7 formas de utilizar IoT en la agricultura

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Resumen

IoT permite a los agricultores recopilar datos en tiempo real sobre las condiciones meteorológicas, la humedad del suelo, la temperatura y otras condiciones para tomar decisiones informadas sobre la siembra, el riego y la cosecha. Su aplicación en el campo puede aumentar el rendimiento de los cultivos y reducir el despilfarro de recursos.

A medida que aumenta la población, también lo hace la demanda de alimentos. Por ello, los agricultores se enfrentan hoy a más retos que en el pasado. La tecnología puede aportar una respuesta en forma de Internet de las Cosas (IoT).

El aumento de los costes de los insumos y la fluctuación de los costes de mercado ejercen una enorme presión sobre los márgenes de beneficio de la industria agrícola.

La agricultura de precisión y otras tecnologías, como la pulverización de dosis variable, han contribuido a reducir los costes y aumentar el rendimiento de los cultivos, mientras que otras tecnologías también están reduciendo los costes y aumentando la producción en el sector ganadero.

“Sin embargo, estas tecnologías tienen un límite”, afirma Richard Tuke, vicepresidente para EMEA y APAC de KORE Wireless, proveedor de soluciones y servicios de Internet de las Cosas.

“Históricamente, la conectividad y el coste han sido obstáculos para una mayor adopción de las tecnologías digitales en la agricultura. La evolución de las redes celulares, la integración de las redes por satélite con las celulares (que proporcionan cobertura en cualquier lugar) y el abaratamiento de los sensores brindan nuevas oportunidades a la agricultura para seguir digitalizándose.”

Por ejemplo, unos mejores datos sobre humedad y niveles de nutrientes -nitrógeno, potasio, fósforo- permitirán a los agricultores reducir los insumos, ahorrando dinero y aumentando la sostenibilidad medioambiental, según Tuke.

Todo esto es posible gracias al Internet de las Cosas. En pocas palabras, se trata de conectar máquinas y sensores a Internet, lo que permite recopilar datos que luego pueden analizarse mediante software de gestión agrícola para tomar decisiones o ser utilizados por maquinaria, como pulverizadores o sistemas de riego, para controlar los insumos, explica Tuke.

“Así, los agricultores pueden confiar en estos sistemas de monitorización IoT para obtener datos precisos en cualquier lugar y en cualquier momento, lo que se traduce en prácticas agrícolas más seguras, sostenibles y rentables”, afirma.

7 formas de utilizar la IO en la agricultura

Aquí hay siete maneras de utilizar IoT en la agricultura:

1. Vigilancia de cultivos

La vigilancia mediante drones puede realizarse con drones equipados con sensores y cámaras IoT capaces de inspeccionar los cultivos para supervisar la salud de los cultivos, las enfermedades y la gestión de nutrientes y detectar problemas, dice Aman Anand, gerente sénior de asociaciones digitales de Nutrien Ag Solutions, un proveedor de productos y servicios agrícolas.

Explica:

“Los drones se están utilizando para aplicar productos en torno a preocupaciones de alta presión de insectos y enfermedades”.

“Con la llegada de IoT, aplicar productos en tiempo real es mucho más fácil basándose en la información proporcionada”.

Los drones también pueden evaluar el tama?o y el estado de los cultivos, lo que ayuda a los agricultores a estimar el rendimiento y planificar una cosecha óptima, afirma Giri Baleri, director de gestión de productos de Trimble Autonomy.

El IoT también es muy valioso en las soluciones de gestión de cultivos para identificar dónde hay problemas que deben abordarse, es decir, enfermedades, plagas, da?os meteorológicos, inundaciones, problemas de riego, etc., utilizando una combinación de imágenes por satélite, datos de drones y sensores IoT, a?ade Jared Johnson, director de estrategia de la consultora de transformación digital Kin + Carta.

Johnson explica que las soluciones de gestión de cultivos funcionan mejor cuando enriquecen los datos de los dispositivos IoT cercanos a los campos de los agricultores con datos de drones, datos satelitales y otros conjuntos de datos para pintar la imagen más completa posible.

“Estos datos pueden ayudar a los agricultores a comprender con mayor precisión dónde necesitan hacer cambios en sus cultivos, ahorrando tiempo y recursos y, en última instancia, creando mejores márgenes de beneficio”, dice.

