RPA vs. IPA: Welche Automatisierung bietet die beste L?sung?

In der schnelllebigen digitalen Welt von heute suchen Organisationen stets nach Wegen zur Effizienzsteigerung und Innovationsf?rderung.

Hier kommen die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) sowie die intelligente Prozessautomatisierung (IPA) mit ihren transformativen L?sungen für verschiedene Branchen ins Spiel.

W?hrend der Schwerpunkt von RPA auf der Automatisierung von Routineaufgaben liegt, setzt IPA auf künstliche Intelligenz (KI), was Diskussionen darüber ausl?st, ob IPA RPA in den Schatten stellen wird. Beide Verfahren bieten jedoch unterschiedliche Vorteile für Unternehmen.

Im Folgenden wird erl?utert, warum RPA und IPA keine Konkurrenten, sondern komplement?re Kr?fte auf dem Weg zur digitalen Transformation sind und welche L?sung am besten zu den Anforderungen Ihres Betriebs passen k?nnte.

Inhaltsübersicht Inhaltsübersicht

1. Wichtigste Erkenntnisse
2. Was ist robotergestützte Prozessautomatisierung?
3. Was ist intelligente Prozessautomatisierung (IPA)?
4. Worin unterscheidet sich RPA von IA?
   1. IPA vs. RPA im Direktvergleich
5. Die richtige Automatisierungstechnologie für Ihre Gesch?ftsanforderungen
   1. 1. Unternehmensgr??e und Skalierbarkeit
   2. 2. Einhaltung von Industrie- und Regulierungsvorschriften
   3. Individuelle Gesch?ftsbedürfnisse
   4. Praktische Ratschl?ge
6. Beispiele für RPA & IPA in Unternehmen
   1. RPA in der Praxis
   2. IPA in der Praxis
7. Fazit
8. FAQ
9. Quellenangaben

Alles zeigen

Inhaltsübersicht

1. Wichtigste Erkenntnisse
2. Was ist robotergestützte Prozessautomatisierung?
3. Was ist intelligente Prozessautomatisierung (IPA)?
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4. Worin unterscheidet sich RPA von IA?
   1. IPA vs. RPA im Direktvergleich
5. Die richtige Automatisierungstechnologie für Ihre Gesch?ftsanforderungen
   1. 1. Unternehmensgr??e und Skalierbarkeit
   2. 2. Einhaltung von Industrie- und Regulierungsvorschriften
   3. Individuelle Gesch?ftsbedürfnisse
   4. Praktische Ratschl?ge
6. Beispiele für RPA & IPA in Unternehmen
   1. RPA in der Praxis
   2. IPA in der Praxis
7. Fazit
8. FAQ
9. Quellenangaben

Was ist robotergestützte Prozessautomatisierung?

RPA (Robotic Process Automation) ist eine beliebte Technologie, mit der Unternehmen allt?gliche, sich wiederholende Aufgaben automatisieren k?nnen, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden.

Dabei werden Software-Roboter oder ?Bots“ zur Erledigung von Aufgaben eingesetzt, indem sie imitieren, wie Menschen mit digitalen Systemen und Software interagieren.

Diese Bots führen regelbasierte Aufgaben effizient und pr?zise aus, so dass sich menschliche Mitarbeiter auf komplexere und kreativere Prozesse konzentrieren k?nnen.

RPA bietet mehrere transformative Vorteile für Unternehmen, die wesentliche Optimierungen mit sich bringen:

Die Bots arbeiten ununterbrochen und führen Aufgaben schneller und genauer aus als Menschen, was in finanziellen Einsparungen resultiert.

Dies macht RPA zu einem wichtigen Instrument für Unternehmen, die ihre Abl?ufe optimieren und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt sichern wollen.

Was ist intelligente Prozessautomatisierung (IPA)?

IPA (Intelligent Process Automation), auch bekannt als intelligente Automatisierung (IA), stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Technologie der Betriebsautomatisierung bei gleichzeitiger Einbeziehung von KI und maschinellem Lernen (ML) in den Kern der IPA-Technologie dar.

IPA geht über die einfachen regelbasierten Aktivit?ten von RPA hinaus und bietet eine anspruchsvollere und intelligentere Methode zur Automatisierung komplexer Gesch?ftsprozesse.

Sie verbindet die Effizienz von RPA mit den intelligenten F?higkeiten von KI und ML und erm?glicht es Systemen, menschliche Entscheidungen zu replizieren und aus ihren Handlungen zu lernen.

