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Hoy en día, la computación de borde está desempe?ando un papel importante en prácticamente todos los sectores, ya que permite el análisis de datos en tiempo real o casi real y proporciona información empresarial clave.
Según un nuevo informe de Accenture (PDF), se prevé que el gasto mundial en hardware, software y servicios para la computación de borde aumente de aproximadamente 208.000 millones de dólares en 2023 a 317.000 millones de dólares en 2026.
Según Accenture, “lo que hace que el edge sea tan emocionante es el potencial que tiene para transformar los negocios en todos los sectores y funciones, desde la captación de clientes y el marketing hasta la producción y las operaciones administrativas”. “En todos los casos, el edge ayuda a que las funciones empresariales sean proactivas y adaptables, a menudo en tiempo real, lo que conduce a experiencias nuevas y optimizadas para las personas”.
Según Jason Andersen, vicepresidente de estrategia y gestión de productos de Stratus Technologies, proveedor de plataformas autónomas de edge computing, los principales casos de uso de esta tecnología se dan en sectores y empresas con un gran volumen y velocidad de datos.
He aquí seis casos reales de uso de edge computing:
6. Alimentación y bebidas
Las empresas de alimentación y bebidas aprovechan el edge computing por su naturaleza de tiempo real, afirma Andersen.
“Por ejemplo, una empresa que procesa cientos de galletas por minuto, con ese tipo de carga, empieza a tener un mayor grado de automatización y muchas máquinas involucradas que están enviando datos y buscando el control de un operador humano”, dice.
La visibilidad en tiempo real es crucial con ese nivel de complejidad, a?ade.
“Las empresas con este nivel de producción necesitan control para garantizar que las máquinas funcionan como se supone que deben, y la computación de borde puede ayudar a gestionar, o al menos supervisar, la máquina que realiza ese proceso”, se?ala Andersen.
5. Aviones de combate y drones con Edge-Enabled
Las aeronaves modernas, como los aviones de combate y los drones, son sistemas de información cada vez más complejos, con una electrónica avanzada a bordo y la capacidad de conectarse en red con otros activos para recopilar datos y analizarlos a bordo, afirma Ian Ferguson, vicepresidente de marketing de Lynx Software Technologies, proveedor de soluciones para el borde crítico de las misiones.
“Por ejemplo, la computación de borde permite a un avión de combate compartir datos en tiempo real y coordinarse con los copilotos de los drones sin esperar a un servidor remoto”, afirma. “Esto acelera y aumenta la fiabilidad de la toma de decisiones críticas en combate”.
Según Ferguson, al mantener el procesamiento y el análisis en el borde, las aeronaves pueden operar de forma independiente cuando resulta difícil mantener una conexión de red. Y la computación de borde también responde a las necesidades de seguridad al procesar localmente los datos sensibles de defensa para evitar su interceptación o violación.
“En resumen, la computación de borde desbloquea nuevas capacidades al trasladar el procesamiento y la toma de decisiones al borde táctico”, dice Ferguson.
4. Inspección de puentes
“Uno de los casos de uso más interesantes de la computación de borde en el mundo real en el que mi equipo está trabajando actualmente es la inspección de puentes”, afirma Gretchen Stewart, científica jefe de datos de Intel Public Sector.
A medida que el dinero fluye a ciudades y estados a través de la Ley Federal de Inversión en Infraestructuras y Empleo, los equipos de obras públicas se enfrentan al reto de inspeccionar miles de puentes y priorizar los que más necesitan reparación.
“Al equipar los drones con visión por ordenador, los inspectores pueden identificar con rapidez y precisión las zonas que requieren reparación o mantenimiento, lo que permite intervenir a tiempo”, se?ala Stewart. “Estos sofisticados algoritmos pueden detectar hasta las grietas más peque?as, óxido o signos de desgaste, lo que lleva a una clasificación objetiva de aquellos puentes en peor estado”.
Esta combinación de visión por ordenador y drones, con análisis realizados en el borde, reduce significativamente los riesgos y costes asociados a las inspecciones manuales tradicionales.
“En el pasado, las inspecciones de puentes solían requerir equipos y personal especializados para acceder a zonas de difícil acceso, lo que planteaba riesgos de seguridad y desafíos logísticos”, afirma Stewart.
Con los drones equipados con visión por ordenador, los inspectores pueden inspeccionar a distancia estas zonas con mayor rapidez y minimizar las molestias a las comunidades locales, a?ade. Los inspectores también pueden utilizar estos datos para el mantenimiento predictivo con el fin de prever las futuras reparaciones que serán necesarias.
3. Detección de fraudes
Trasladar la detección del fraude a la periferia aprovechando las redes de distribución de contenidos, como Cloudflare y AWS CloudFront, y combinarla con la seguridad es la única manera de gestionar los motores tecnológicos y culturales que configuran el futuro de las transacciones digitales, afirma Alisdair Faulkner, cofundador y director general de Darwinium, una empresa de prevención del fraude digital.
“La mayor complejidad del fraude, el aumento de la carga de transacciones debido al auge de las plataformas de pago instantáneo, como Zelle y Venmo, y el creciente uso de dispositivos móviles para facilitar los pagos han cambiado el panorama”, afirma. “El campo ha cambiado y tenemos que cambiar con él”.
El edge computing ayuda a las empresas a conseguirlo distribuyendo geográficamente la computación y el almacenamiento de datos más cerca de los usuarios y sus dispositivos, lo que se traduce en una distribución más rápida, una menor latencia y una mejora de la seguridad y la privacidad, ya que los datos personales no viajan tan lejos, si es que lo hacen, afirma Faulkner.
