La IA frente al ser humano: “Un colaborador, no una amenaza”

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Resumen

Cada vez son más los directivos de empresas que desean utilizar la IA para aumentar la productividad, pero es hora de tener en cuenta el impacto emocional en los empleados.

La presión para la adopción de la IA está en marcha. Con el 55% de las organizaciones en modo piloto o de producción con IA generativa, cada vez más líderes empresariales buscan automatizar y agilizar su eficiencia operativa.

Sin embargo, a medida que las empresas se comprometen a invertir en IA, es fácil pasar por alto el impacto emocional en los empleados.

A la cabeza de la lista de estas preocupaciones está la idea de que la IA eliminará los puestos de trabajo de los empleados o los hará “inútiles”. Se trata de una preocupación razonable, sobre todo si se tiene en cuenta que Goldman Sachs calcula que se perderán 300 millones de puestos de trabajo a causa de la IA.

Al mismo tiempo, incluso en situaciones en las que la IA está integrada en el lugar de trabajo, las organizaciones deben tener cuidado de no automatizar el trabajo que los empleados consideran significativo.

Si bien es natural que las organizaciones aprovechen la tecnología como multiplicador de fuerza, es crucial no descuidar el bienestar de los empleados en el proceso.

Automatizar lo cotidiano

Ser productivo y realizar peque?as tareas es algo que a mucha gente le resulta gratificante. En casa, actividades cotidianas como limpiar, cocinar, leer un libro o incluso tachar tareas de una lista de tareas pendientes pueden darnos una peque?a sensación de logro.

En este sentido, merece la pena plantearse si es aconsejable automatizar todas las tareas. Por ejemplo, los empleados pueden sentirse productivos completando tareas sencillas como crear documentos, rellenar facturas u otras formas de introducción de datos, que podrían considerarse mundanas o “triviales” y primordiales para la automatización.

Megan Smith Branch, AI Ethics Operations Research Analyst, Lead Associate de Booz Allen, declaró a Techopedia:

“Las tareas mundanas que se realizan a diario pueden proporcionar a veces cierto grado de consuelo psicológico a los empleados. Por ejemplo, una tarea sencilla como responder a correos electrónicos puede servir de transición a la jornada laboral principal, lo que significa que estas tareas repetitivas sirven de referencia convencional para la productividad.”

Explicó Branch: “Eliminar estas tareas podría llevar a los empleados a cuestionar su valor o dudar de su capacidad de contribución. La introducción de la IA para reducir algunas tareas repetitivas tenía como objetivo inicial disminuir el agotamiento de los empleados, pero es posible que sin una gestión adecuada del cambio aumenten las expectativas de rendimiento y desempe?o de tareas intrincadas, lo que podría conducir al agotamiento.”

Los comentarios del analista indican que no se debe esperar que los empleados trabajen en tareas intensivas de alto rendimiento todo el tiempo, y que tiene que haber algunas tareas menos intensivas en el lugar de trabajo para dar a los empleados algo de tiempo de inactividad cognitiva.

Utilizar la IA para realizar un trabajo más creativo

Un enfoque que las organizaciones pueden adoptar para aliviar las preocupaciones sobre la automatización es utilizar la mejora y el reciclaje de las cualificaciones para ense?ar a los empleados a utilizar los sistemas basados en IA de forma más eficaz.

Alex Kotran, CEO de aiEDU, explicó a Techopedia: “Es comprensible que algunas personas se sientan preocupadas por la IA y lo que significa para sus puestos de trabajo. Todo cambia muy deprisa, y cuando tu medio de vida puede verse afectado, la preocupación es real”.

“Pero con la formación y la preparación adecuadas, la IA puede ayudar a las personas a realizar un trabajo más satisfactorio: es una herramienta que ayudará a profesionalizar varias profesiones”.

“La clave es garantizar que los empleados tengan las competencias básicas para colaborar eficazmente con los sistemas de IA en lugar de verse afectados por ellos. Queremos dar a la gente la confianza, las habilidades y la agencia para ver la IA como un multiplicador de fuerza, no como un robot que viene a por su trabajo.”

Los propios trabajadores parecen estar abiertos a adoptar nuevas habilidades para prosperar en entornos de IA, con un estudio de Salesforce según el cual el 54% de los trabajadores cree que la IA generativa hará avanzar su carrera, y el 62% informa de que la IA generativa requerirá un nuevo conjunto de habilidades en el trabajo.

Dar voz a los empleados

Otro enfoque para ayudar a gestionar las preocupaciones de los empleados es darles una mayor voz en qué procesos y flujos de trabajo se automatizan. Esto da la oportunidad a los empleados de continuar trabajando en las tareas que encuentran gratificantes mientras encuentran formas de eliminar las tareas que encuentran agotadoras.

De lo contrario, los trabajadores podrían desvincularse y volverse hostiles hacia la IA. El Writers Guild of America ha demostrado cómo los trabajadores pueden recurrir a la negociación colectiva para influir en el uso de la IA.

Por lo tanto, iniciar conversaciones tempranas tanto con los trabajadores cualificados como con la dirección puede ser una estrategia eficaz para dirigir la IA en la dirección deseada y evitar posibles problemas.

Así pues, si las organizaciones quieren que los empleados vean la IA como un colaborador y no como una amenaza, como sugiere Kotran, las empresas deben dar a los empleados más voz en las oportunidades de adopción y reciclaje.

El resultado final

Fomentar un diálogo abierto con los empleados es crucial para abordar cualquier preocupación que puedan tener sobre el impacto potencial de la automatización.

Manteniendo una estrecha comunicación, las organizaciones pueden identificar oportunidades para aprovechar la IA de forma que mejore el lugar de trabajo y minimice las interrupciones en sus rutinas diarias.

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Tim Keary
Technology Specialist
Tim Keary
Editor

Desde enero de 2017, Tim Keary ha sido un escritor y reportero de tecnología independiente que cubre tecnología empresarial y ciberseguridad.

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