UiPath, ein führender Anbieter von Automatisierungsl?sungen für Unternehmen, schrieb in seinem Bericht Automation and AI Trends 2024:

?Heute sind Führungskr?fte auf der ganzen Welt von dem Potenzial der KI begeistert, ihnen beim Wachstum und bei der Innovation zu helfen, jede Facette der Arbeit zu ver?ndern, die Produktivit?t zu steigern und ihre Kunden auf neue Weise zu beeindrucken. Im Jahr 2024 werden sie sich darauf konzentrieren, das Potenzial der KI in echte Gewinne zu verwandeln.“

Die Vorteile der IPA-Tools für Unternehmen sind umfassend und transformativ, da sie die betriebliche Effizienz, die Flexibilit?t und das Wachstumspotenzial erheblich steigern. Zu den wichtigsten Funktionen geh?ren:

Durch die Einführung der IPA-Automatisierung k?nnen Unternehmen ein breiteres Spektrum an Prozessen automatisieren – von einfachen, sich wiederholenden Aufgaben bis hin zu komplexen Entscheidungsfindungsaktivit?ten, die unstrukturierte Daten beinhalten und eine Anpassung und Lernf?higkeit des Systems erfordern.

Mit diesem umfassenden Automatisierungsansatz k?nnen Organisationen ihre betriebliche Effizienz steigern, Kosten senken und die Servicebereitstellung verbessern, was ihnen in einem wettbewerbsintensiven und sich st?ndig ver?ndernden Markt zum Erfolg verhilft.

Worin unterscheidet sich RPA von IA?

RPA und IPA, auch bekannt als intelligente Automatisierung (IA), sind Schlüsseltechnologien für die digitale Transformation.

Beide zielen auf die Automatisierung von Gesch?ftsabl?ufen ab, unterscheiden sich aber in Bezug auf Komplexit?t und Intelligenz.

Um die M?glichkeiten der Automatisierungstechnologien voll aussch?pfen zu k?nnen, müssen Unternehmen die Unterschiede zwischen robotergestützter Prozessautomatisierung und intelligenter Automatisierung verstehen.
Hier ist ein Vergleich in drei Hauptbereichen.

IPA vs. RPA im Direktvergleich

RPA ist eine wirksame L?sung für Betriebe, die ihre Produktivit?t steigern und die Belastung durch sich wiederholende Aufgaben verringern m?chten.

Im Gegensatz dazu bietet IPA einen umfassenderen Automatisierungsansatz, der nicht nur Aufgaben automatisiert, sondern auch Gesch?ftsprozesse durch intelligente Entscheidungsfindung und kontinuierliches Lernen verbessert.

Die Entscheidung zwischen RPA und IPA sollte auf den individuellen Bedürfnissen der jeweiligen Organisation, der Komplexit?t der zu automatisierenden Prozesse sowie den langfristigen Automatisierungszielen beruhen.

Die richtige Automatisierungstechnologie für Ihre Gesch?ftsanforderungen

Bei der Entscheidung zwischen IPA und RPA sind mehrere Faktoren zu berücksichtigen, z. B. die Gr??e der Firma, der Sektor, in dem sie t?tig ist, sowie die spezifischen betrieblichen Anforderungen.

Im Folgenden werden praktische Ratschl?ge und Faktoren er?rtert, mit denen Unternehmen die beste Wahl treffen k?nnen.

1. Unternehmensgr??e und Skalierbarkeit

RPA k?nnte sich besser für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) eignen, die nur über begrenzte Ressourcen verfügen.

Sie ist einfacher und kostengünstiger und damit ein guter Einstieg für die Automatisierung von regelbasierten Routineaufgaben.

Andererseits k?nnten gr??ere Unternehmen die F?higkeit von IPA zur Skalierung und zum Management komplexer Entscheidungsprozesse als vorteilhafter für die Umgestaltung ihrer T?tigkeiten in gr??erem Ma?stab empfinden.

2. Einhaltung von Industrie- und Regulierungsvorschriften

Je nachdem, in welcher Branche Ihr Unternehmen t?tig ist, kann auch die Wahl zwischen RPA und IPA getroffen werden.

In Bereichen wie dem Bank- und Gesundheitswesen, wo die Einhaltung von Vorschriften und der Umgang mit sensiblen Daten von entscheidender Bedeutung sind, bieten die intelligenten Funktionen von IPA ausgefeilte L?sungen für das Datenmanagement und die Erfüllung von Compliance-Standards.

In Sektoren mit vielen sich wiederholenden Aufgaben, wie z. B. in der Fertigung und im Einzelhandel, kann die direkte Automatisierung mit RPA unmittelbare Vorteile bringen.

Individuelle Gesch?ftsbedürfnisse

Zun?chst ist es wichtig, die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens zu verstehen.

Wenn Ihr Betrieb mit vielen unstrukturierten Daten arbeitet oder die F?higkeit ben?tigt, sich anzupassen und aus früheren Aktivit?ten zu lernen, k?nnten die fortschrittlichen KI- und ML-Funktionen von IPA vorteilhafter sein.