2. Agricultura de precisión

Los sensores IoT miden los niveles de humedad del suelo para optimizar el riego y evitar el riego excesivo o insuficiente, dice Baleri. Y los sensores meteorológicos IoT proporcionan datos en tiempo real sobre la temperatura, la velocidad del viento, las precipitaciones y la humedad, ayudando a los agricultores a tomar decisiones informadas sobre la siembra y la cosecha.

Además, los dispositivos IoT rastrean el crecimiento y la salud de los cultivos, así como los brotes de enfermedades, lo que permite intervenir a tiempo.

Según Robin Manke-Cassidy, director de marketing de soluciones de Cradlepoint, proveedor de equipos de redes inalámbricas gestionadas en la nube, estos datos pueden combinarse con vistas aéreas de drones para realizar un seguimiento en tiempo real.

Estas tecnologías permiten a los agricultores actuar y correlacionar datos para actuar con rapidez y adaptarse. Estas mismas tecnologías se utilizan para todas las facetas de la industria agrícola.

3. Gestión del ganado

Cuando se trata de gestionar el ganado, los ganaderos utilizan dispositivos habilitados para IoT para rastrear y supervisar la salud del ganado. Pueden rastrear el paradero y las acciones de su ganado en tiempo real utilizando dispositivos de seguimiento habilitados para IoT, dice Shafkat Chowdhury, cofundador de Nodes Digital Limited, un proveedor de soluciones agrícolas basadas en IoT.

“Y con la ayuda del geofencing, pueden crear límites virtuales y recibir notificaciones cuando los animales se aventuran fuera de las zonas aprobadas”, dice. “Esta tecnología mejora el bienestar animal y garantiza una gestión más eficaz de los patrones de pastoreo”.

En la producción ganadera, la supervisión de la salud y el bienestar con etiquetas en collares y orejas y bolos internos puede optimizar la producción de leche y carne de vacuno, al tiempo que racionaliza el uso de productos farmacéuticos, dice Keith Olawski, ejecutivo de desarrollo de negocios de IoT en SAS, un proveedor de IA y análisis.

Los sistemas IoT también pueden automatizar el proceso de alimentación, asegurando que el ganado reciba la cantidad correcta de alimento en el momento adecuado, dice Baleri.

4. Invernaderos inteligentes

Los sensores y actuadores IoT son esenciales para la automatización de invernaderos, dice Chowdhury.

“Elementos ambientales cruciales, como la temperatura, la humedad y la iluminación, son controlados y gestionados por estos sensores y actuadores”, afirma. “IoT facilita el cultivo cuidadoso, acelera el crecimiento de las plantas e impulsa la productividad general del invernadero al mantener las condiciones ideales”.

Según Anand, los sistemas IoT pueden captar y enviar comunicaciones continuas a las unidades centrales de procesamiento relacionadas con la temperatura, la humedad y la iluminación de los invernaderos para optimizar el crecimiento de los cultivos. Esto permite el control automático del entorno de cultivo.

Y a?ade:

“La tecnología 5G avanzada y el Internet de banda ancha de constelación de órbita terrestre baja ayudarían al despliegue de IoT en invernaderos.

Asimismo, la aplicación de precisión de productos agroquímicos reduciría el coste del producto químico de aplicación para hacerlo más sostenible desde el punto de vista económico y medioambiental.”

Y los agricultores pueden controlar y supervisar a distancia las condiciones de los invernaderos a través de aplicaciones móviles, lo que garantiza las condiciones adecuadas para los cultivos, afirma Baleri.

5. Monitorización de equipos

Los sensores IoT también pueden supervisar el rendimiento de los equipos agrícolas y transmitir esos datos a una ubicación central a través de la conectividad móvil para ofrecer a los agricultores datos en tiempo real sobre cómo se está utilizando el equipo, cuánto combustible consumen las máquinas y si hay algún problema de mantenimiento.

“Los dispositivos IoT pueden supervisar el estado y el rendimiento de la maquinaria agrícola, proporcionando datos para el mantenimiento preventivo”, dice Baleri. “E IoT permite a los agricultores rastrear las ubicaciones y el uso de sus equipos, reduciendo los robos y mejorando la logística”.

6. E-Irrigation

El Internet de las Cosas ha cambiado por completo la forma de regar, dice Chowdhury. Los sensores de humedad del suelo son esenciales para optimizar los programas de riego y garantizar que los cultivos reciban el agua adecuada.

“Los sistemas IoT pueden reducir el desperdicio de agua y aumentar la eficiencia del uso del agua en la agricultura mediante la automatización de los equipos de riego basados en datos en tiempo real”, afirma.

