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La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que los operadores e inversores utilizan las herramientas analíticas para tomar decisiones informadas sobre cómo invertir en criptomonedas a la hora de comprar y vender y cuándo.
El lanzamiento del chatbot como ChatGPT, en particular, ha permitido a los desarrolladores crear varias nuevas herramientas y aplicaciones de trading basadas en algoritmos y así crear IA?para invertir en criptomonedas
?Qué hace que la IA sea útil en la inversión en criptodivisas?
La extrema volatilidad de los mercados de criptomonedas puede dificultar el análisis y la identificación de oportunidades de inversión rentables. El análisis tradicional del mercado puede llevar mucho tiempo, especialmente para los nuevos operadores e inversores, que pueden no obtener toda la información que necesitan para tomar decisiones precisas. Pero los sistemas de IA están capacitados para recopilar y aprender de vastos conjuntos de datos mediante algoritmos de aprendizaje automático (ML), procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos estadísticos. Estos sistemas pueden entonces hacer predicciones o incluso tomar decisiones basadas en los datos.
El aprendizaje profundo es un tipo de ML que utiliza redes neuronales multicapa para aprender de los datos de formas más sofisticadas que los analistas humanos. Las herramientas basadas en esta tecnología pueden ayudar a los operadores a analizar los datos del mercado, confirmar tendencias e identificar patrones de negociación que de otro modo no habrían visto para aprovechar las oportunidades del mercado y maximizar sus rendimientos. También pueden alertar sobre posibles cambios en el mercado y amenazas que podrían afectar negativamente a sus posiciones, de modo que puedan tomar medidas para evitar pérdidas.
Las herramientas de IA pueden supervisar los mercados en tiempo real, todo el tiempo, tomando contenidos de criptointercambios, noticias, plataformas de redes sociales y otras fuentes. Esto permite a los operadores e inversores seguir los mercados -incluso cuando están ocupados en otras tareas- y responder rápidamente a las oportunidades.
Además, los operadores e inversores pueden utilizar herramientas de IA para analizar el riesgo asociado a las distintas inversiones potenciales en criptomonedas y recibir recomendaciones sobre cómo gestionar y equilibrar sus carteras.
Los sistemas de IA también pueden automatizar el proceso de compra y venta de criptodivisas, ejecutando operaciones basadas en su seguimiento del mercado, ahorrando tiempo y esfuerzo y reduciendo el riesgo de error humano.
En resumen, los 4 casos de uso más comunes de la IA en la inversión en criptodivisas son:
| Análisis de Datos | Obtener información sobre la dinámica del mercado, identificar patrones |
|---|---|
| Monitoreo del mercado en tiempo real | Seguimiento continuo de las fluctuaciones de precios, actualizaciones de noticias, sentimiento en redes sociales y otros impulsores del mercado para responder rápidamente a oportunidades y tendencias e informar sobre la negociación |
| Evaluación de riesgos | Evaluar los niveles de riesgo asociados con diferentes criptomonedas y hacer recomendaciones para la gestión de carteras |
| Automatización | El monitoreo en tiempo real permite que los algoritmos ejecuten operaciones automáticamente, ahorrando tiempo y limitando el error humano |
Tipos de herramientas de negociación con IA
Existen varias formas diferentes de incorporar la IA a las herramientas de negociación de criptodivisas. Ahora hay bots de comercio impulsados por aplicaciones basadas en IA como ChatGPT, carteras de inversión compiladas por bots de IA y concursos de predicción de mercado y en general, todo un nuevo sector de Inteligencia Artificial para invertir en criptomonedas.
Bots de trading
Los bots de trading automatizados pueden alojarse en una bolsa de criptomonedas o integrarse en ella mediante una interfaz de programación de aplicaciones (API).
Los bots se utilizan normalmente para operaciones a corto plazo, y los operadores pueden configurarlos para ejecutar una estrategia específica, buscando patrones específicos en los datos disponibles. Pero también hay bots de criptomonedas disponibles que pueden implementar el promedio dólar-coste (DCA) en una inversión a largo plazo. Estos suelen ser mucho más sencillos, pero también suelen considerarse menos arriesgados.
ChatGPT aporta una nueva funcionalidad a los bots de trading, ya que puede generar código informático. Esto significa que los operadores pueden utilizarlo para generar código para estrategias de trading específicas, como el momentum trading Bitcoin, en determinadas bolsas, como Binance. También explicará qué parámetros del código deben ajustarse y la fuente de sus datos de precios.
Un ejemplo de robot de negociación de criptomonedas es Omni, que se ejecuta en la cadena de bloques Solana. El algoritmo de Omni ha sido entrenado con datos de la cadena para implementar estrategias pasivas de finanzas descentralizadas (DeFi), como la apuesta de monedas y fichas.
