Wenn Sie Partnerlinks in unseren Inhalten folgen, erhalten wir m?glicherweise eine Provision. Dabei entstehen Ihnen keine zus?tzliche Kosten. Wir zeigen transparent, wie Was ist unüberwachtes Lernen?
Unüberwachtes Lernen ist eine Methode, die es Maschinen erm?glicht, sowohl materielle als auch immaterielle Objekte zu klassifizieren, ohne dass die Maschinen zuvor Informationen über die Objekte erhalten. Die Dinge, die Maschinen klassifizieren müssen, sind vielf?ltig, z. B. die Kaufgewohnheiten von Kunden, Verhaltensmuster von Bakterien und Hackerangriffe.
Der Grundgedanke des unüberwachten Lernens besteht darin, die Maschinen gro?en Mengen unterschiedlicher Daten auszusetzen und ihnen die M?glichkeit zu geben, aus diesen Daten zu lernen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Allerdings müssen die Maschinen zun?chst so programmiert werden, dass sie aus den Daten lernen.
Techopedia erkl?rt unüberwachtes Lernen
Computersysteme müssen gro?e Mengen sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten verarbeiten und Erkenntnisse gewinnen. In der Realit?t ist es unter Umst?nden nicht m?glich, Vorabinformationen über alle Arten von Daten bereitzustellen, die ein Computersystem über einen bestimmten Zeitraum hinweg erh?lt.
Vor diesem Hintergrund ist überwachtes Lernen m?glicherweise nicht geeignet, wenn Computersysteme st?ndig Informationen über neue Datentypen ben?tigen. So ?ndern sich beispielsweise bei Hackerangriffen auf Finanzsysteme oder Bankserver h?ufig die Art und das Muster der Angriffe.
In solchen F?llen kann unüberwachtes Lernen geeigneter sein, da die Systeme in die Lage versetzt werden müssen, schnell aus den Angriffsdaten zu lernen, auf die Art künftiger Angriffe zu schlie?en und pr?ventive Ma?nahmen vorzuschlagen.
