Die Kraft des Edge Computing bei der Neugestaltung des Kundenerlebnisses im Einzelhandel

In letzter Zeit haben viele Branchen die Bedeutung des Edge Computing erkannt, abgesehen von seiner bereits anerkannten Relevanz in der akademischen Forschung. Edge Computing f?rdert die Verlagerung der Datenverarbeitung n?her an den Ort ihrer Entstehung, wodurch letztlich die Latenzzeit verringert und ein effizienterer Ansatz für die Verarbeitung umfangreicher Daten geboten wird. Edge Computing ist eine unterstützende Technologie für das Cloud Computing und kein Ersatz für dieses. Gemeinsam bieten sie eine h?here Verarbeitungsgeschwindigkeit, mehr Sicherheit und eine optimierte Netzwerkleistung, indem sie die Anzahl der Datenübertragungen an die Cloud reduzieren.

Edge Computing wurde bereits erfolgreich in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt, z. B. in autonomen Fahrzeugen, intelligenten H?usern, intelligenten St?dten und vorausschauender Wartung. Auch im Einzelhandel hat es immenses Potenzial. Es kann das Kundenerlebnis revolutionieren, indem es ma?geschneiderte Dienstleistungen erm?glicht und Einzelh?ndlern hilft, ihre Abl?ufe auf der Grundlage von Echtzeit-Edge-Analysen anzupassen.

Die Digitalisierung hat es den Unternehmen zwar erm?glicht, den Online-Verkauf in vielen Branchen, darunter auch im Einzelhandel, auszuweiten, doch der station?re Handel ist nach wie vor sehr gefragt. Unabh?ngig davon, ob sie online oder im Gesch?ft einkaufen, verdienen die Kunden ein besseres Einkaufserlebnis, das den Wert ihres Geldes rechtfertigt. Daher kann eine effiziente Datenverarbeitung am Netzwerkrand Einzelh?ndlern dabei helfen, ihre Dienstleistungen zu verbessern und das Kundenerlebnis zu steigern.

Herausforderungen beim Anbieten eines personalisierten Kundenerlebnisses

Trotz aller Bemühungen sehen sich Einzelh?ndler mit verschiedenen Schwierigkeiten und Herausforderungen konfrontiert, wenn sie ein nahtloses und personalisiertes Kundenerlebnis bieten wollen. Zu den Herausforderungen geh?ren:

• Knappe Ressourcen und Mitarbeiter in den Gesch?ften: Mit begrenzten Mitarbeitern und Ressourcen in den Gesch?ften k?nnen die Einzelh?ndler m?glicherweise nicht jedem Kunden die gleiche Aufmerksamkeit schenken, was zu einem unbefriedigenden Kundenservice führt.
• Verfolgung des Kundenverhaltens: Ohne Technologie ist es schwierig zu verfolgen, wie Kunden mit Einzelh?ndlern interagieren. Daher kann es schwierig sein, genaue Kundenpr?ferenzen zu ermitteln.
• Unf?higkeit des Einzelh?ndlers, in Echtzeit zu reagieren: Oft müssen Einzelh?ndler auf Kundenanfragen in Echtzeit reagieren. Wenn sie jedoch nicht in der Lage sind, rechtzeitig zu reagieren, führt dies zu einem schlechten Kundenerlebnis.
• Inkompatibles Online- und Ladenerlebnis: Die fehlende Integration von Online- und Offline-Mechanismen führt zu einem inkonsistenten und daher unbefriedigenden Kundenerlebnis.
• Erh?hter Zeitaufwand für die Suche nach dem gewünschten Artikel: In gro?en Einkaufszentren ist die Erfahrung in den Gesch?ften für die Kunden oft unbefriedigend, da sie viel Zeit für die Suche nach den gewünschten Artikeln aufwenden müssen. Laut einer Umfrage über Einzelhandelstechnologie m?chten 61 % der Verbraucher beim Einkaufen Zeit sparen.

