{"id":324,"date":"2023-11-08T08:49:06","date_gmt":"2023-11-08T08:49:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/?post_type=definition&#038;p=324"},"modified":"2024-09-03T17:30:51","modified_gmt":"2024-09-03T15:30:51","slug":"big-data","status":"publish","type":"definition","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/big-data","title":{"rendered":"Big data"},"content":{"rendered":"<div>\n    <section class=\"toc-sticky w-100 bg-white \">\n        <div class=\"toc-sticky__container container\">\n            <div class=\"toc-sticky__open d-flex align-items-end\" data-bs-toggle=\"collapse\"\n                 aria-controls=\"multiCollapse1\"\n                 data-bs-target=\"#multiCollapse1\">\n                <button\n                        class=\"btn btn-primary collapse-action-btn p-1 rounded-circle\"\n                        type=\"button\"\n                >\n                    <i class=\"icon-chevron-up\"><\/i>\n                <\/button>\n                <span id=\"toc-current-title\" class=\"d-flex align-items-center\">\n                    Resumen\n                <\/span>\n                <span class=\"toc-main-title-permanent\">Resumen<\/span>\n            <\/div>\n            <div\n                    class=\"collapse my-3\"\n                    id=\"multiCollapse1\"\n            >\n                <ol class=\"StepProgress\">\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item current\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"que_es_big_data\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"que_es_big_data\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">\u00bfQu\u00e9 es big data?<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"ejemplos\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"ejemplos\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Ejemplos<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"importancia\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"importancia\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Importancia<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"tipos_de_big_data\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"tipos_de_big_data\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Tipos de Big data<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"retos\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"retos\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Retos<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"herramientas_de_big_data\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"herramientas_de_big_data\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Herramientas de Big data<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"big_data_e_ia\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"big_data_e_ia\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Big Data e IA<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                    <\/ol>\n                <div class=\"toc-sticky__container__disperse\"><\/div>\n                <div class=\"toc-sticky__btn-top justify-content-center\">\n                    <button class=\"btn btn-link d-flex align-items-center\" onclick={btnTop()}><p>Ver m\u00e1s<\/p><img decoding=\"async\"\n                                src=\"\/wp-content\/plugins\/table-of-contents\/assets\/images\/arrow-up-circle.svg\"\n                                alt=\"arrow-up-circle\">\n                    <\/button>\n                <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/section>\n    <div class=\"toc-sticky-list\">\n        <div class=\"toc-sticky__container container\">\n            <div class=\"toc-sticky__open d-flex align-items-end\" data-bs-toggle=\"collapse\" aria-controls=\"multiCollapse2\" data-bs-target=\"#multiCollapse2\">\n                <button class=\"btn btn-primary collapse-action-btn p-1 rounded-circle\"\n                        type=\"button\">\n                    <i class=\"icon-chevron-up up\"><\/i>\n                <\/button>\n                <span id=\"toc-current-title\" class=\"d-flex align-items-center\">\n                    Resumen\n                <\/span>\n            <\/div>\n            <div  class=\"collapse my-3\" id=\"multiCollapse2\">\n                <ol class=\"StepProgress\">\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t                                                     <li class=\"StepProgress-item current \">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"que_es_big_data\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"que_es_big_data\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">\u00bfQu\u00e9 es big data?