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Die allgemeine übernahme von künstlicher Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Produktivit?t in verschiedenen Branchen und Volkswirtschaften auf der ganzen Welt erheblich zu steigern.
In einer aktuellen Umfrage von Capital Economics antworteten fast 80 % der Kunden, dass KI die Weltwirtschaft ver?ndern wird.
Wie wird das geschehen und wie gro? und schnell k?nnen die Produktivit?tsgewinne sein?
K?nnten KI-Systeme Menschen in einem Umfang ersetzen, der zu Massenarbeitslosigkeit führt, oder werden sie das Besch?ftigungswachstum f?rdern?
Wichtigste Erkenntnisse
- KI k?nnte ein Paradigmenwechsel sein, ?hnlich wie der Verbrennungsmotor, die Dampfmaschine, die Elektrizit?t und die IKT-Revolution.
- Die übernahme kann in kürzeren Verz?gerungen bei der Einführung und h?heren j?hrlichen Produktivit?tswachstumsraten resultieren.
- Frühere Revolutionen im Bereich der ?Allzwecktechnologie“ haben sich im Gro?en und Ganzen positiv auf die Arbeitsm?rkte ausgewirkt und zu neuen, besser bezahlten Positionen und einem direkten Anstieg der KI-bezogenen Besch?ftigung geführt.
- Denken Sie an ?Jahrzehnte, nicht Jahre“ für die Zeit, die zur vollst?ndigen Aussch?pfung der Vorteile erforderlich ist, wahrscheinlich in den sp?ten 2020ern und 2030ern.
Die Folgen der technologischen Revolutionen
Künstliche Intelligenz kann als Allzwecktechnologie (engl. General Purpose Technology, GPT) betrachtet werden, die in der Vergangenheit gro?e wirtschaftliche Effekte gezeigt hatte.
Beispiele hierfür sind:
- die Erfindung des Verbrennungsmotors in den sp?ten 1800er Jahren;
- die Entwicklung der Dampfmaschine im Vereinigten K?nigreich in den 1700ern und 1800ern, die die industrielle Revolution erm?glichte;
- die Einführung der Elektrizit?t in den USA in den frühen 1900er Jahren;
- die Revolution der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) in den sp?ten 1900ern brachte durch die Steigerung der Produktivit?t bedeutende Ver?nderungen für die Volkswirtschaften.
Zwar hat es in der Vergangenheit Jahrzehnte gedauert, bis die GPTs spürbare Produktivit?tsgewinne brachten, aber die Zeitspanne, in der die L?nder eine neue Technologie nach ihrer Erfindung einführen, hat sich verkürzt.
Im Vereinigten K?nigreich und in den USA betrug das j?hrliche Produktivit?tswachstum seit der Einführung der Dampfmaschine und der Elektrizit?t durchschnittlich 0,2 %–0,3 %.
Dies lag zum Teil daran, dass die Gewinne über einen langen Zeitraum erzielt wurden. Aber die Verbesserungen haben sich zusammen mit den Verz?gerungen bei der Umstellung verdichtet.?
So verzeichneten die USA zwischen 1995 und 2005 ein j?hrliches Produktivit?tswachstum von 1,5 Prozentpunkten, stellt Capital Economics in seinem Bericht AI, Economies and Markets fest.
Das Aufkommen früherer Revolutionen im Bereich der GPT hat sich in der Regel positiv auf die Arbeitsm?rkte ausgewirkt.
Kurzfristig gab es erhebliche Reibungsverluste durch den technologischen Fortschritt. Die Arbeitnehmer haben jedoch tendenziell zu neuen, besser bezahlten Jobs gewechselt.
Der Grund dafür ist, dass GPTs entweder die Nachfrage nach bestimmten Waren oder Dienstleistungen erh?ht oder ganz neue Wirtschaftssektoren geschaffen haben.
Wahrscheinlich wird es einen direkten Schub für KI-bezogene Arbeitspl?tze sowie einen allgemeinen Anstieg der Besch?ftigung und der Reall?hne geben, da das Produktivit?tswachstum die gesamtwirtschaftliche Nachfrage antreibt.
Einer aktuellen Studie des MIT zufolge sind 60 % der Arbeitnehmer in den USA in Berufen t?tig, die es 1940 noch nicht gab.
Dies bedeutet, dass laut einer Analyse von Goldman Sachs mehr als 85 % des Besch?ftigungswachstums der letzten 80 Jahre auf die technologiebedingte Schaffung neuer Stellen zurückzuführen ist.
