5 Strategien für die Verwaltung unstrukturierter Daten

Transparenz
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Der Umgang mit unstrukturierten Daten ist für Unternehmen entscheidend, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Effizienz zu steigern. Strategien wie das Verstehen von Daten, das Bereinigen, Anreichern und Organisieren sowie der Einsatz standardbasierter Tools k?nnen den Wert unstrukturierter Daten maximieren.

Eine der gr??ten Herausforderungen, vor denen Unternehmen heute stehen, ist die Nutzung unstrukturierter Daten, also digitaler Informationen, die nicht effizient in relationalen Datenbanken gespeichert werden k?nnen, weil sie keine vorgegebenen Datenmodelle verwenden.

In den meisten Unternehmen sammeln sich seit Jahren riesige Mengen unstrukturierter Daten an, darunter Bilder, Audio- oder Videoclips, E-Mails, soziale Medien, Dokumente und vieles mehr. Sie sitzen also auf einem Datenschatz, den sie nicht sinnvoll nutzen.

All diese Daten enthalten wertvolle Informationen, die Unternehmen helfen k?nnen, bessere und fundiertere Gesch?ftsentscheidungen zu treffen, ihre Prozesse und Produkte zu verbessern und effizienter zu arbeiten.

Aufgrund des Umfangs, der Vielfalt und der Geschwindigkeit unstrukturierter Daten ist es für Unternehmen jedoch oft schwierig, die Erkenntnisse zu gewinnen, die sie ben?tigen, um die besten Gesch?ftsentscheidungen zu treffen. Au?erdem ist die Qualit?t dieser unstrukturierten Daten nicht so gut wie die von strukturierten Daten, was bedeutet, dass Unternehmen sie bereinigen und anreichern müssen, um sie nutzbar zu machen.

Herausforderungen bei der Verwaltung unstrukturierter Daten

Unternehmen stehen vor einer Reihe von Herausforderungen, wenn es um die Verwaltung ihrer unstrukturierten Daten geht. Dazu geh?ren:

  • In Silos gespeicherte Daten: Jede Abteilung oder jedes Team sammelt in der Regel seine eigenen Daten und speichert sie in unterschiedlichen Formaten und Systemen. Unternehmen sollten ihre Daten jedoch an einem Ort speichern, damit die Mitarbeiter schnell auf sie zugreifen k?nnen.
  • Die Qualit?t der Daten: Unstrukturierte Daten müssen oft erst bereinigt werden, bevor sie organisiert werden k?nnen. Für Unternehmen kann es eine Herausforderung sein, gro?e Datenmengen zu bereinigen und aufzubereiten; die Datenbereinigung ist jedoch notwendig, um das Beste aus den Daten herauszuholen.
  • Kosten der Daten: Je mehr unstrukturierte Daten ein Unternehmen hat, desto mehr muss es sie irgendwo speichern, was die Kosten für die Datenverwaltung in die H?he treibt. Unternehmen sollten ihre Daten komprimieren, um die Speichermenge zu reduzieren und den Platzbedarf zu minimieren. Auf diese Weise k?nnen Unternehmen ihre Daten effizient verwalten und die Kosten niedrig halten.

Warum Unternehmen ihre unstrukturierten Daten verwalten sollten

Unternehmen k?nnen unstrukturierte Daten nutzen, um das Verhalten von Kunden in sozialen Medien zu analysieren und so gezieltere Marketingkampagnen zu entwickeln, indem sie beispielsweise die demografischen Merkmale von Kunden ermitteln, die über bestimmte Produkte sprechen. Unternehmen k?nnen auch Audioaufzeichnungen von Contact Centern analysieren, um Erkenntnisse über das Marketing zu gewinnen.

Eine gute Datenverwaltungsstrategie zum Sammeln, Organisieren und Analysieren unstrukturierter Daten kann Unternehmen helfen, ihre Produktivit?t zu steigern, da die Mitarbeiter wissen, wo sich die ben?tigten Daten befinden. Die Mitarbeiter k?nnen diese Daten leicht durchsuchen, da sie sich alle an einem Ort befinden.

Au?erdem k?nnen Unternehmen, die Tools zur Analyse unstrukturierter Daten in Echtzeit einsetzen, kritische Probleme schnell erkennen und Ma?nahmen zu ihrer Behebung ergreifen. Und Unternehmen, die sicherstellen, dass ihre unstrukturierten Daten organisiert und auf dem neuesten Stand sind, sind besser in der Lage, die Einhaltung aktueller Normen und Vorschriften zu gew?hrleisten.

Die Quintessenz: Unternehmen, die ihre unstrukturierten Daten effektiv verwalten, k?nnen mehr Wert aus diesen Daten sch?pfen und sie in Gesch?ftsm?glichkeiten umwandeln.