<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t                                                     <li class=\"StepProgress-item \">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"ejemplos\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"ejemplos\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">Ejemplos<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t                                                     <li class=\"StepProgress-item \">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"importancia\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"importancia\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">Importancia<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t <span class=\"show_moretoc\">Ver m\u00e1s<\/span>\n\t\t\t\t\t\t \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t\t  \t\t\t\t\t                                                      <li class=\"StepProgress-item ms_hidetoc\">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"tipos_de_big_data\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"tipos_de_big_data\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">Tipos de Big data<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t\t  \t\t\t\t\t                                                      <li class=\"StepProgress-item ms_hidetoc\">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"retos\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"retos\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">Retos<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t\t  \t\t\t\t\t                                                      <li class=\"StepProgress-item ms_hidetoc\">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"herramientas_de_big_data\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"herramientas_de_big_data\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">Herramientas de Big data<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t\t  \t\t\t\t\t                                                      <li class=\"StepProgress-item ms_hidetoc\">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"big_data_e_ia\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"big_data_e_ia\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">Big Data e IA<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                                    <\/ol>\n            <\/div>\n            <div class=\"toc-sticky__container__disperse\"><\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n\n<script id=\"toc-js\">\n    window.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", () => {\n        const header = document.querySelector(\".header_wrapper\");\n\n        const pageLegend = document.querySelector('#multiCollapse1');\n        const pageLegendList = document.querySelector('#multiCollapse2');\n        const pageLegendCollapse = new bootstrap.Collapse(pageLegend, {toggle: document.querySelector(\".toc-sticky\").classList.contains('sticky')});\n\n        \/**\n         * Changing current title\n         *\/\n        (function (pageLegend) {\n            const titleNodes = pageLegend.querySelectorAll('.StepProgress-item__link');\n\n            if (!titleNodes.length) return;\n\n            const titles = [...titleNodes].map((itm, i) => ({\n                id: itm.getAttribute('data-id'),\n                text: itm.textContent,\n                level: itm.getAttribute('data-level'),\n                linkNode: itm,\n                titleNode: document.getElementById(itm.getAttribute('data-id')),\n                index: i,\n            }));\n\n            \/**\n             * Source: https:\/\/www.sitepoint.com\/throttle-scroll-events\/\n             * @param {Function} fn\n             * @param {number} wait\n             * @returns {(function(): void)|*}\n             *\/\n            const throttle = (fn, wait) => {\n                let time = Date.now();\n                return function () {\n                    if ((time + wait - Date.now()) < 0) {\n                        fn();\n                        time = Date.now();\n                    }\n                }\n            }\n\n            const changeCurrentTitle = () => {\n                const documentScrollTop = window.pageYOffset || document.documentElement.scrollTop || document.body.scrollTop || 0;\n                let current = 0;\n\n                \/\/ Title\n                titles.forEach((itm, i) => {\n\t\t\t\t\/\/console.log(itm)\n                    const itmOffsetTop = itm.titleNode ? itm.titleNode.offsetTop - 100 : 