Die von Fortschritten in der Künstlichen Intelligenz angetriebenen Ver?nderungen in den Gesch?ftsabl?ufen k?nnten das ?quivalent von 300 Millionen Vollzeitarbeitspl?tzen der Automatisierung aussetzen, so die Untersuchung von Goldman.?
Aber nicht jede Automatisierung wird mit Entlassungen einhergehen, da die meisten Stellen eher ?durch KI erg?nzt als ersetzt“ werden dürften.
Was bedeutet das für die durch KI gesteuerte Produktivit?t?
Wie KI die globale Produktivit?t steigern k?nnte
Es gibt verschiedene M?glichkeiten, wie KI-Anwendungen die Produktivit?t von Arbeitnehmern auf der ganzen Welt ver?ndern k?nnen.
Effizienz-Einsparungen
Unternehmen k?nnten mit weniger Ressourcen auskommen oder mit den vorhandenen Ressourcen mehr erreichen.
Dabei k?nnte KI den Menschen direkt ersetzen, indem sie Aufgaben effizienter ausführt oder den Menschen hilft, produktiver zu werden und Zeit für andere T?tigkeiten freizumachen.
Durch KI k?nnten auch andere Ressourcen freigesetzt werden. So k?nnte der Einsatz von gemeinsam genutzten fahrerlosen Autos beispielsweise die Umwidmung von bisher für Parkpl?tze ben?tigten Fl?chen für produktivere Zwecke erm?glichen.
Steigerung des Outputs
KI kann den Output pro Arbeitsstunde auf drei verschiedene Arten erh?hen:
- Erh?hung des Kapitaleinsatzes pro Arbeitnehmer, z. B. durch die Verwendung neuer KI-Software oder die M?glichkeit einer vorbeugenden Wartung der Anlagen, um die Abschreibung der Assets zu verlangsamen.
- Verbesserung der Qualit?t der Arbeitskraft.
- Steigerung der Effizienz, mit der Personal und Kapital kombiniert werden, um bessere Arbeitsverfahren zu erm?glichen.
Technologischer Fortschritt
Mit KI k?nnen neue Erfindungen gef?rdert werden.
KI kann riesige Mengen an Forschungsergebnissen filtern, um die realistischsten Projekte vorzuschlagen und die Resultate von Experimenten in der Praxis vorherzusagen.?
Dadurch k?nnte die Innovation angekurbelt werden und in einer Vielzahl von Bereichen – von der Arzneimittelforschung über das Bildungswesen bis hin zum Verkehr – zu Durchbrüchen führen.
Es k?nnte das Produktivit?tswachstum dauerhaft steigern und einen positiven Kreislauf schaffen, in dem KI sich selbst zur Innovationssteigerung trainiert.
Quantifizierung der Auswirkungen von KI
Nach Ansicht der Analysten von Capital Economics birgt KI zwar das Potenzial für gro?e Vorteile, doch werden diese – wie bei früheren technologischen Revolutionen – wahrscheinlich nur schrittweise realisiert werden.
?Wir sind der Meinung, dass die Auswirkungen früherer technologischer Fortschritte der beste Anhaltspunkt für die voraussichtlichen Auswirkungen der KI in den kommenden Jahren sind, und angesichts der Art von KI ist die IKT-Revolution wohl das geeignetste Beispiel für eine solche Betrachtung. Die Daten zeigen, dass die Produktivit?tssteigerungen w?hrend der IKT-Revolution in den USA 1,5 % pro Jahr erreichten. Das scheint also ein vernünftiger Anhaltspunkt zu sein, was für ein Land, das bei der Entwicklung und dem Einsatz der Technologie an vorderster Front steht, erreichbar ist.“
Dies k?nnte der Produktivit?tsflaute in den entwickelten Volkswirtschaften in den letzten 10–20 Jahren ein Ende setzen.
Die Gewinne k?nnten gr??er sein, da viele w?hrend der digitalen Revolution entstandene Anwendungen sich auf die Verbesserung des Verbrauchererlebnisses konzentrierten, wohingegen KI mehr gesch?ftliche Einsatzm?glichkeiten bietet, die die Produktivit?t direkt steigern, so die Analysten.
?hnlich geht die Studie von Goldman Sachs davon aus, dass KI-Tools das Produktivit?tswachstum über einen Zeitraum von zehn Jahren um 1,5 Prozentpunkte anheben und einen Zuwachs des weltweiten Bruttoinlandsprodukts (BIP) von 7 % (oder fast 7 $ Billionen) bewirken k?nnten.
