Der Welleneffekt der generativen KI am Arbeitsplatz

Generative künstliche Intelligenz ver?ndert die Gesch?ftswelt. Zunehmend mehr Unternehmen wollen generative KI-Tools zur Kostenreduktion, Prozessoptimierung und Schaffung neuer Umsatzm?glichkeiten einsetzen.

Die wachsende Popularit?t kommt nicht lange nach der Einführung der meisten generativen KI-Tools, einschlie?lich des Textgenerators ChatGPT und des Bilderzeugers Midjourney, im Jahr 2022.

Bei generativer KI handelt es sich um eine Technologie der künstlichen Intelligenz, mit der man Texte, Bilder, T?ne, Animationen und andere Arten von Daten auf der Grundlage einer Vielzahl von Eingaben erstellen kann.

Laut einer Umfrage des Beratungsunternehmens McKinsey aus dem Jahr 2023 gab ein Drittel der Befragten an, dass ihr Unternehmen generative KI (GAI) bei zumindest einer betrieblichen Aufgabe verwendet.

Der Hype um die KI-Technologie ist so gro?, dass 40 % der Studienteilnehmer der Ansicht sind, ihr Unternehmen werde seine Investitionen in KI erh?hen.

Tech-Schwergewichte wie Google, Adobe und Meta haben mehrere GAI-Tools ver?ffentlicht.

So unterstützt Google seine Nutzer mit dieser Technologie beim Schreiben von E-Mails und Bearbeiten von Fotos.

Adobe brachte bildgenerierende Tools auf den Markt, um mit Spitzenreitern wie Midjourney zu konkurrieren. Meta hat ein generatives KI-Tool vorgestellt, mit dem Werbetreibende mehrere Versionen ihrer Anzeigen erstellen k?nnen.

Der CEO von Google, Sundar Pichai, ist von der KI-Revolution so überzeugt, dass er sagte: ?KI wird der gr??te technologische Wandel sein, den wir zu unseren Lebzeiten beobachten werden“, und meinte, Google werde sich zu einem ?KI-zentrierten Unternehmen“ entwickeln.

Sind Arbeitspl?tze vor generativer KI geschützt?

Lassen Sie uns über ein besorgniserregendes Thema sprechen, das jeder mit dem Wachstum der KI in Verbindung bringt: den Verlust von Arbeitspl?tzen.

Welche Branchen sind am st?rksten von KI-bedingten Jobverlusten betroffen, und welche Arbeitsm?rkte werden relativ unbeschadet davonkommen?

Am st?rksten betroffen

Dem Beratungsunternehmen McKinsey zufolge wird das Aufkommen generativer KI voraussichtlich 60 % bis 70 % der Arbeitst?tigkeiten automatisieren.

Allerdings, so McKinsey, ?bedeutet dies nicht notwendigerweise die Automatisierung ganzer Berufe“.

Am st?rksten betroffen vom Wachstum der generativen KI dürften die Stellen im Bereich der Dienstleistungsbetriebe sein. In der Kundenbetreuung und im Back-Office-Support wird es wahrscheinlich zu einem weltweiten Personalabbau kommen, wenn menschliche Mitarbeiter durch KI ersetzt werden.

Die McKinsey-Umfrage ergab, dass Marketing, Vertrieb, Produktentwicklung und Software-Engineering am ehesten generative KI-Tools einsetzen werden.

Daher ist zu erwarten, dass die Arbeitsm?rkte im Technologie- und Finanzdienstleistungssektor durch generative KI disruptive Ver?nderungen erfahren werden.

?Branchen, die sich am st?rksten auf Wissensarbeit stützen, werden wahrscheinlich mehr St?rungen erleben – und potenziell mehr Wert ernten“, so McKinsey.

Am wenigsten betroffen

Man geht davon aus, dass die Stellenm?rkte in den verarbeitenden Industrien wie der Luft- und Raumfahrt, dem Automobilbau und der fortgeschrittenen Elektronik am wenigsten vom Aufkommen der GAI betroffen sein werden.

?Dies steht im Gegensatz zu den Auswirkungen früherer Technologiewellen, die sich am st?rksten auf das verarbeitende Gewerbe auswirkten, und ist auf die Vorteile der GenKI bei sprachbasierten T?tigkeiten im Unterschied zu solchen, die k?rperliche Arbeit erfordern, zurückzuführen“, schrieb McKinsey.