0;\n\n                    if (documentScrollTop >= itmOffsetTop) {\n                        document.getElementById('toc-current-title').innerHTML = itm.text;\n                        document.getElementById('toc-current-title').setAttribute('data-current-id', itm.id);\n                        document.getElementById('toc-current-title').setAttribute('data-current-level', itm.level);\n                        current = i;\n                    }\n                })\n\n                \/\/ close all list and open sub list if needed\n                if (document.querySelector(\".toc-sticky\").classList.contains('sticky')) {\n                    document.querySelectorAll('.subList-in-progress').forEach((el) => {\n                        el.children[1].classList.remove('show');\n                        el.getElementsByClassName('icon-chevron-down')[0].classList.remove('up');\n                    });\n                    const currentEl = titles[current];\n                    currentEl.linkNode.classList.add('show');\n                }\n\n                titles.forEach((itm, i) => {\n                    itm.linkNode.parentNode.parentNode.classList.remove('current', 'is-done');\n                    if (current > i) {\n                        itm.linkNode.parentNode.parentNode.classList.add('is-done')\n                    };\n                    if (current === i) {\n                      itm.linkNode.parentNode.parentNode.classList.add('current');\n                    };\n                })\n\n            }\n\n            changeCurrentTitle();\n\n            document.addEventListener('scroll', throttle(changeCurrentTitle, 50));\n        })(pageLegend);\n\n\n        \/**\n         *  Collapse\n         *\/\n        (function (pageLegend, header) {\n            const icon = pageLegend.parentNode.querySelector(\".collapse-action-btn i\");\n\n            const collapseToggle = (status) => (e) => {\n                if (!e.target.isEqualNode(pageLegend)) return;\n\n                icon.classList.toggle(\"up\");\n\n                const containerHeight = pageLegend.getBoundingClientRect().height;\n\n                const showSubtitleContent = () => {\n                    const currentId = document.getElementById('toc-current-title').getAttribute('data-current-id');\n                    const currentLevel = document.getElementById('toc-current-title').getAttribute('data-current-level');\n                    const currentSubTitle = currentLevel == 3 ? document.querySelector(`a[data-id=\"${currentId}\"]`).parentNode.parentNode.parentNode : false;\n\n                    if (!currentSubTitle) return;\n                    new bootstrap.Collapse(currentSubTitle, {toggle: false}).show();\n                }\n\n                showSubtitleContent();\n                if (status === 'shown' && document.querySelector(\".toc-sticky\").classList.contains('sticky') ) {\n                    document.querySelector('html').classList.remove('overflow-hidden');\n                    pageLegend.classList.add('overflow-auto');\n                    pageLegend.style.height = `calc(100vh - ${header.getBoundingClientRect().height + document.querySelector('.toc-sticky__open').getBoundingClientRect().height + 16}px)`;\n                } else if (status === 'hide') {\n                    document.querySelector('html').classList.remove('overflow-hidden');\n                    pageLegend.classList.remove('overflow-auto');\n                    pageLegend.style.height = 'auto';\n                }\n            }\n\n            pageLegend.addEventListener('shown.bs.collapse', collapseToggle('shown'));\n            pageLegend.addEventListener('hide.bs.collapse', collapseToggle('hide'));\n        })(pageLegend, header);\n\n        \/**\n         * Collapse sub-titles\n         *\/\n        (function (pageLegend) {\n            const collapseEls = pageLegend.querySelectorAll('.collapse');\n\n            collapseEls.forEach(function (el) {\n\n                const toggleArrowDirection = function (e) {\n                    if (!e.target.isEqualNode(el)) return;\n\n                    const id = this.getAttribute('id');\n                    document.querySelector(`.collapse-action-btn[data-bs-target=\"#${id}\"] .icon-chevron-down`).classList.toggle('up');\n                }\n                el.addEventListener('shown.bs.collapse', toggleArrowDirection);\n                el.addEventListener('hide.bs.collapse', toggleArrowDirection);\n            })\n        })(pageLegend);\n\n        \/**\n         *  Collapse main title\n         *\/\n        (function (pageLegendList) {\n            const icon = pageLegendList.parentNode.querySelector(\".collapse-action-btn i\");\n\n            const collapseToggle = () => (e) => {\n                if (!e.target.isEqualNode(pageLegendList)) return;\n\n                icon.classList.toggle(\"up\");\n\n            }\n            pageLegendList.addEventListener('shown.bs.collapse', collapseToggle());\n            pageLegendList.addEventListener('hide.bs.collapse', collapseToggle());\n        })(pageLegendList);\n\n        (function (pageLegendList) {\n            const collapseEls = pageLegendList.querySelectorAll('.collapse');\n\n            collapseEls.forEach(function (el) {\n\n                const toggleArrowDirection = function (e) {\n                    if (!e.target.isEqualNode(el)) return;\n\n                    const id = this.getAttribute('id');\n                    document.querySelector(`.toc-sticky-list .collapse-action-btn[data-bs-target=\"#${id}\"] .icon-chevron-down`).classList.toggle('up');\n                }\n                el.addEventListener('shown.bs.collapse', toggleArrowDirection);\n                el.addEventListener('hide.bs.collapse', toggleArrowDirection);\n            })\n        })(pageLegendList);\n\n        \/**\n         * Sticky functionality\n         * Source: https:\/\/stackoverflow.com\/questions\/17893771\/javascript-sticky-div-after-scroll\n         *\/\n        (function (header, pageLegendCollapse) {\n            \/\/ set everything outside the onscroll event (less work per scroll)\n            const target = document.querySelector(\".toc-sticky\");\n            const targetListStatic = document.querySelector(\".toc-sticky-list\");\n\n            if (!target || !header) return;\n\n            const headerHeight = header.getBoundingClientRect().height;\n            const targetHeight = targetListStatic.getBoundingClientRect().height;\n\n            \/\/ -headerHeight so it won't be jumpy\n            const stop = targetListStatic.offsetTop + headerHeight + targetHeight;\n            const docBody =\n                document.documentElement || document.body.parentNode || document.body;\n            const hasOffset = window.pageYOffset !== undefined;\n\n            const applySticky = function () {\n                \/\/ cross-browser compatible scrollTop.\n                const scrollTop = hasOffset ? window.pageYOffset : docBody.scrollTop;\n\n                \/\/ if user scrolls to headerHeight from the top of the target div\n                if (scrollTop >= stop) {\n                    pageLegendCollapse.hide();\n                    \/\/ stick the div\n                    target.classList.add(\"sticky\");\n                    \/\/target.style.marginTop = `${headerHeight}px`;\n                } else {\n                    pageLegendCollapse.show();\n                    \/\/ release the div\n                    target.classList.remove(\"sticky\");\n                    target.style.marginTop = \"\";\n                }\n            }\n\n            applySticky();\n\n            window.addEventListener('scroll', applySticky);\n        })(header, pageLegendCollapse);\n\tjQuery('span.show_moretoc').click(function(){\n\t\tjQuery('span.show_moretoc').hide();\n\t   jQuery('.ms_hidetoc').show();\n\t});\n    });\n\n    \/\/ When the user clicks on the button, scroll to the top of the document\n    function btnTop() {\n        const pageLegend = document.querySelector('#multiCollapse1');\n        document.querySelector('html').classList.remove('overflow-hidden');\n        pageLegend.classList.remove('overflow-auto');\n        pageLegend.style.height = 'auto';\n        window.scrollTo({\n            top: 0,\n            behavior: 'smooth'\n        });\n    }\n\n    const handleScrollToTitle = (id) => {\n        const el = document.getElementById(id);\n        const headerHeightDifference = window.innerWidth < 992 ? -30 : -15;\n        window.scrollTo({\n            top: el.offsetTop - 60 - headerHeightDifference - 10,\n        });\n    }\n<\/script>\n\n<h2><span id=\"que_es_big_data\">\u00bfQu\u00e9 es big data?<\/span><\/h2>\n<p>Big data es un t\u00e9rmino gen\u00e9rico utilizado para describir <strong>conjuntos de datos extremadamente grandes<\/strong> que son dif\u00edciles de procesar y analizar en un tiempo razonable con los m\u00e9todos tradicionales.<\/p>\n<p>El big data se compone de <strong>datos estructurados, <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/datos-no-estructurados\">no estructurados<\/a> y semiestructurados<\/strong>. Se caracteriza formalmente por sus cinco V: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.