?Cómo puede un modelo de IA crear música?

Visión general

Para crear cualquier tipo de arte, ya sea una pintura, una composición musical, una escultura o cualquier otra cosa, hace falta imaginación y creatividad. Hasta hace poco, se creía que sólo el cerebro humano era capaz de imaginar y producir arte. Con la aparición de las tecnologías de IA, las máquinas han demostrado que también son capaces de crear arte, un proceso conocido como arte generativo. Mediante el uso de técnicas de aprendizaje profundo, un sistema autónomo como la IA puede producir imágenes, melodías y otras formas de arte basadas en las entradas o indicaciones.

Papel de la IA en la creación musical

La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de crear música de varias maneras. Uno de los métodos más populares consiste en utilizar algoritmos de aprendizaje automático, en particular redes neuronales profundas, para analizar grandes conjuntos de datos de música existente y luego generar nuevas composiciones basadas en el análisis.

El proceso de creación de música con IA implica entrenar el algoritmo de ML en un conjunto de datos de música existente, que podría ser una vasta colección de canciones de un género o estilo concreto. El algoritmo examina los patrones y las estructuras de la música, como los acordes, las melodías, los tiempos, los ritmos y la instrumentación, y luego utiliza esta información para crear nueva música similar en estilo y estructura.

Representación musical para ML

Cuando se trata de desarrollar música basada en IA, el principal obstáculo es cómo traducir la música a un formato comprensible para el modelo de aprendizaje automático. Dado que el modelo percibe la información como un vector numérico, debemos representar la música como una serie de tokens numéricos que contienen información sobre el ritmo, las notas, el timbre y otros puntos de datos relevantes. Estos tokens sirven como representación de la música que puede ser procesada por el sistema de IA.

Una forma de entrenar el modelo es utilizar archivos MIDI, un protocolo ampliamente adoptado en la industria de la música electrónica para transmitir información musical entre dispositivos digitales. Los archivos MIDI son archivos estructurados que incluyen información ordenada sobre notas, cambios de ritmo, BPM (pulsaciones por minuto) y otros puntos de datos relacionados, que pueden tratarse como una representación en lenguaje natural para entrenar el modelo.

Muchos algoritmos de aprendizaje automático se basan en el uso de los datos de audio en bruto en cada paso de tiempo como entrada. Estas entradas suelen representarse en forma de vectores de entrada secuenciales, que suelen utilizarse en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para entrenar el modelo. A continuación, el modelo puede predecir el siguiente token de una secuencia en cada paso temporal.

Plataformas musicales generadas por IA

La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando rápidamente el mundo de la creación musical. Las plataformas de música generada por IA utilizan algoritmos de aprendizaje automático para crear música única y original para vídeos, juegos, películas y muchos otros proyectos multimedia.

Estas son algunas de las mejores plataformas de música generada por IA disponibles.

• AIVA – AIVA Technologies, una startup con sede en Luxemburgo, ha desarrollado AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist), un sistema de composición musical impulsado por IA que emplea algoritmos de aprendizaje profundo para generar piezas musicales únicas.
• Amper Music – Amper Music es una plataforma de composición musical basada en la nube que utiliza inteligencia artificial para permitir a los usuarios crear y personalizar su propia música de forma rápida y sencilla. Mediante algoritmos de aprendizaje automático, Amper Music genera música adaptada a las preferencias del usuario.
• Magenta de Google – Magenta es una plataforma de investigación de código abierto desarrollada por Google que emplea algoritmos de aprendizaje automático para producir música y arte. Ofrece una serie de herramientas y modelos para el análisis, la generación y la interpretación de música, lo que la ha convertido en una opción favorita tanto para músicos como para investigadores.
• MuseNet de OpenAI – Desarrollado por OpenAI, MuseNet es un sistema de generación de música basado en IA que puede producir composiciones de diversos estilos y géneros. Esto se consigue mediante un proceso de análisis y aprendizaje a partir de una amplia gama de piezas musicales de diversas culturas y épocas.
• Amadeus Code – Amadeus Code es una plataforma de composición musical basada en IA que se especializa en generar música pop y rock. Con la ayuda de esta plataforma, los usuarios pueden crear pistas musicales personalizadas basadas en el género, el tempo y la tonalidad que deseen.
• Jukedeck – Jukedeck es una conocida plataforma de generación de música mediante IA, que emplea algoritmos de aprendizaje automático para producir pistas musicales personalizadas y libres de derechos de autor. La plataforma ha encontrado un amplio uso entre productores de vídeo, desarrolladores de juegos y otros profesionales creativos para generar música única y original.

Las plataformas de música generada por IA están facilitando la creación de pistas musicales originales y de alta calidad. Tanto si eres músico, compositor o creador multimedia, hay una plataforma de música generada por IA que puede ayudarte a conseguir tu objetivo. Las plataformas enumeradas anteriormente son algunas de las mejores disponibles en el mercado con sus características únicas. Puedes elegir según tus necesidades y empezar a crear música.

Aspectos legales

El uso de la inteligencia artificial (IA) en la creación de música ha planteado una serie de problemas legales que deben abordarse. Estos son algunos de los principales problemas legales relacionados con la música generada por IA.

• Derechos de autor: Uno de los principales problemas legales relacionados con la música generada por IA es la cuestión de la titularidad de los derechos de autor. Si el modelo de IA crea música basándose en alguna información, puede que no esté claro a quién pertenecen los derechos de autor de la música. Los derechos de autor pueden pertenecer al usuario del sistema de IA, al propio sistema de IA o al creador de la herramienta de IA.
• Problemas de licencia: La música generada por IA puede requerir una licencia de uso. Dependerá del uso previsto de la música y de los derechos de autor.
• Compensación a los titulares de los derechos: la música generada por la IA se desarrolla a partir de una entrada. Si se trata de música protegida por derechos de autor, ?quién va a compensar a los titulares de los derechos? La otra cuestión es cómo demuestra el titular de los derechos que su música se ha utilizado para crear nueva música de IA.
• Derechos morales: Algunas leyes otorgan derechos morales a los creadores de música original, dándoles derecho a reclamar la autoría de su obra original. Pueden oponerse a cualquier cambio o uso de su obra que consideren objetable. Aún no está claro si estos derechos se extienden también a la música generada por IA.

A medida que aumente el uso de la IA en la creación musical, es probable que estas cuestiones jurídicas sigan evolucionando y sean abordadas por los legisladores y los tribunales. Es fundamental que los creadores y usuarios de música generada por IA se mantengan informados sobre las últimas novedades jurídicas. Deben buscar asesoramiento jurídico cuando sea necesario para garantizar el cumplimiento de los nuevos términos y condiciones legales.

Conclusión

La música generada por IA puede impresionar por su dominio técnico y su adhesión a las normas musicales establecidas. Sin embargo, algunos críticos sostienen que la música creada por IA no puede tener el mismo nivel de profundidad emocional y creatividad humana. Por tanto, es importante considerar la música generada por IA como un aumento de la creatividad humana, pero no para sustituirla. En definitiva, el papel de la IA en la creación musical sigue siendo un tema de debate, pero sin duda va a revolucionar la industria musical en los próximos días. Sólo el futuro dirá cómo seguirá evolucionando la tecnología de la IA en el mundo de la música.