Eine leistungsf?higere KI-Entwicklung k?nnte zu einem Produktivit?tswachstum von mehr als 3 Prozentpunkten führen, bei einer Verdr?ngung der Arbeitskr?fte um etwa 1 Punkt.
Hindernisse für KI-getriebenes Produktivit?tswachstum
KI k?nnte das Spiel ver?ndern, aber die realisierten Gewinne unterscheiden sich deutlich von den theoretischen Gewinnen.?
Historisch gesehen sind die bedeutendsten Produktivit?tssteigerungen immer dann eingetreten, wenn technologische Fortschritte mit politischen und/oder sozialen Umw?lzungen oder mit der Entwicklung komplement?rer Innovationen zusammenfielen, stellt Capital Economics fest.
Mehrere Hindernisse sind zu überwinden, denn Unternehmen müssen herausfinden, wie sie die Technologie am besten nutzen k?nnen, die Mittel für die Umsetzung aufbringen und institutionelle Hemmnisse umgehen.
Au?erdem müssen sie genügend qualifizierte Arbeitskr?fte für die Einführung der Technologie einstellen.
So wie die optimale Nutzung des Internets die Entwicklung von Cloud Computing und gro?en Datenbanken erfordert, müssen auch neue Technologien zur bestm?glichen Verwendung von KI geschaffen werden.
Für den Einsatz von KI müssen Firmen mehr tun, als nur Software zu installieren oder anzuschlie?en. Sie ben?tigen begleitende F?higkeiten, wie Datenbanken, Datenverwaltungssysteme und IT-Spezialisten.
Und schlie?lich müssen sie erhebliche organisatorische und prozessuale ?nderungen vornehmen.
Bei den Barrieren, die der Einführung neuer Technologien entgegenstehen, handelt es sich zum einen um interne Hindernisse, auf die ein Unternehmen Einfluss nehmen kann, und zum anderen um externe, die es nicht direkt steuern kann.?
Die wichtigste interne Hürde werden wahrscheinlich die Kosten sein, vor allem auf kurze Sicht, w?hrend die regulatorische Unsicherheit die gr??te externe Schranke darstellen k?nnte.
Die Regierungen k?nnten den Einsatz von KI einschr?nken, und Organisationen müssen mit Kosten rechnen, die durch Vorschriften zur Datensicherheit und Privatsph?re entstehen.
All diese Faktoren bedeuten, dass ein Produktivit?tsschub in den n?chsten Jahren nicht unmittelbar bevorsteht. Es k?nnte erst in den sp?ten 2020er oder frühen 2030er Jahren zum Tragen kommen.
Allerdings ist das Wachstumspotenzial auch mit dem Vorbehalt verbunden: Die Felder, die KI m?glicherweise vollst?ndig automatisieren kann, sind kein perfekter Ersatz für jene, bei denen dies nicht funktioniert.?
Wenn also ein Teil der Wirtschaft zunehmend automatisiert wird, würde der wesentliche, aber nicht automatisierte, weniger produktive Teil der Wirtschaft als Anteil am BIP zulegen und das Gesamtwachstum begrenzen.
Und so wie die IKT-Revolution in erster Linie die Produktivit?t in den USA, aber weniger in der Eurozone steigerte, sind Produktivit?tsgewinne durch KI keineswegs garantiert und werden davon abh?ngen, ob die L?nder über die für eine effektive Nutzung erforderlichen Faktoren verfügen, so Capital Economics.
Fazit
Das Tempo der KI-Einführung und ihre Auswirkungen auf die Produktivit?t am Arbeitsplatz h?ngen nicht nur von der technischen Realisierbarkeit ab.
KI wird wahrscheinlich einen erheblichen Produktivit?tsschub bewirken, wenn mehrere Faktoren zusammenkommen, darunter Investitionen, Umschulung der Arbeitskr?fte und ein ausgewogenes Regulierungssystem.
In dem Ma?e, in dem sich die Auswirkungen vergangener GPT-getriebener Revolutionen auf die Produktivit?t abzeichnen, k?nnte KI zu einem j?hrlichen Anstieg von 1,5 % führen.
Dies wird wahrscheinlich eher in den sp?ten 2020ern und 2030ern der Fall sein als in den n?chsten Jahren.
Und der Umfang, in dem die L?nder KI erfolgreich in die Arbeitsabl?ufe integrieren und von den Produktivit?tsgewinnen profitieren, wird sehr unterschiedlich sein.