<\/p>\n<ul>\n<li>El <a href=\"http:\/\/volumen\" target=\"_blank\"><strong>volumen<\/strong><\/a> describe la escala y el tama\u00f1o masivos de los conjuntos de datos que contienen terabytes, petabytes o exabytes de datos.<\/li>\n<li>La <strong>velocidad<\/strong> describe la gran velocidad a la que se generan cantidades masivas de nuevos datos.<\/li>\n<li>La <strong>variedad<\/strong> describe la gran variedad de tipos y formatos de datos que son generados.<\/li>\n<li>La <strong>veracidad<\/strong> describe la calidad e integridad de los datos en un conjunto de datos extremadamente grande.<\/li>\n<li>El <strong>valor<\/strong> describe la capacidad de los datos para convertirse en informaci\u00f3n pr\u00e1ctica.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span id=\"ejemplos\">Ejemplos<\/span><\/h2>\n<p>Los macrodatos proceden de una gran variedad de fuentes de distintos sectores y \u00e1mbitos. A continuaci\u00f3n se ofrecen algunos ejemplos de fuentes de grandes conjuntos de datos y los tipos de datos que incluyen.<\/p>\n<div class=\"su-table su-table-responsive su-table-alternate\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><b>Fuente de Big Data<\/b><\/td>\n<td><b>Descripci\u00f3n<\/b><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Datos del cliente<\/strong><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400\">Datos recogidos a trav\u00e9s de sistemas de <\/span><span style=\"font-weight: 400\">CRM<\/span><span style=\"font-weight: 400\">, incluidos perfiles de los clientes,\u00a0 registros de ventas y las interacciones con los clientes.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Comercio electr\u00f3nico\u00a0<\/strong><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400\">Datos generados a partir de plataformas de venta online, incluidos pedidos de clientes, detalles de productos, informaci\u00f3n de pago y opiniones de clientes.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Operaciones financieras<\/strong><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400\">Datos obtenidos de sistemas bancarios, transacciones con tarjetas de cr\u00e9dito, mercados burs\u00e1tiles y otras plataformas financieras.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Datos p\u00fablicos y gubernamentales<\/strong><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400\">Datos proporcionados por organismos gubernamentales, datos censales, datos de transporte p\u00fablico y datos meteorol\u00f3gicos.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Salud e historiales m\u00e9dicos<\/strong><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400\">Datos de las historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas (<\/span><span style=\"font-weight: 400\">EHRs<\/span><span style=\"font-weight: 400\">), im\u00e1genes m\u00e9dicas, dispositivos sanitarios port\u00e1tiles, ensayos cl\u00ednicos y sistemas de monitorizaci\u00f3n de pacientes.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Internet de las cosas<\/strong><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400\">Datos recogidos de diversos dispositivos IoT como <\/span><span style=\"font-weight: 400\">sensores inteligentes<\/span><span style=\"font-weight: 400\">, electrodom\u00e9sticos inteligentes, dispositivos wearables y veh\u00edculos conectados.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Investigaci\u00f3n y datos cient\u00edficos<\/strong><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400\">Datos procedentes de experimentos de investigaci\u00f3n, estudios acad\u00e9micos, observaciones cient\u00edficas, <\/span><span style=\"font-weight: 400\">simulaciones de gemelos digitales<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> y secuenciaci\u00f3n gen\u00f3mica.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Redes de sensores<\/strong><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400\">Datos procedentes de sensores medioambientales, maquinaria industrial, sistemas de control del tr\u00e1fico y otros sistemas de <\/span><span style=\"font-weight: 400\">redes inal\u00e1mbricas.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Redes sociales<\/strong><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400\">Datos generados a partir de <\/span><span style=\"font-weight: 400\">plataformas de redes sociales <\/span><span style=\"font-weight: 400\">como Facebook, Twitter, Instagram y LinkedIn, incluidas publicaciones, comentarios, likes y perfiles de usuario.