AI Washing: Alles, was Sie wissen müssen

Sie haben schon von “Greenwashing” geh?rt, aber was ist mit “AI-Washing”?

Wir nehmen diese Marketingtaktik genauer unter die Lupe, um herauszufinden, warum Unternehmen sie anwenden und wie man sich davon fernhalten kann:

Was ist AI-Washing?

AI-Washing ist eine Marketingma?nahme, bei der Anbieter behaupten, dass ihre Angebote eine Technologie für künstliche Intelligenz (KI) beinhalten, obwohl dies in Wirklichkeit nicht der Fall ist oder die Verbindung zu KI nur minimal ist.

Marketingteams betreiben KI-Washing, wenn sie die KI-F?higkeiten ihrer Produkte besch?nigen, um den Absatz zu steigern. AI-Washing ist vergleichbar mit dem “Greenwashing”, bei dem das Managementteam eines Unternehmens ungestützte, falsche oder irreführende Behauptungen über die Nachhaltigkeit seiner Produkte, Dienstleistungen oder Gesch?ftsabl?ufe aufstellt.

Warum ist AI-Washing schlecht?

KI-Washing ist sch?dlich, weil es das Potenzial hat, künstliche Intelligenz in ein bedeutungsloses Schlagwort zu verwandeln. Dies würde das Vertrauen von Nutzern und Investoren in die Technologie sch?digen, da diejenigen, die dem AI-Washing zum Opfer fallen, in Zukunft m?glicherweise nicht mehr so bereit sind, echte AI-Technologie zu kaufen und zu übernehmen oder in sie zu investieren.

Warum lassen sich Unternehmen auf AI-Washing ein?

Unternehmen begehen h?ufig AI-Washing, weil:

Sie wollen Finanzmittel

Investoren sind immer auf der Jagd nach den hei?esten Trends, und KI-gestützte Technologie passt in dieses Schema. Daher sind alle Investoren auf der Suche nach KI-gestützten Projekten, die sie unterstützen k?nnen. Das bedeutet, dass vor allem Technologie-Startups einen Anreiz haben, sich mit KI zu befassen, weil es dadurch viel einfacher ist, Investorengelder zu erhalten. Siehe dazu auch die Tabelle der wertvollsten KI Startups weltweit von Statista.

Sie halten die Zeit an

Einige Unternehmen, die AI-Washing betreiben, beabsichtigen tats?chlich, AI-Produkte und/oder -Dienstleistungen anzubieten. Sie sind jedoch noch nicht so weit und tun so, als ob ihre Produkte oder Dienstleistungen bereits KI-Funktionen enthalten.

Sie wissen nicht, was KI bedeutet

Obwohl künstliche Intelligenz über ein enormes Potenzial verfügt, verstehen Unternehmen sie noch immer nicht vollst?ndig und stellen sie daher oft falsch dar. Da KI ein weit gefasster Begriff ist, der eine Vielzahl von Tools umfasst, kann es für Unternehmen schwierig sein, zu bestimmen, was KI tats?chlich umfasst und was nicht. Unternehmen, die die Grenze zwischen alter und neuer Technologie überschreiten, sind m?glicherweise etwas verwirrt und entscheiden sich daher oft für KI.

Wie man Anbieter vermeidet, die KI-Washing betreiben

Um festzustellen, ob ein Anbieter über echte KI-F?higkeiten verfügt, müssen Unternehmen eine Reihe von Faktoren bewerten, darunter:

Fachwissen der Mitarbeiter

Potenzielle Kunden müssen sich vergewissern, dass die Mitarbeiter ihrer Anbieter über einen umfassenden Hintergrund und eine fundierte Ausbildung in den Bereichen künstliche Intelligenz und Deep Learning verfügen. Anbieter, die mit ihren KI-Produkten und/oder -Dienstleistungen werben, müssen Mathematiker, Architekten, Datenwissenschaftler und Ingenieure besch?ftigen.

Das sind die Mitarbeiter, die die Modelle entwickeln und den Maschinen beibringen, verschiedene Szenarien zu verstehen, zukünftige Aktionen zu planen, ihre Auswirkungen vorherzusagen und aus den Ergebnissen zu lernen.

Diese Mitarbeiter sollten auch über Kenntnisse im Bereich der Datenvisualisierung verfügen, bei der Algorithmen zur Erstellung von Bildern aus Unternehmensdaten verwendet werden, um den Menschen das Verst?ndnis dieser Daten zu erleichtern und eine effektivere Reaktion auf sie zu erm?glichen.