Anwendungsf?lle für generative KI im Büro

Hier sind die beliebtesten Anwendungsf?lle von GAI, die von 1.684 Teilnehmern aus verschiedenen Regionen, Branchen, Unternehmen und Fachgebieten in der McKinsey-Umfrage genannt wurden:

• Ausarbeitung erster Entwürfe von Textdokumenten;
  Personalisiertes Marketing;
• Zusammenfassung von Textdokumenten;
• Identifizierung von Trends in den Kundenbedürfnissen;
• Erstellung von technischen Dokumenten;
• Entwicklung neuer Produktdesigns;
• Einsatz von Chatbots für den Kundenservice;
  Vorhersage von Servicetrends;
• Gesch?ftsm?glichkeiten in der generativen KI.

Für Unternehmen stellt die KI-Technologie die gr??te Umw?lzung seit der Erfindung des Internets dar. Viele setzen KI zur Kostensenkung ein, w?hrend die Spitzenreiter neue M?rkte erschlie?en wollen.

Laut der Studie von McKinsey gaben nur 23 % der Befragten an, dass KI zu mindestens 5 % des Gewinns vor Zinsen und Steuern (EBIT) ihres Unternehmens beitr?gt.

Die Daten deuten darauf hin, dass die KI-Technologie noch in den Kinderschuhen steckt und ein enormes Potenzial zur Wertsch?pfung bietet.

Firmen, die bei der KI-Revolution führend sind, spielen auf lange Sicht und geben der Suche nach neuen Einnahmequellen Vorrang vor Kostensenkungen. McKinsey bezeichnet sie als ?KI-Hochleister“.

Diese Unternehmen entwickeln neue KI-basierte Produkte, überarbeiten bestehende Angebote mit KI-Funktionen und setzen KI in der Produktentwicklung, im Lieferkettenmanagement, in der Optimierung des Produktentwicklungszyklus und im Performance-Management der Humanressourcen ein.

?Nach wie vor sehen wir eine Reihe von KI-High-Performern, die sich die Grundlagen und F?higkeiten aneignen, mit denen sie Werte schaffen k?nnen. Man k?nnte dies so interpretieren, dass ?die Reichen immer reicher werden“, wenn es darum geht, aus der KI Wert zu gewinnen. Wir werden gespannt sein, ob das gro?e Interesse an generativer KI die Tür zu einer h?heren allgemeinen Akzeptanz von KI in der Zukunft ?ffnet“, so Michael Chui, Partner beim McKinsey Global Institute.

Risiken der generativen KI

Ungenauigkeit war das von den Umfrageteilnehmern am h?ufigsten genannte Risiko im Hinblick auf die Einführung generativer KI.

Unter den drei gr??ten Risiken waren zudem Bedrohungen der Cybersicherheit und Verletzungen des geistigen Eigentums.

Aus der Studie von McKinsey geht au?erdem hervor, dass die meisten Unternehmen nicht vollst?ndig auf die Risiken im Zusammenhang mit der Inegration von GAI vorbereitet sind.

Nur 21 % der Befragten gaben an, dass ihre Organisationen Richtlinien für die Nutzung von GAI durch ihre Besch?ftigten bei der Arbeit aufgestellt haben.

Weniger als 40 % sagten, dass ihre Unternehmen aktiv an der Eind?mmung von Risiken in Bezug auf Ungenauigkeit, Cybersicherheit und Verletzung geistigen Eigentums arbeiten, die sich aus generativer KI ergeben.

Damit das Potenzial der generativen KI-Technologie voll ausgesch?pft werden kann, müssen Unternehmen zunehmend Governance- und Betriebsmodelle für die KI-Nutzung aufstellen.

Sie müssen lernen, wie sie Dritte am besten verwalten und ein Gleichgewicht zwischen kurzfristigen Gewinnen und langfristigem Wachstum finden k?nnen.

?Die eigentliche Falle ist jedoch, dass die Unternehmen das Risiko zu eng sehen. Es gibt eine ganze Reihe von Risiken – soziale, humanit?re und Nachhaltigkeitsrisiken –, denen die Firmen ebenfalls Beachtung schenken müssen. Tats?chlich werden die unbeabsichtigten Folgen der generativen KI wahrscheinlich eher Probleme für die Welt schaffen als die Weltuntergangsszenarien, die einige Leute vertreten“, sagte Alexander Sukharevsky, Senior Partner und globaler Leiter von QuantumBlack, AI by McKinsey.

Fazit

Die Entwicklung der generativen KI ist eine transformative Kraft mit einem enormen Potenzial für Unternehmen. Aber sie bringt auch Herausforderungen mit sich.

Da die Industrie diese Technologien zunehmend einsetzt, ist es wichtig, ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlichem Fachwissen zu finden, die ethische Nutzung sicherzustellen und der kontinuierlichen Weiterbildung und Umschulung Vorrang einzur?umen.

Nur so k?nnen die M?glichkeiten der generativen KI ausgesch?pft und gleichzeitig ihre Nachteile gemildert werden.