Wie Edge Computing den Einzelhandelsmarkt neu definieren kann

Die oben erw?hnten Schwierigkeiten der Einzelh?ndler, die ein gro?artiges Kundenerlebnis verhindern, k?nnen durch den Einsatz von Edge-Technologie auf folgende Weise gel?st werden:

Intelligente Einkaufswagen für personalisierte Empfehlungen

Intelligente Einkaufswagen, die mit Edge-Ger?ten wie Sensormodulen, Raspberry Pi-Computern, kleinen, aber effizienten Prozessoren für Bildverarbeitung und maschinelles Lernen, Kameras, einem intelligenten Bildschirm, RFID-Scannern, Barcode-Scannern, Ladeanschlüssen und Lautsprechern ausgestattet sind, k?nnen Daten sammeln und verarbeiten, den Kontext des Kunden modellieren und personalisierte Einkaufsempfehlungen anbieten. Die schnelle Verarbeitung der gesammelten Daten auf dem Server und die Bereitstellung von Informationen, wie z. B. ben?tigte Artikel, Gang- und Regalinformationen, Sonderangebote und andere Artikel, die aufgrund früherer Eink?ufe von Interesse sind, sorgen für ein besseres Kundenerlebnis und h?here Zufriedenheit.

Personalisierte Navigation im Gesch?ft

Wenn Kunden die M?glichkeit haben, auf der Grundlage von datengesteuerten Angeboten und dem Zugang zu digitalisierten Produktkatalogen in den Gesch?ften zu navigieren, erh?ht dies neben vielen anderen Vorteilen auch die Markentreue der Kunden. Für die Navigation innerhalb des Ladens, um einen Artikel zu finden, k?nnen Beacons, kleine Bluetooth-Ger?te, an den intelligenten Einkaufswagen angebracht werden. Die sofortige Kommunikation zwischen einer gro?en Anzahl von Ger?ten wird durch Edge Computing erm?glicht. Die in den Einkaufswagen integrierte Spracheingabe durch Assistenten wie Amazons Alexa und Google Assistant ist eine weitere unglaubliche M?glichkeit, das Einkaufserlebnis zu verbessern und den Standort eines gewünschten Produkts im Gesch?ft zu ermitteln.

Einsatz von virtueller und erweiterter Realit?t

Um den Kunden ein immersives und interaktives Erlebnis zu bieten, werden verschiedene Ger?te, wie Smart Glasses, Mobiltelefone, Headsets usw., mit Edge Devices ausgestattet. So k?nnen die Kunden die Produkte mit Hilfe von Edge-Ger?ten, die eine geringe Latenzzeit und eine hohe Reaktionsf?higkeit aufweisen, virtuell erkunden und erleben.

Kundenerkennung

Einzelh?ndler k?nnen Edge Computing nutzen, um Kunden zu identifizieren, die das Gesch?ft mit Hilfe von am Eingang installierten Kameras betreten. Da diese Daten direkt auf Edge-Ger?ten verarbeitet werden, k?nnen wiederkehrende Kunden sofort mit ma?geschneiderten Produktinformationen und Sonderangeboten versorgt werden. Die Erkennung von Kunden durch Kameras kann jedoch einige Herausforderungen in Bezug auf den Datenschutz mit sich bringen, die gel?st werden müssen.

Integration sozialer Medien

Viele Einzelh?ndler nutzen bereits soziale Medien, um mit Kunden zu kommunizieren, ihr Angebot zu pr?sentieren, das Kundenverhalten zu untersuchen und ihre Gesch?ftspl?ne mit Hilfe der über soziale Medien gesammelten Daten zu planen. Durch die Nutzung von Edge Computing wird die Effektivit?t der Verarbeitung und Analyse von Social Media-Daten verbessert, was zu einer h?heren Kundenbindung und -zufriedenheit führt.

Selbstbedienungskassen

Mit Edge-Ger?ten ausgestattete Self-Checkout-Kioske erm?glichen den Kunden einen einfachen und schnellen Einkauf, ohne dass sie in langen Schlangen warten müssen. Darüber hinaus k?nnte die Bereitstellung personalisierter Empfehlungen auf der Grundlage der im Warenkorb befindlichen Artikel zu Einsparungen führen, wenn die Artikel zusammen gekauft werden. Es ist jedoch wichtig, dass der Kunde nicht mit zu vielen Informationen überh?uft wird, so dass ein Gleichgewicht erforderlich ist.