Algunas plataformas de negociación ya ofrecen “funciones de negociación social” que permiten a los usuarios copiar las operaciones de otros operadores a los que siguen. La IA puede llevar esto un paso más allá analizando continuamente el sentimiento de plataformas de medios sociales como Twitter y Reddit, donde los operadores de criptodivisas son más activos. A continuación, puede determinar si el sentimiento del mercado es alcista o bajista y tomar decisiones de inversión en consecuencia.
La plataforma de inversión social eToro ha introducido una función de negociación de criptodivisas basada en inteligencia artificial que recoge todos los tuits relevantes de Twitter sobre monedas y fichas específicas y permitirá a los usuarios negociar directamente en Twitter.
Predicción de precios
Intentar predecir los precios altamente volátiles de las criptodivisas es muy difícil para los analistas humanos. Pero la capacidad de la IA para sintetizar volúmenes masivos de datos e identificar patrones complejos es más adecuada para hacer predicciones.
El aprendizaje automático permite a los usuarios utilizar un algoritmo basado en una combinación de precios históricos, volúmenes de negociación, sentimiento del mercado, indicadores macroeconómicos y otras influencias del mercado para hacer predicciones sobre las tendencias futuras de los precios. Los operadores pueden utilizar esta información sobre los posibles movimientos de los precios en el futuro para fundamentar sus decisiones de negociación. Sin embargo, incluso los mejores y más complejos modelos de IA se equivocan a veces, así que opere bajo su propia responsabilidad.
Gestión del riesgo
Los inversores y los operadores pueden utilizar la IA para evaluar el riesgo de invertir en varias criptomonedas y utilizar esta información para crear y reequilibrar sus carteras. Por ejemplo, Coinbase, la mayor bolsa de criptomonedas de EE.UU., está probando ChatGPT para ayudar a su análisis de riesgos a examinar monedas o tokens antes de incluirlos en la lista de negociación.
Los inversores particulares pronto podrán introducir indicaciones en aplicaciones de inteligencia artificial como ChatGPT para evaluar si una moneda o ficha es un riesgo adecuado en función de su edad, cartera, tama?o, objetivos de inversión y otros factores.
Las herramientas de IA como ChatGPT también pueden construir carteras de criptomonedas basadas en sus análisis de precios y riesgos para ayudar a los operadores e inversores a decidir cómo asignar sus fondos.
Además, la IA puede analizar datos de blockchain como transacciones, información de usuarios y detalles de contratos para calibrar su comportamiento y rendimiento. Esto puede ayudar a identificar qué blockchains y criptomonedas nativas están viendo la mayor adopción y cuáles tienen amenazas potenciales y vulnerabilidades que los operadores e inversores necesitan conocer.
Es importante recordar que incluso ChatGPT, uno de los modelos de IA más impresionantes jamás creados, sigue cometiendo errores, un fenómeno llamado alucinaciones de IA. Cometerá estos errores con la misma confianza con la que acierta, así que tenga cuidado.
Cómo funciona la automatización de las operaciones con IA
La negociación automatizada emplea programas informáticos para ejecutar operaciones en nombre del operador basándose en criterios preestablecidos. El objetivo es aumentar la eficacia de las operaciones y reducir al mínimo la intervención humana. Esto elimina la influencia de las emociones en las decisiones de negociación, que pueden hacer que los operadores entren en pánico o se confíen demasiado y realicen operaciones irracionales.
Los algoritmos de IA mejoran esta capacidad aprendiendo de los datos y adaptándose a la nueva información para tomar decisiones comerciales. Los robots de negociación basados en IA pueden incorporar el aprendizaje por refuerzo, así como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo de diferentes maneras:
- El aprendizaje automático entrena un algoritmo de IA a partir de conjuntos de datos históricos para que pueda hacer predicciones sobre cómo serán los datos futuros;
- El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales multicapa para aprender y hacer predicciones a partir de datos;
- El aprendizaje por refuerzo (RL) entrena algoritmos de IA para tomar decisiones mediante un sistema de recompensas por decisiones correctas y penalizaciones por decisiones incorrectas.
Una vez que un algoritmo ha sido entrenado para recopilar y analizar datos, puede someterse a pruebas retrospectivas para garantizar que toma decisiones correctas sobre datos pasados y que es lo suficientemente fiable como para utilizarlo en la previsión de precios futuros.
A continuación, el algoritmo de IA puede ejecutar operaciones basándose en sus predicciones de precios. Por ejemplo, si un robot de IA predice que el precio del bitcoin subirá, puede ejecutar una operación para comprar una cantidad específica de la moneda. Si predice que el precio del bitcoin bajará, puede ejecutar una operación para vender toda o parte de una posición.