El uso de la periferia como punto de despliegue y cifrado proporciona a las empresas digitales, incluidas las de comercio, banca, venta minorista, juegos, viajes, sanidad, administración pública y otros sectores en los que el fraude campa a sus anchas, una serie de ventajas.
“Una de estas ventajas es la preservación de la privacidad de los datos y la seguridad del cliente mediante el cifrado en el perímetro”, afirma Faulkner. “Cifrar los datos del usuario final en el edge permite a las empresas almacenarlos dentro de su infraestructura, lo que optimiza la privacidad y la seguridad del usuario.”
2. Detección temprana de incendios forestales
Reducir la frecuencia y la escala de los grandes incendios forestales requiere tiempos de respuesta rápidos, pero la lejanía y la inmensidad de los bosques hacen que sea un desafío identificar y comunicar las amenazas potenciales, dice Carsten Brinkschulte, CEO de Dryad Networks, un proveedor de soluciones de detección de incendios y monitoreo de la salud de los bosques.
Sin embargo, afirma que la computación de borde y la IA pueden ayudar a resolver este reto acercando una potente tecnología a la génesis de un incendio forestal.
“En Dryad, detectamos los incendios forestales muy pronto mediante sensores de gas alimentados por energía solar en una red de malla IoT a gran escala situada en el bosque”, explica Brinkschulte.
La solución Silvanet de Dryad detecta incendios en la primera hora aplicando el aprendizaje automático a sensores de gas alimentados por energía solar, detectando hidrógeno, monóxido de carbono y compuestos orgánicos volátiles, explica.
El aprendizaje automático permite a los sensores detectar e identificar composiciones de gas que podrían ser un fuego latente, a la vez que filtran el olor de un camión diésel que pasa por allí, explica Brinkschulte.
“Una vez detectado un posible incendio, la información se transmite a través de una red de malla LoRaWAN a gran escala a los primeros intervinientes y a los gestores forestales”, explica.
La detección, el análisis, la identificación y la comunicación inteligentes se producen en cuestión de segundos en el propio dispositivo, lo que permite una detección ultrarrápida de los incendios forestales, explica.
“El estrecho ancho de banda de la red de malla LoRaWAN obliga a la computación en el borde, lo que descarta la ejecución tradicional en la nube del motor de IA”, afirma Brinkschulte. “Nuestra tecnología de pasarela de malla crea una red IoT que puede desplegarse en lo más profundo del bosque, donde no llega ninguna infraestructura de red de telecomunicaciones habitual.”
1. Telecomunicaciones
Hoy en día, las empresas de todos los sectores deben tomar decisiones en microsegundos mediante tecnología que “piensa”, lo que hace que la computación de borde sea aún más necesaria en un mundo hiperconectado y con abundancia de datos, afirma Vinay Ravuri, CEO de EdgeQ, una startup de chips 5G.
Los proveedores de telecomunicaciones son los próximos adoptantes importantes de la computación de borde, con el objetivo de hacer converger la nube, la computación y la conectividad para el borde.
En concreto, la baja latencia y la cobertura ampliada de 5G se convierten en el conducto inalámbrico que permite a la computación móvil de borde alcanzar todo su potencial mediante el procesamiento de datos en el borde de la red en lugar de enviarlos de vuelta a los centros de datos centralizados, dice Ravuri.
“Se espera que el 5G admita muchos nuevos dispositivos de cliente final”, afirma. “Al desplegar la computación de borde como con 5G, los operadores pueden ayudar mejor a aprovechar y monetizar la gran cantidad de datos que estos dispositivos generan localmente, ahorrando ancho de banda, ciclos y reduciendo aún más la latencia”. Combinar edge computing con 5G se convertirá en un requisito indispensable para las aplicaciones autónomas que requieren procesamiento en tiempo real.”
Por ejemplo, las aplicaciones móviles de edge computing se expandirán rápidamente al ámbito de los vehículos autónomos y los vehículos conectados, según Ravuri.
Según él, los coches y los sistemas de control del tráfico necesitarán detectar, analizar e intercambiar datos constantemente para funcionar correctamente. Tanto si se trata de conducción autónoma como de vehículos de reparto automático, estos “centros de datos sobre ruedas” tendrán que percibir el tráfico circundante y comunicarse con él para lograr una navegación segura y eficiente.
“De este modo, los datos generados por los coches y los sistemas de tráfico se localizan sin necesidad de volver a una nube centralizada para su procesamiento”, afirma Ravuri.
Además, la detección y el reconocimiento de objetos se convertirán en “misión crítica”. El despliegue de una arquitectura de computación de borde dentro de cada vehículo será necesario a medida que la conducción autónoma combine mapas de alta resolución con informes de patrones de tráfico con respuesta autónoma en tiempo real.
“A medida que más y más vehículos conectados inunden las calles, la red se congestionará increíblemente, y el movimiento de datos dentro de los coches y las redes de área local se hará necesario”, se?ala Ravuri. “La adición de chips de módem a cada vehículo para permitir una red 5G resistente y de baja latencia sería esencial para la computación de borde”.
Conclusión
Los casos de uso de Edge son evolutivos, no revolucionarios, dice Theresa Lanowitz, jefa de evangelización de ciberseguridad de AT&T Business. Los puntos de uso ayudan a obtener resultados empresariales predecibles a un “nivel macro” mediante la recopilación y el análisis de datos a un “nivel micro.”
“Edge computing es una nueva generación de computación que implica un cambio en el ecosistema informático … y el objetivo de ofrecer una experiencia digital primero basada en información casi en tiempo real“, dice. “Y a medida que evolucionan los casos de uso, la resiliencia gana importancia simultáneamente”.
