Cuando compras a través de enlaces de afiliados en nuestra web, es posible que obtengamos una comisión sin coste adicional para ti. Aprende ?Qué significa inteligencia empresarial?
La inteligencia empresarial (BI) es el uso de tecnologías informáticas para la identificación, descubrimiento y análisis de datos empresariales, como ingresos por ventas, productos, costes e ingresos.
Desarrollado a mediados de los a?os 80, el BI moderno evolucionó a partir de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) de los a?os 60, que, con la ayuda de modelos asistidos por ordenador, ayudaban a la planificación y la toma de decisiones, dando lugar a los sistemas de información ejecutiva (EIS), los almacenes de datos (DW), el procesamiento analítico en línea (OLAP) y el análisis empresarial (BA). El BI no alcanzó una aceptación generalizada hasta finales de los a?os 90.
Hoy en día, el BI se utiliza para múltiples fines empresariales, entre ellos:
- Medición del rendimiento y evaluación comparativa del progreso hacia los objetivos empresariales.
- Análisis cuantitativo mediante análisis predictivo, modelado predictivo, modelado de procesos empresariales y análisis estadístico.
- Informes de perspectivas departamentales/divisionales y empresariales mediante visualización de datos, EIS y OLAP.
- Análisis colaborativo de datos.
- Desarrollo de estrategias de gestión del conocimiento que identifiquen las oportunidades de negocio, creen experiencias para la gestión del aprendizaje y apoyen las iniciativas de cumplimiento normativo.
Definición de inteligencia de negocio
Las tecnologías de BI proporcionan vistas actuales, históricas y predictivas de los datos para establecer una toma de decisiones más eficaz y perspectivas operativas estratégicas.
Software de inteligencia empresarial
Las aplicaciones de software de BI se utilizan para recopilar datos de almacenes de datos o mercados de datos, que son segmentos separados (aunque vinculados) de la pila arquitectónica de BI utilizados para la preparación y el uso de datos.
A excepción de las hojas de cálculo, este tipo de software suele encargarse del descubrimiento de datos, la integración de datos de múltiples fuentes en un cuadro de mando, el modelado de datos y la creación de informes y alertas.
Los componentes del software de BI suelen integrarse en otras aplicaciones empresariales y dispositivos de almacén de datos. El software de BI independiente suele venderse a través de un modelo de entrega de software como servicio (SaaS) dirigido a un caso de uso o sector específico.
Inteligencia empresarial vs. inteligencia competitiva
El BI y su subconjunto, la inteligencia competitiva (IC), suelen considerarse sinónimos. Al igual que la IC, la BI se considera un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS). La IC gestiona información centrada en los competidores empresariales, mientras que la BI gestiona estas funciones (y más) centrándose en los productos y departamentos empresariales internos.
Los estudios de Merrill Lynch indican que el 85% de toda la información empresarial está formada por datos no estructurados o semiestructurados, como correos electrónicos, noticias, informes, páginas Web, presentaciones, notas de conversaciones telefónicas, archivos de imágenes, archivos de vídeo e información de marketing. En el sector informático, la gestión de estos datos se considera un importante problema sin resolver.
Arquitectura de inteligencia empresarial
Una arquitectura de inteligencia empresarial es un marco que consta de normas, mejores prácticas y políticas dise?adas para ayudar a analizar los datos empresariales y tomar mejores decisiones empresariales.
Los componentes de datos de la arquitectura de inteligencia empresarial son las fuentes de datos a las que tanto los usuarios finales como las personas de distintas organizaciones acceden y analizan para satisfacer los requisitos empresariales de su organización.
Entre los factores importantes que hay que tener en cuenta al seleccionar una fuente de datos están la actualidad de los datos, su calidad y el nivel de detalle de los mismos.
Las arquitecturas de inteligencia empresarial pueden incluir tanto datos estructurados como no estructurados, así como información procedente de fuentes internas y externas.