Cómo funciona el análisis del sentimiento de la IA
La capacidad de procesar grandes volúmenes de datos con rapidez es uno de los puntos fuertes de la IA. Es especialmente útil para analizar el sentimiento del mercado sobre una criptomoneda o token en particular a partir de plataformas de medios sociales, sitios web de noticias, discusiones en foros, blogs y otras fuentes de Internet.
Los algoritmos de IA pueden utilizar el procesamiento del lenguaje natural para identificar si el contenido de estas fuentes es positivo o negativo basándose en el lenguaje que utilizan.
Este análisis del sentimiento ayuda a los operadores a hacerse una idea de la actitud general del mercado y determinar si la mayoría de los participantes son alcistas, bajistas o neutrales. El sentimiento refleja los fundamentos del mercado y, a menudo, puede afectar a los precios de maneras que no quedan claras en el análisis técnico por sí solo.
Si hay un número significativo de referencias positivas a una criptomoneda en particular procedentes de diversas fuentes, la IA considerará que esto indica un sentimiento alcista, mientras que un gran número de referencias negativas indicará un sentimiento bajista. Basándose en su análisis de datos, el algoritmo puede proporcionar a los operadores una puntuación de sentimiento para contribuir a la toma de decisiones.
Ejemplos de herramientas de negociación de criptomonedas basadas en IA
Cada vez hay más herramientas basadas en IA para supervisar el mercado en tiempo real e identificar oportunidades. A medida que se desarrolle la tecnología, los robots de negociación estarán cada vez más disponibles en las bolsas de criptomonedas, los repositorios de software de código abierto como GitHub y los nuevos mercados de IA.
- SingularityNET es una red descentralizada que permite a cualquier usuario crear y monetizar servicios basados en IA en sus mercados, incluidos bots para análisis de mercado;
- TensorCharts es una aplicación de software de negociación diaria centrada en criptomonedas que utiliza IA para proporcionar visualización de datos de mercado en directo;
- Cryptoindex es una plataforma de negociación que proporciona herramientas analíticas basadas en IA, como un índice que rastrea las 100 principales criptodivisas por capitalización bursátil y se reequilibra continuamente;
- Kryll.io es una plataforma de negociación algorítmica de criptomonedas que permite a los usuarios crear o alquilar robots de IA de bitcoin y altcoin para automatizar sus operaciones;
- HypeIndex es una plataforma de IA que rastrea Internet para analizar el sentimiento sobre las criptodivisas y las acciones, ayudando a los operadores a actuar antes de los movimientos del mercado.
3 consejos para utilizar herramientas de IA en el comercio de criptodivisas
Los algoritmos de IA tienen claramente aplicaciones útiles en el comercio y la inversión en criptodivisas. Sin embargo, como con cualquier forma de inversión, hay algunas precauciones que debe tomar al usarlos para comprar y vender activos con dinero real y así poder usar Inteligencia Artificial para invertir en criptomonedas de la mejor manera.?
- Verificar la información. La IA puede analizar y proporcionar una gran cantidad de información, pero siempre debe verificar que sea precisa antes de finalizar operaciones o inversiones. Las IA también cometen errores.
- Investigue por su cuenta. Las herramientas de negociación con IA no deben sustituir a otras formas de investigación y análisis. Debe utilizarlas como parte de una estrategia de inversión más amplia que incluya análisis fundamentales y técnicos, en lugar de seguir ciegamente los resultados de la IA.
- Tenga en cuenta los riesgos de seguridad. Como cualquier aplicación en línea, las herramientas de IA pueden ser vulnerables a ataques maliciosos y otros riesgos de seguridad. Además, algunas plataformas de bots de negociación tergiversan la eficacia o los riesgos de sus herramientas de IA. Asegúrese de utilizar herramientas seguras de fuentes fiables.
Siguiendo las mejores prácticas para el comercio y la inversión, puede utilizar herramientas de IA para mejorar sus estrategias y evitar pérdidas innecesarias.
En resumen
La inteligencia artificial puede analizar grandes cantidades de datos, predecir los movimientos del mercado y detectar riesgos potenciales, lo que los operadores pueden utilizar para fundamentar su toma de decisiones y mejorar sus estrategias de negociación. Actualmente existen herramientas de IA?para invertir en criptomonedas, el análisis de sentimientos y la gestión de riesgos, y a medida que se desarrolle la tecnología de IA, seguirán apareciendo herramientas más sofisticadas.
Al eliminar las emociones humanas de la ecuación, la IA puede ayudar a los operadores e inversores a limitar sus pérdidas. Es importante tener en cuenta que las herramientas basadas en en esta tecnología deben utilizarse junto con otras formas de análisis y no deben ser su única fuente de investigación, sin embargo, es lógico pensar que cada vez se crearán más IA para criptomonedas, inversiones y otros aspectos de la vida.?