Kurzum, Unternehmen sollten sich bei potenziellen Anbietern nach spezifischen Informationen über die Mitarbeiter hinter der Technologie erkundigen.

Die Daten

KI-basierte L?sungen ben?tigen gro?e Datenmengen, um pr?zise arbeiten zu k?nnen. Potenzielle Kunden sollten daher darauf achten, wie viele Daten die IT-Anbieter sammeln, und sicherstellen, dass sie diese Daten aus verschiedenen Quellen beziehen (siehe auch: Big Data Do’s und Don’ts).

Stellen Sie sicher, dass die KI mit der Zeit intelligenter wird

Echte künstliche Intelligenz wird mit der Zeit immer intelligenter. Daher sollten potenzielle Kunden die Anbieter bitten zu erkl?ren, wie ihre KI-Software intelligenter wird und welche Entscheidungen die KI treffen kann.

Unternehmen sollten die Anbieter auch fragen, wie viel menschliche Interaktion erforderlich ist und ob die KI die Arbeit der menschlichen Mitarbeiter erg?nzen kann. Gemeinsam k?nnen KI und Menschen mehr erreichen als getrennt. Wenn die Anbieter diese Fragen nicht vollst?ndig beantworten k?nnen, ist es wahrscheinlich, dass sie sich auf KI-W?sche einlassen.

Stellen Sie die richtigen Fragen

Eink?ufer sollten selbsternannten KI-Anbietern mit einer gesunden Portion Skepsis begegnen. Gehen Sie davon aus, dass sie keine KI-Produkte oder -Dienstleistungen anbieten, und überlassen Sie es den Anbietern, zu beweisen, dass sie es sind.

Potenzielle Kunden sollten die Anbieter fragen, welche spezifischen Technologien der künstlichen Intelligenz sie einsetzen und wie sie planen, bei der Entwicklung von KI-Technologien auf dem Laufenden zu bleiben.

Wie man KI-Washing vermeidet

Immer mehr Start-ups, aber auch etablierte Anbieter, bezeichnen sich selbst als “KI-Anbieter” und behaupten, KI-Produkte und/oder -Dienstleistungen anzubieten, ohne zu erkl?ren, wie sich ihr Angebot von den Tausenden anderer Anbieter auf dem Markt unterscheidet, was die Endkunden nur verwirrt.

Um bei diesen K?ufern Vertrauen aufzubauen, sollten Anbieter Sammlungen von Fallstudien erstellen, die quantifizierbare Ergebnisse liefern, die ihre Kunden mit künstlicher Intelligenz erzielt haben.

Darüber hinaus ist es für diese Anbieter von entscheidender Bedeutung, den Begriff “KI” in ihren Verkaufs- und Marketingunterlagen korrekt zu verwenden, klar zu erkl?ren, wodurch sich ihr KI-Angebot von den Angeboten der Konkurrenz unterscheidet, und genau darzulegen, welche Probleme ihre KI für die Kunden l?st.

KI-Anbieter müssen den K?ufern auch nachweisen, dass ihre Mitarbeiter über die notwendigen F?higkeiten verfügen, um KI-bezogene Aufgaben zu erfüllen, einschlie?lich Kenntnissen in Programmiersprachen, Architekturen neuronaler Netze, linearer Algebra, Statistik und Signalverarbeitungstechniken.

Die Anbieter müssen potenziellen Kunden auch zeigen, dass ihre KI-Software die Automatisierung von Prozessen und die Entscheidungsfindung verbessern kann und L?sungen bietet, die den K?ufern bei der L?sung ihrer Gesch?ftsprobleme helfen – und nicht nur modernste Technologie anbieten.

Fazit

Obwohl die künstliche Intelligenz die Zukunft der Arbeit in praktisch allen Branchen pr?gt, kann der Hype um diese Technologie gef?hrlich sein.

Wenn Anbieter den Begriff “KI” weiterhin missbrauchen, wird er wahrscheinlich nur ein weiteres, weitgehend ignoriertes Marketing-Schlagwort werden. Und wenn die Anbieter die KI-W?sche weiter waschen, werden die Investoren wahrscheinlich aufh?ren, die Technologie zu finanzieren, das Vertrauen der ?ffentlichkeit in die künstliche Intelligenz wird schwinden und die gesamte Branche wird leiden.