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Aplicaciones web y m\u00f3viles<\/strong><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400\">Datos producidos por los usuarios al interactuar con sitios web, aplicaciones m\u00f3viles y servicios en l\u00ednea, incluidos clics, p\u00e1ginas vistas y comportamiento del usuario.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<h2><span id=\"importancia\">Importancia<\/span><\/h2>\n<p>Los macrodatos son importantes por su potencial para revelar patrones, tendencias y otras percepciones que pueden utilizarse para tomar decisiones basadas en datos.<\/p>\n<p>Desde una perspectiva empresarial, el big data ayuda a las organizaciones a <strong>mejorar la eficiencia operativa y optimizar los recursos<\/strong>. Por ejemplo, al agregar grandes conjuntos de datos y utilizarlos para analizar el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado, una empresa de comercio electr\u00f3nico puede tomar decisiones que aumenten la satisfacci\u00f3n y la fidelidad de sus clientes y, en \u00faltima instancia, sus ingresos.<\/p>\n<p>Los avances en herramientas de c\u00f3digo abierto capaces de almacenar y procesar grandes conjuntos de datos han mejorado significativamente el an\u00e1lisis de big data. A las activas comunidades de Apache, por ejemplo, se les atribuye a menudo el m\u00e9rito de facilitar a los reci\u00e9n llegados el uso de big data para resolver problemas del mundo real.<\/p>\n<h2><span id=\"tipos_de_big_data\">Tipos de Big data<\/span><\/h2>\n<p>Los big data pueden clasificarse en tres tipos principales: estructurados, no estructurados y semiestructurados.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Big data estructurado<\/strong>: Est\u00e1 muy organizado y sigue un esquema o formato predefinido. Suelen almacenarse en hojas de c\u00e1lculo o bases de datos relacionales. Cada elemento de datos tiene un tipo de datos espec\u00edfico y<strong> est\u00e1 asociado a campos y tablas predefinidos<\/strong>. Los datos estructurados se caracterizan por su consistencia y uniformidad, lo que facilita su consulta, an\u00e1lisis y procesamiento mediante los sistemas tradicionales de gesti\u00f3n de bases de datos.<\/li>\n<li><strong>Big data no estructurado<\/strong>: No tiene una estructura predefinida y puede o no establecer relaciones claras entre distintas entidades de datos. La identificaci\u00f3n de patrones, sentimientos, relaciones e informaci\u00f3n relevante dentro de los datos no estructurados suele requerir herramientas avanzadas de IA, como el <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/procesamiento-lenguaje-natural\">procesamiento del lenguaje natural<\/a> (PLN), la comprensi\u00f3n del lenguaje natural (NLU) y la visi\u00f3n por ordenador.<\/li>\n<li><strong>Big data semiestructurado<\/strong>: contiene elementos de datos estructurados y no estructurados. Posee una estructura organizativa parcial, como archivos <strong>XML o JSON<\/strong>, y puede incluir archivos de registro, datos de sensores con marcas de tiempo y metadatos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En la mayor\u00eda de los casos, los datos de una organizaci\u00f3n son una mezcla de los tres tipos de datos. Por ejemplo, un gran conjunto de datos de un e-commerce puede incluir datos estructurados de datos demogr\u00e1ficos de clientes y registros de transacciones, datos no estructurados de comentarios de clientes en redes sociales y datos semiestructurados de comunicaciones internas por correo electr\u00f3nico.<\/p>\n<h2><span id=\"retos\">Retos<\/span><\/h2>\n<p>La evoluci\u00f3n de los macrodatos desde principios de siglo ha sido una monta\u00f1a rusa de retos seguidos de soluciones.<\/p>\n<p>Al principio, uno de los mayores problemas con las enormes cantidades de datos que se generaban en <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/internet\">Internet<\/a> era que los sistemas tradicionales de gesti\u00f3n de bases de datos no estaban dise\u00f1ados para almacenar el enorme volumen de datos que produc\u00edan las empresas al <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/digitalizacion\">digitalizarse<\/a>.<\/p>\n<p>Al mismo tiempo, la variedad de datos se convirti\u00f3 en un reto considerable. Adem\u00e1s de los datos estructurados tradicionales, las redes sociales y el Internet of things introdujeron datos semiestructurados y no estructurados. Como resultado, las empresas tuvieron que<strong> encontrar formas de procesar y analizar eficientemente estos tipos de datos tan variados<\/strong>, otra tarea para la que las herramientas tradicionales no eran adecuadas.<\/p>\n<p>A medida que aumentaba el volumen de datos, tambi\u00e9n lo hac\u00eda la cantidad de informaci\u00f3n incorrecta, incoherente o incompleta, y la gesti\u00f3n de datos se convirti\u00f3 en un obst\u00e1culo importante.