Geht es Ihnen jedoch darum, klar definierte, konsistente Prozesse effizienter zu gestalten, kann die einfachere Implementierung von RPA zu bemerkenswerten Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen führen.

Praktische Ratschl?ge

Am besten analysieren Sie Ihre Gesch?ftsprozesse genau, um die Aufgaben zu identifizieren, die für eine Automatisierung in Frage kommen, und bewerten die potenzielle Investitionsrendite (ROI) der Implementierung von RPA oder IPA.

Die Beratung durch Automatisierungsexperten kann wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, wie andere Unternehmen in Ihrem Sektor diese Technologien erfolgreich eingesetzt haben.

So k?nnen Sie eine Entscheidung zwischen robotergestützter Prozessautomatisierung und intelligenter Automatisierung treffen.

Darüber hinaus kann eine vorausschauende überlegung, wie sich Ihre Gesch?ftsprozesse ver?ndern k?nnten, bei der Frage helfen, ob die Anpassungs- und Lernf?higkeit von IPA oder die best?ndige Effizienz von RPA besser zu Ihren zukünftigen Zielen passt.

Beispiele für RPA & IPA in Unternehmen

Hier k?nnen Sie sehen, dass RPA und IPA nicht nur Schlagworte sind, sondern die Gesch?ftswelt wirklich ver?ndern.

Durch die Linse bemerkenswerter Fallstudien tauchen wir in die greifbaren Auswirkungen und transformativen Ergebnisse dieser Technologien in verschiedenen Branchen ein.

RPA in der Praxis

Mit wegweisenden RPA-Implementierungen nehmen Unternehmen wie Automaited und Automation Anywhere eine Vorreiterrolle ein und steigern die betriebliche Effizienz und die Zufriedenheit ihrer Kunden erheblich. Ihr innovativer Einsatz von RPA setzt neue Standards in ihren Sektoren.

Automation Anywhere und Bancolombia: Transformation der Finanzdienstleistungen mit RPA

Automation Anywhere hat sich mit Bancolombia, einem führenden Finanzinstitut in Südamerika, zusammengeschlossen, um eine Mischung aus strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Kundendaten effizient zu verarbeiten.

Das Ziel war es, zahlreiche Back-Office-Vorg?nge zu automatisieren, um Zeit zu sparen und den Kundenservice zu verbessern.

Wichtige Details zur Implementierung:

• Fast 2,8 Millionen Bots wurden in verschiedenen Abteilungen zur Automatisierung von Aufgaben eingesetzt – von der Datenverarbeitung bis zur Angebotserstellung.
• Dieser strategische Einsatz zielte darauf ab, die Effizienz sowohl im Front-Office- als auch im Back-Office-Bereich zu steigern.

Bemerkenswerte Ergebnisse:

• Eingesparte Arbeitsstunden: Mehr als 127.000 Stunden wurden j?hrlich in allen Filialen eingespart.
• Kundenbetreuung: Die Effizienz des Kundendienstes wurde in den automatisierten Bereichen um 50 % gesteigert.
• Finanzielle Auswirkungen: Die Bank erreichte einen ROI von 1.300 % und erschloss neue Ertragsm?glichkeiten in H?he von 7 $ Millionen.

IPA in der Praxis

In der digitalen Welt von heute stehen Unternehmen wie Datamatics und WorkFusion mit bahnbrechenden Fortschritten bei der Cloud-Migration und KI an vorderster Front.

Mit ihren innovativen Ans?tzen ver?ndern sie die Art und Weise, wie Unternehmen in die Cloud migrieren und KI nutzen, und markieren einen bedeutenden Wandel hin zu intelligenteren, effizienteren Betriebsmodellen, einschlie?lich IPA-Automatisierung.

Datamatics & One Touch Direct: Umgestaltung der BPO-Abl?ufe mit einer Reise in die Cloud

OneTouch Direct, ein Spitzenreiter im Bereich Business Process Outsourcing (BPO) für Fortune-100-Unternehmen, sah sich mit erheblichen Herausforderungen bei seiner IT-Einrichtung und seinen Datenberichterstattungsprozessen konfrontiert.

Die Firma mit Sitz in Florida und über 2.000 Mitarbeitern in Nord- und Südamerika wollte ihre Datenvisualisierung und -analyse verbessern.

Da das Unternehmen mit nicht mehr zeitgem??en Tabellenkalkulationen und veralteter Hardware zu k?mpfen hatte, ben?tigte es eine moderne L?sung, die nicht nur die Entscheidungsfindung vereinfacht, sondern auch strenge Datensicherheitsstandards erfüllt.