Hier sind fünf Strategien, die Unternehmen bei der Verwaltung ihrer unstrukturierten Daten helfen:

Kennen Sie Ihre Daten

Um ihre unstrukturierten Daten effektiv zu verwalten, müssen Unternehmen zun?chst ihre Daten verstehen und sich einen überblick verschaffen, z. B:

  • Wie viele Daten sie haben
  • Wer ist Eigentümer der Daten?
  • Wer kann auf die Daten zugreifen?
  • Wie alt die Daten sind
  • wo die Daten gespeichert sind
  • Welche Arten von Informationen die Daten enthalten
  • Was die Speicherung der Daten kostet

Diese Transparenz ist von entscheidender Bedeutung, da unstrukturierte Daten in der Regel in Datensilos gespeichert werden, d. h. jede Abteilung speichert ihre eigenen Audio- und Videodaten, Dokumente, Anwendungsdaten, Berichte usw., was eine gemeinsame Nutzung im gesamten Unternehmen erschwert. Wenn Unternehmen nicht wissen, welche unstrukturierten Daten sie haben, k?nnen sie keine fundierten Entscheidungen über deren Verwaltung treffen. (Lesen Sie auch: Datensilos: Was sie sind und wie man mit ihnen umgeht)

Bereinigen Sie Ihre Daten

Unternehmen müssen ihre unstrukturierten Daten bereinigen, bevor sie sie organisieren k?nnen. Doppelte, unzuverl?ssige, veraltete oder ungenaue Daten führen zu einer schlechten Datenqualit?t, die die Ergebnisse der Analyse unstrukturierter Daten verf?lscht. Die Bereinigung ihrer unstrukturierten Daten ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um das Beste aus ihren unstrukturierten Daten herauszuholen.

Unternehmen sollten Datenbereinigungs- und Scrubbing-Tools verwenden, um veraltete, redundante, ungenaue, unvollst?ndige und/oder irrelevante Daten zu beseitigen. Durch die Beseitigung dieser überflüssigen Daten k?nnen Unternehmen die relevanten Daten in ihren Systemen leichter sortieren und bewerten. Die Bereinigung unstrukturierter Daten erleichtert den Unternehmen den Umgang mit den Daten, da sie auch strukturelle Fehler und Tippfehler beseitigt.

Anreicherung Ihrer Daten

Die Datenanreicherung verbessert die Genauigkeit der Datenanalyse, indem sie die Daten des Unternehmens mit zus?tzlichen Daten aus anderen Quellen, einschlie?lich externer Drittquellen, kombiniert. Auf diese Weise k?nnen Unternehmen mehr Datenpunkte sammeln, um eine fundiertere Entscheidungsfindung zu erm?glichen, indem sie die vorhandenen Daten erweitern. Die Anreicherung von Daten oder das Hinzufügen von Daten zu Daten bringt Struktur in unstrukturierte Daten, verbessert ihre Zuverl?ssigkeit und macht sie wertvoller.

Organisieren und katalogisieren Sie Ihre Daten

Um die ben?tigten Daten schnell abrufen zu k?nnen, sollten Unternehmen ihre unstrukturierten Daten organisieren und katalogisieren. Es gibt zahlreiche Cloud-basierte Content-Management-Systeme, die das Organisieren, Katalogisieren und Speichern unstrukturierter Datendateien automatisieren und den Benutzern den Zugriff auf die Daten und deren Suche erleichtern. Da es sich um eine einfach zu implementierende L?sung handelt, sollten Unternehmen diese Strategie für die Verwaltung ihrer unstrukturierten Daten in Betracht ziehen.

Verwenden Sie auf Standards basierende Datenmanagement-Tools

Unternehmen sollten für die Verwaltung ihrer unstrukturierten Daten Tools w?hlen, die auf Standards beruhen. Dadurch wird sichergestellt, dass sie ihre Daten von einer Plattform auf eine andere Plattform migrieren k?nnen, ohne dass sie auf bestimmte Anbieter angewiesen sind, um diese Funktionalit?t zu erm?glichen. Die Verwaltung unstrukturierter Daten mit auf Standards basierenden Verwaltungstools ist besonders wichtig, da sich Datenplattformen und -tools st?ndig weiterentwickeln.

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Linda Rosencrance
Redakteurin
Linda Rosencrance
Redakteurin

Linda Rosencrance ist freiberufliche Schriftstellerin/Redakteurin/Autorin im Gro?raum Boston. Rosencrance verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung als investigative Reporterin und schrieb für viele Zeitungen im Gro?raum Boston. Seit 1999 schreibt sie über Informationstechnologie und ihre Artikel sind in Publikationen wie MSDynamicsworld.com, TechTarget, TechBeacon, IoT World Today, Computerworld, CIO Magazine und anderen erschienen. Rosencrance war Redakteurin einer Technologie-Nachrichtenseite und leitete und redigierte einen Blog, der sich mit Datenanalyse befasste. Au?erdem schreibt sie White Papers, Fallstudien, E-Books und Blogbeitr?ge für viele Firmenkunden. Rosencrance ist Autorin von fünf Büchern über wahre Verbrechen für Kensington Publishing Corp: "Murder at Morses Pond", "An Act of…

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