Formas extra?as y únicas de utilizar la IA generativa

Fiabilidad
Resumen

La IA generativa diversifica continuamente los ámbitos en los que se emplea. Su utilidad ha pasado de responder preguntas a pronunciar sermones y dominar las pasarelas de moda. En algunos casos, sin embargo, la tecnología también se emplea para usos negativos, como la difusión de noticias falsas.

Desde que las herramientas de inteligencia artificial (IA) irrumpieron con fuerza en el mundo a finales del a?o pasado, el mundo no ha vuelto a ser el mismo. No dejan de surgir nuevas herramientas que utilizan la IA para impulsar experiencias únicas, incluso extra?as, y es probable que nos encontremos sólo al principio de ese viaje.

Al principio, la IA generativa era conocida por las sorprendentes respuestas que daba en ChatGPT, y el chatbot se convirtió rápidamente en uno de los favoritos de todo Internet.

Con el tiempo, sin embargo, la tecnología ha avanzado a un ritmo impresionante, abriendo un nuevo mundo de posibilidades. Esto también ha traído consigo algunas implementaciones que se salen de la norma y son poco convencionales.

Mientras que algunas de ellas son útiles en las áreas en las que se aplican, otras pueden ser peligrosas, y otras pueden insinuar otras formas en las que la tecnología va a entrar en nuestras vidas.

?

Cuatro formas extra?as y únicas en las que puedes usar la IA generativa

1. Traductor de idiomas por vídeo

Una de las aplicaciones más fascinantes y útiles de la IA generativa es su uso en la traducción de vídeos. Este caso de uso ha sido implementado por una startup conocida como HeyGen.

Gracias a la plataforma de vídeo GAI, los usuarios pueden traducir vídeos a varios idiomas sin necesidad de conocimientos técnicos. HeyGen requiere que los usuarios graben un vídeo, de al menos 30 segundos de duración, que el modelo de IA Generativa traduce a diferentes idiomas.

En la actualidad son el hindi, el inglés, el espa?ol, el alemán, el polaco, el francés, el italiano y el portugués.

Además, la aplicación sincroniza automáticamente los movimientos labiales del usuario para que hablar un idioma extranjero parezca más natural y fluido. HeyGen pretende romper las barreras lingüísticas y permitir que más gente entienda contenidos hechos en otros idiomas.

Los usuarios deben pagar una cuota mensual para acceder a la herramienta. Sin embargo, la plataforma ofrece un plan gratuito que permite generar un máximo de tres vídeos al mes.

2. El predicador de la IA

Además de mantener conversaciones, ahora los chatbots se han encargado de difundir el Evangelio. En Corea del Sur, los cristianos ya pueden recibir orientación espiritual de los chatbots de IA, que también tienen la capacidad de dirigir estudios bíblicos y ofrecer oraciones.

Esta aplicación de la IA generativa fue recibida con escepticismo en Alemania a principios de a?o. Pero en Corea del Sur, los pastores han abrazado la tecnología que se ocupa de los sermones, permitiéndoles más tiempo para ocuparse de las demás necesidades de sus feligreses.

Una de estas aplicaciones es Meadow, que ha atraído a más de 50.000 usuarios desde su lanzamiento en marzo. La aplicación se basa en ChatGPT de OpenAI y se conocía inicialmente como Ask Jesus.

Para hacerla más adecuada a la tarea, ChatGPT se entrenó con más datos teológicos, dotándola de más conocimientos y contexto para responder a preguntas sobre la fe cristiana.

Del total de sus usuarios, unos 10.000 son cristianos afincados fuera de Corea, sobre todo en países musulmanes como Pakistán. Meadow les ha ofrecido la posibilidad de mantenerse en contacto con su fe a pesar de encontrarse en zonas que les limitan.

3. Dise?ador de moda con IA

La moda en las grandes ciudades del mundo es conocida por ser una especialidad para los mejores en el oficio. Sólo los grandes dise?adores consiguen que su trabajo se exhiba en las pasarelas de ciudades como París, Nueva York y Londres.

Generative AI desafió todos los pronósticos y consiguió una pasarela en Londres en marzo. El desfile virtual fue una innovadora colaboración entre el artista de efectos visuales (VFX) Atara y la Agencia de Innovación de la Moda (FIA) del London College of Fashion.

El dúo utilizó Midjourney para generar los conceptos de dise?o sobre los que se entrenaron los distintos modelos de IA. A continuación, con un vídeo de archivo de un desfile de moda real, superpusieron los modelos de IA, los trajes y los escenarios recién desarrollados.

El resultado fue una pasarela hiperrealista inspirada en el estilo distintivo de dise?adores de moda emblemáticos como MiuMiu y Balenciaga. El proyecto mostró las posibilidades del arte generativo asistido por IA y cómo puede ampliar los límites de la autoexpresión y la creatividad.

4. Composición de música adaptativa

Componer música con IA generativa no es un concepto nuevo. Sin embargo, esta IA compone música que se adapta a la ubicación, el paisaje y la velocidad a la que el conductor conduce su Bentley.

En colaboración con LifeScore, Bentley ha a?adido un modelo de IA a sus coches para componer una banda sonora que se adapte al estilo de conducción del conductor.

La música se adapta continuamente a cómo y por dónde conduce el conductor, lo que da como resultado una música altamente personalizada en tiempo real.

Así se crea una composición original para cada conductor cada vez que sale a la carretera. Para crear el modelo de IA Generativa, LifeScore construyó una biblioteca de sonidos de IA utilizando sonidos reales, como la actuación de un artista en un estudio o el envío de uno de sus ingenieros de sonido a un bosque para grabar una corriente de agua.

A continuación, la IA utiliza estos bloques de sonido y los ensambla para dar con las composiciones. Desde un gran viaje relajado hasta una conducción enérgica y animada por carreteras dinámicas, la IA de LifeScore se adapta para crear más de 100.000 millones de pistas musicales únicas.

En resumen

Los campos de aplicación de la IA Generativa no dejarán de diversificarse. Mientras que algunas beneficiarán a las masas, otras serán controvertidas o incluso perjudiciales para los seres humanos.

Esto subraya los riesgos que entra?an los continuos avances de la IA. También reitera la necesidad de regulación, especialmente en lo que respecta a los casos de uso en los que se aplica la tecnología.

Aunque muchos creen que las normas no harán más que obstaculizar la innovación tecnológica, su principal objetivo es salvaguardar la sociedad y mejorar la privacidad.

Temas relacionados

Artículos relacionados

John Isige
Crypto Writer
John Isige
Experto en Crypto

John es un experto en criptomonedas y escritor tecnológico que aborda las últimas tendencias y desarrollos en el ámbito de los activos digitales. Explora diversos temas como el análisis de datos, NFTs, DeFi, CeFi, el metaverso y tendencias tecnológicas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con claridad y perspicacia. Siente una gran pasión por informar e involucrar a sus lectores con noticias criptográficas respaldadas por datos y opiniones fundamentadas sobre tendencias tecnológicas y tecnologías emergentes. Con más de medio década de experiencia, John ha contribuido a plataformas mediáticas líderes, entre las que se incluyen FXStreet, Business2Community, CoinGape, Vauld…

',a='';if(l){t=t.replace('data-lazy-','');t=t.replace('loading="lazy"','');t=t.replace(/