7. Gestión de residuos

Según Chowdhury, las soluciones de ioT pueden utilizarse para gestionar los residuos agrícolas de forma productiva.

“La tecnología IoT garantiza la eliminación y el reciclaje adecuados de los residuos, incluidos los materiales orgánicos y los residuos de cultivos, mediante su seguimiento y gestión”, afirma. “Esto ayuda a promover prácticas agrícolas sostenibles”.

Mediante la recopilación de datos, como los niveles de humedad del suelo, las soluciones IoT pueden proporcionar información valiosa sobre cómo los agricultores están utilizando los recursos e identificar cualquier desperdicio.

Por ejemplo, los agricultores pueden utilizar sensores IoT para controlar los niveles de nutrientes en el suelo y aplicar fertilizantes solo cuando sea necesario, lo que reduce el desperdicio y mejora la salud de los cultivos.

La visibilidad es el beneficio global de IoT en la agricultura

Al igual que en otras industrias, las implementaciones de IoT proporcionan una visibilidad mucho mejor de lo que está sucediendo en los campos, invernaderos, experimentos en las granjas e instalaciones de procesamiento de los sistemas alimentarios y agrícolas del mundo, dice Eric Taipale, director de tecnología de Sentera, un proveedor de análisis agrícola.

“Podemos producir un flujo continuo de datos diversos que permita a los clientes comprender el estado de sus operaciones con mayor precisión y gestionar con más rapidez y eficacia que nunca”, afirma.

“Sin el uso de herramientas de detección y procesamiento de IoT, los humanos tendrían que recopilar y procesar estos puntos de datos. Es caro, propenso a errores y lento operar de esta manera. IoT ha revolucionado lo que podemos conseguir”.

El IoT permite a los agricultores recopilar datos en tiempo real sobre las condiciones meteorológicas, la humedad del suelo, la temperatura y otros parámetros relevantes, afirma Meiko Martin, director de desarrollo empresarial de autonomía todoterreno de Trimble Autonomy, proveedor de tecnología autónoma.

“Estos datos pueden utilizarse para tomar decisiones informadas sobre la siembra, el riego y la cosecha, lo que se traduce en un mayor rendimiento de los cultivos y una reducción del derroche de recursos”, afirma.

Además de los retos relacionados con la estacionalidad y la imprevisibilidad medioambiental, la agricultura se enfrenta a desafíos relacionados con la especificidad de los datos, según Taipale. Los suelos e incluso las condiciones de cultivo pueden variar significativamente entre campos situados relativamente cerca unos de otros.

Dice que es necesario capturar los datos en cada campo para concluir qué está ocurriendo allí. Aprovechar el IoT y los dispositivos asociados desbloquea la capacidad de capturar datos en cada lugar con relativa rapidez, en comparación con los métodos anteriores de captura manual de datos.

Lo esencial

Los agricultores tienen muchas exigencias de tiempo, e IoT es una gran herramienta que les permite centrarse en cuestiones más importantes de sus operaciones, dice Taipale.

“Todas las personas de este mundo dependen de la agricultura de algún modo”, afirma. “Poder aprovechar los avances tecnológicos en aprendizaje automático e inteligencia artificial, detección avanzada y todos los demás elementos de la infraestructura de la IoT es imprescindible para que la agricultura se adapte a las necesidades de nuestro mundo”.

De cara al futuro, la evolución de las máquinas conectadas, los datos y la IA crea la posibilidad de una agricultura más remota y digitalizada, según Tuke.

“Aunque esto no sea algo que atraiga a todos los que se dedican a la agricultura hoy en día, puede ser el tipo de evolución necesaria para atraer a las generaciones futuras al sector”, afirma.

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Linda Rosencrance
Technology Journalist
Linda Rosencrance
Editora

Linda Rosencrance es una escritora, editora y autora independiente en el área de Boston. Rosencrance cuenta con más de 30 a?os de experiencia como reportera de investigación, escribiendo para diversos periódicos en el área metropolitana de Boston. Ha escrito sobre tecnología de la información desde 1999. Sus artículos han aparecido en publicaciones como MSDynamicsworld.com, TechTarget, TechBeacon, IoT World Today, Computerworld, revista CIO, entre otros. Rosencrance fue editora de un sitio de noticias de tecnología y gestionó y editó un blog dedicado a la analítica de datos. También es autora de documentos técnicos, estudios de caso, libros electrónicos y publicaciones en…

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