aikaa s??st?vist? ominaisuuksista. Teko?lyn jatkuva oppiminen voi esimerkiksi auttaa lyhent?m??n tulevien avoimien ty?paikkojen palkkaamiseen kuluvaa aikaa.
My?s ty?nhakijoille teko?ly tarjoaa runsaasti etuja. Sen tehokkuus ja sen tarjoamat ty?kalut voivat nopeuttaa ty?nhakuprosessia, mik? helpottaa sopivien mahdollisuuksien l?yt?mist? nopeammin.
Tasapainon l?yt?minen voi kuitenkin ratkaista kumman tahansa osapuolen kiinnostuksen toisiinsa. Ehdokkaan liiallinen riippuvuus teko?lyst? ei t?ysin peit? kyvytt?myytt? tehd? ty?t?.
Samoin yritys, joka ottaa k?ytt??n puhtaasti automatisoidun rekrytointiprosessin, saattaa est?? t?ydellist? ty?ntekij?? haluamasta liitty? – tai palkata “paperilla t?ydellisen” hakijan ja j?tt?? oikeasti parhaan ehdokkaan valinnan
Kukaan ei sanonut, ett? oikean suhteen l?yt?minen olisi helppoa… Etenkin kun kyseess? ovat ty?suhteet.