<\/p>\n<p>No pas\u00f3 mucho tiempo antes de que los nuevos usos de conjuntos de datos extremadamente grandes plantearan una <strong>serie de nuevas cuestiones sobre la <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/ia-descifra-teclas\">privacidad de los datos<\/a> y la seguridad de la informaci\u00f3n<\/strong>. Las organizaciones necesitaban ser m\u00e1s transparentes sobre qu\u00e9 datos recopilaban, c\u00f3mo los proteg\u00edan y c\u00f3mo los utilizaban.<\/p>\n<p>Los distintos tipos de datos suelen tener que combinarse en un formato \u00fanico y coherente para su an\u00e1lisis. La variedad de tipos y formatos de datos en grandes conjuntos de datos semiestructurados sigue planteando <strong>retos para la integraci\u00f3n<\/strong>, el an\u00e1lisis y la interpretaci\u00f3n de los datos.<\/p>\n<p>Por ejemplo, una empresa puede necesitar combinar datos de una base de datos relacional tradicional (datos estructurados) con datos extra\u00eddos de publicaciones en redes sociales (datos no estructurados). El proceso de transformar estos dos tipos de datos en un formato unificado que pueda utilizarse para <strong>el <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/web-scraping-ia\">an\u00e1lisis<\/a><\/strong> <strong>puede llevar mucho tiempo<\/strong> y ser t\u00e9cnicamente dif\u00edcil.<\/p>\n<p>Los avances en el <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/machine-learning\">machine learning<\/a> y la <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/inteligencia-artificial-ai\">inteligencia artificial<\/a> (IA) han ayudado a resolver muchos de estos problemas, pero no est\u00e1n exentos de dificultades.<\/p>\n<h2><span id=\"herramientas_de_big_data\">Herramientas de Big data<\/span><\/h2>\n<p>Tratar con grandes conjuntos de datos que contienen una mezcla de tipos de datos requiere herramientas y t\u00e9cnicas especializadas adaptadas para manejar y procesar diversos formatos de datos y estructuras de datos distribuidas. Entre las herramientas m\u00e1s populares se incluyen:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/solutions\/data-lake\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Azure Data Lake<\/a>: Un servicio en la nube de Microsoft conocido por simplificar las complejidades de las cantidades masivas de datos y de su almacenamiento.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/beam.apache.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beam<\/a>: modelo de programaci\u00f3n unificado de c\u00f3digo abierto y conjunto de API para el procesamiento de grupos y flujos en diferentes marcos de big data.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/cassandra.apache.org\/_\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cassandra<\/a>: base de datos NoSQL distribuida, de c\u00f3digo abierto y altamente escalable dise\u00f1ada para manejar cantidades masivas de datos en m\u00faltiples servidores.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/cassandra.apache.org\/_\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Databricks<\/a>: Una plataforma anal\u00edtica unificada que combina capacidades de ingenier\u00eda de datos y ciencia de datos para procesar y analizar conjuntos de datos masivos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.elastic.co\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Elasticsearch<\/a>: Un motor de b\u00fasqueda y an\u00e1lisis que permite realizar b\u00fasquedas, indexaciones y an\u00e1lisis r\u00e1pidos y escalables para conjuntos de datos extremadamente grandes.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/terms\/services\/index-20230508\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google Cloud<\/a>: Conjunto de herramientas y servicios de big data ofrecidos por Google Cloud, como Google BigQuery y Google Cloud Dataflow.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/hadoop.apache.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hadoop<\/a>: \u00bfQu\u00e9 es Hadoop? Un marco de c\u00f3digo abierto ampliamente utilizado para procesar y almacenar conjuntos de datos extremadamente grandes en un entorno distribuido.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/hive.apache.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hive<\/a>: Herramienta de c\u00f3digo abierto de almacenamiento de datos y consulta tipo SQL que se ejecuta sobre Hadoop para facilitar la consulta y el an\u00e1lisis de grandes conjuntos de datos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/kafka.apache.