Von Datamatics angebotene L?sungen:

• Einführung von TruBI: Datamatics integrierte mit TruBI einfach zu bedienende Dashboards in die bestehenden Systeme von OneTouch Direct. Dies erm?glichte einen schnellen Zugriff auf wichtige Daten und vereinfachte die Entscheidungsfindung.
• Angepasste Dashboards: Sie richten spezielle Dashboards ein, wie z. B. die Abwanderungsanalyse und die übersichtsdarstellung für Führungskr?fte, die auf die einzigartigen Anforderungen einer tiefergehenden Analyse zugeschnitten sind.
• Migration in die AWS-Cloud: OneTouch Direct hat seine Daten in die AWS-Cloud verlagert. Diese Umstellung umfasste wichtige Sicherheitsma?nahmen wie die Verschlüsselung der Daten und die Aktualisierung der Datenverarbeitung.

Bemerkenswerte Ergebnisse:

• Gesteigerte Effizienz: Dank der Dashboards von TruBI wurden die Daten leichter zug?nglich und nutzbar, was die manuelle Arbeit reduzierte, die Erstellung von Berichten beschleunigte und die Mitarbeiterfluktuation verringerte.
• Reibungslose Umstellung auf die Cloud: Datamatics hat die Migration in die AWS-Cloud sorgf?ltig geplant und einen reibungslosen übergang unter Einhaltung strenger Datenschutzregeln sichergestellt, wodurch das System flexibler und zuverl?ssiger wurde.

WorkFusion und nordamerikanische Bank: Verbesserung der AML-Abl?ufe

Eine führende nordamerikanische Bank, die sich seit 2017 für RPA begeistert, stie? bei der vollst?ndigen Automatisierung ihrer Anti-Geldw?sche-Aktivit?ten (AML) an die Grenzen von RPA.

Selbst mit Hilfe von RPA bei verschiedenen Vorg?ngen ben?tigte die Bank eine fortschrittlichere L?sung für die effiziente Verwaltung von Alarmen beim Sanktionslistenscreening.

Die L?sung von WorkFusion:

• Evelyn, der digitale KI-Arbeiter: WorkFusion stellte Evelyn zur Verfügung, einen digitalen KI-Mitarbeiter, der für die intelligente und automatisierte Verwaltung von Warnmeldungen zur überprüfung von Namen aus Sanktionslisten zugeschnitten ist.
• Vollst?ndige Automatisierung: Evelyn übernahm die anf?ngliche Kontrolle und Kategorisierung von Alerts zur Ermittlung der Namen sanktionierter Personen und verwaltete erfolgreich 95 % bis 98 % der NSS-Warnungen.

Strategische Umsetzung und Erfolge:

• Datenoptimierung für KI: In den ersten Schritten gab es Herausforderungen bei der Datenaufbereitung für KI aufgrund strenger Sicherheitsrichtlinien und bestehender Datenstrukturen. Dennoch führten die minimalen Datenanpassungen von WorkFusion zu einer überraschenden STP-Rate (Straight-Through-Processing) von 60 %, was beachtliche Datenverarbeitungsf?higkeiten mit begrenzten Informationen demonstriert.
• Aufl?sung des Rückstands: Mit Hilfe von Evelyn konnte die Bank einen umfangreichen Rückstand von 20.000 Meldungen effizient abbauen, ohne das Team zu vergr??ern. Durch diesen Erfolg wurde der Rückstand beseitigt und umfangreiche interne Unterstützung gewonnen.
• Ausweitung der KI-Nutzung: Motiviert durch die Ergebnisse mit Evelyn erforscht die Bank nun weitere Anwendungen von KI bei der Automatisierung von Warnungen im Zahlungsverkehr und signalisiert damit einen bedeutenden Wandel bei der Verwaltung von AML-Vorg?ngen.

Fazit

Zusammenfassend l?sst sich sagen, dass RPA und IPA nicht als Konkurrenten, sondern als sich erg?nzende Technologien auf dem Weg zur digitalen Transformation betrachtet werden sollten.

RPA legt den Grundstein, indem es die Prozesseffizienz erh?ht und die Kosten senkt, w?hrend IPA-Tools mit zus?tzlicher Intelligenz und Lernf?higkeiten darauf aufbauen.

Bei der Wahl zwischen RPA und IPA geht es nicht darum, dass eine Technologie die andere übertrifft, sondern vielmehr um die Entscheidung für das passende Tool für den jeweiligen Bedarf.

So k?nnen Unternehmen in der sich st?ndig weiterentwickelnden digitalen Landschaft Schritt halten und gleichzeitig die Führung übernehmen.

Sei es die Rationalisierung von Aufgaben mit RPA oder die Nutzung des fortschrittlichen Potenzials von IPA – der Schlüssel liegt in der strategischen Anpassung der Automatisierung an die einzigartigen Anforderungen und Ziele Ihres Unternehmens.

FAQ