Kundenfeedback

Edge-Ger?te k?nnen dazu verwendet werden, Kundenfeedback zu sammeln. Im Falle von Kundenbeschwerden k?nnen Edge-Ger?te die Daten verarbeiten und das Problem sofort angehen. Da diese Daten lokal und nicht an einem entfernten, zentralen Ort verarbeitet werden, wird die Latenzzeit minimiert.

Der Fall für Edge Computing im Einzelhandel

Der folgende Anwendungsfall veranschaulicht das Potenzial von Edge Computing im Einzelhandel zur Verbesserung des Kundenerlebnisses. Angenommen, ein Kunde besucht einen gro?en Lebensmittelladen. Beim Betreten des Ladens nimmt der Kunde einen intelligenten Einkaufswagen mit verschiedenen Funktionen mit. Wenn der Kunde ein Stammkunde ist, fordert der Wagen den Kunden auf, seinen Kundenbindungscode einzugeben. Auf diese Weise kann der Wagen die Pr?ferenzen des Kunden auf der Grundlage seiner Einkaufshistorie abrufen. Mit Hilfe der installierten Karte führt der Wagen den Kunden zum Standort des gewünschten Artikels im jeweiligen Gang und Regal. Angenommen, der Kunde m?chte nach einem bestimmten Artikel suchen. In diesem Fall prüft das Edge-Ger?t sofort die Verfügbarkeit des Produkts im Gesch?ft und gibt den Standort des gewünschten Artikels an. Der Kunde, der das Gesch?ft zum ersten Mal besucht, kann auch den Einkaufswagen benutzen, um im Gesch?ft zu navigieren.

Es ist wichtig zu erw?hnen, dass dieser Anwendungsfall nur eine Handvoll von Szenarien berücksichtigt, w?hrend es für den Kunden mehrere andere M?glichkeiten der Interaktion mit dem Einkaufswagen geben k?nnte. So kann der Kunde beispielsweise aufgefordert werden, die Einkaufsliste per Text oder Sprache einzugeben. Alternativ k?nnte die Einkaufslisten-App auf dem Mobiltelefon des Kunden mit dem Warenkorb verknüpft werden.

W?hrend der Kunde einkauft und Artikel in den Einkaufswagen legt, zeichnet der Wagen mit Hilfe verschiedener Ger?te wie RFIDs, Barcode-Scannern usw. die Kaufdaten des Kunden auf, die sofort von dem Edge-Ger?t verarbeitet werden, um sofortige Empfehlungen zu anderen verwandten Artikeln und Sonderangeboten usw. anzubieten.

Wenn sich der Kunde zur Kasse begibt, erkennt diese den Kunden. Er kann sofort mit seinem Telefon über Apple Pay, Google Pay oder durch Antippen des Telefons am Zahlungsterminal bezahlen, um die Transaktion sofort abzuschlie?en. Wenn der Kunde den Einkauf abschlie?t und das Gesch?ft verl?sst, erh?lt er eine Benachrichtigung über die Rabatte beim n?chsten Einkauf auf seinem Handy.

Der obige Anwendungsfall zeigt das Potenzial von Edge Computing, den Kontext des Kunden effektiv zu modellieren, personalisierte Informationen anzubieten und das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern.

Herausforderungen

Trotz der zahlreichen Vorteile, die der erfolgreiche Einsatz von Edge Computing im Einzelhandel mit sich bringt, müssen bestimmte Herausforderungen sorgf?ltig gemeistert werden. Dazu geh?ren:

• Integration der Edge-Technologie in die bestehenden Systeme
• Datensicherheit und Datenschutz
• Verwaltung einer gro?en Anzahl von heterogenen Ger?ten
• die mit der Implementierung verbundenen Kosten
• Allgegenw?rtige Konnektivit?t

Schlussfolgerung

Edge Computing hat aufgrund seiner Eigenschaften, wie z. B. geringe Latenzzeiten und effiziente Verarbeitung gr??erer Datenmengen, das Potenzial, die Einzelhandelsbranche vollst?ndig zu revolutionieren. Durch den Einsatz der Technologie in station?ren Gesch?ften k?nnen Einzelh?ndler die Vorlieben der Kunden besser verstehen und daher deren Kontext effektiv modellieren, was letztendlich zu einem verbesserten Kundenerlebnis führt.