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kafka<\/a>: Plataforma de streaming distribuido de c\u00f3digo abierto que permite el procesamiento de datos y la mensajer\u00eda en tiempo real.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.knime.com\/knime-big-data-extensions\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">KNIME Big Data Extensions<\/a>: Integra la potencia de Apache Hadoop y Apache Spark con KNIME Analytics Platform y KNIME Server.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mongodb.com\/cloud\/atlas\/lp\/try4\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MongoDB<\/a>: base de datos NoSQL orientada a documentos que proporciona un alto rendimiento y escalabilidad para aplicaciones de big data.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/pig.apache.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pig<\/a>: un lenguaje de secuencias de comandos de flujo de datos de alto nivel y un marco de ejecuci\u00f3n de c\u00f3digo abierto para procesar y analizar grandes conjuntos de datos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.aws.amazon.com\/whitepapers\/latest\/big-data-analytics-options\/amazon-redshift.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Redshift<\/a>: El servicio gestionado por Amazon de <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/almacen-datos\">almac\u00e9n de datos<\/a> a escala de petabytes.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.splunk.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Spark<\/a>: Un motor de procesamiento de datos de c\u00f3digo abierto que proporciona capacidades de an\u00e1lisis y procesamiento de datos r\u00e1pidas y flexibles para conjuntos de datos extremadamente grandes.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.splunk.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Splunk<\/a>: Una plataforma para buscar, analizar y visualizar datos generados por m\u00e1quinas, como registros y eventos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/trial\/tableau-software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tableau<\/a>: Una potente herramienta de visualizaci\u00f3n de datos que ayuda a los usuarios a explorar y presentar perspectivas a partir de grandes conjuntos de datos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.talend.com\/products\/integrate-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Talend<\/a>: Una herramienta de integraci\u00f3n de datos y ETL (Extract, Transform, Load) de c\u00f3digo abierto que facilita la integraci\u00f3n y el procesamiento de conjuntos de datos extremadamente grandes.<\/p>\n<h2><span id=\"big_data_e_ia\">Big Data e IA<\/span><\/h2>\n<p>Los macrodatos han estado estrechamente vinculados a los avances en inteligencia artificial, como la <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/ia-generativa\">IA generativa<\/a>, porque, hasta hace poco, los modelos de <strong>IA<\/strong> <strong>necesitaban grandes cantidades de datos de entrenamiento para aprender a detectar patrones<\/strong> y hacer predicciones precisas.<\/p>\n<p>En el pasado, el axioma &#8220;Los macrodatos son para las m\u00e1quinas. Los datos peque\u00f1os son para las personas&#8221; se utilizaba a menudo para describir la diferencia entre big data y small data, pero esa analog\u00eda ya no es v\u00e1lida. A medida que las tecnolog\u00edas de IA y ML siguen evolucionando, la necesidad de big data para entrenar algunos tipos de modelos de IA y ML est\u00e1 disminuyendo, especialmente en situaciones en las que agregar y gestionar grandes conjuntos de datos lleva mucho tiempo y es caro.<\/p>\n<p>En muchos escenarios del mundo real, no es factible recopilar grandes cantidades de datos para cada clase o concepto posible que pueda encontrar un modelo. En consecuencia, se ha tendido a utilizar modelos basados en big data para el preentrenamiento y peque\u00f1os conjuntos de datos para afinarlos.<\/p>\n<p>El cambio de big data a small data para entrenar modelos de IA y ML est\u00e1 impulsado por varios avances tecnol\u00f3gicos, como el aprendizaje por transferencia y el desarrollo de modelos de aprendizaje de zero-shot (ZSL), one-shot y few-shot .<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 es big data? Big data es un t\u00e9rmino gen\u00e9rico utilizado para describir conjuntos de datos extremadamente grandes que son dif\u00edciles de procesar y analizar en un tiempo razonable con los m\u00e9todos tradicionales. El big data se compone de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados. 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